Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные короткие платья женские
54
200 %
27 257
27 257
airware 50475.9 %
Перегретая
черные платья женские короткие
57
525 %
27 241
27 241
airware 47791.2 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена
401
481.2 %
27 098
27 098
airware 6757.61 %
Перегретая
платья на море женские
163
167.3 %
26 920
26 920
airware 16515.3 %
Перегретая
ремень женский для платья металлический
69
6950 %
26 915
26 915
airware 39007.2 %
Перегретая
коричневые платья женские осенние
103
233.9 %
26 893
26 893
airware 26109.7 %
Перегретая
летние платья женские на море
68
407.9 %
26 633
26 633
airware 39166.2 %
Перегретая
платья женские с открытыми плечами
39
375 %
26 611
26 611
airware 68233.3 %
Перегретая
ремень металлический женский для платья
82
870 %
26 607
26 607
airware 32447.6 %
Перегретая
эффектные платья женские
116
231.2 %
26 330
26 330
airware 22698.3 %
Перегретая
платья с декольте женские
46
269 %
26 297
26 297
airware 57167.4 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
68
269.4 %
26 161
26 161
airware 38472.1 %
Перегретая
платья женские красного цвета
51
246.2 %
25 976
25 976
airware 50933.3 %
Перегретая
платья женские с декольте
44
294.4 %
25 836
25 836
airware 58718.2 %
Перегретая
красивые платья на свадьбу женские
172
1005.6 %
25 787
25 787
airware 14992.4 %
Перегретая
ремень женский кожаный тонкий для платья
31
492.9 %
25 650
25 650
airware 82741.9 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий кожаный
93
980 %
25 638
25 638
airware 27567.7 %
Перегретая
ночные платья женские
107
1022.7 %
25 561
25 561
airware 23888.8 %
Перегретая
платья для дома женские больших размеров
81
281.4 %
25 547
25 547
airware 31539.5 %
Перегретая
ремешок для платья женский черный
37
566.7 %
25 463
25 463
airware 68818.9 %
Перегретая
ремешок женский для платья черный
37
198 %
25 463
25 463
airware 68818.9 %
Перегретая
ремешок черный женский для платья
32
3150 %
25 463
25 463
airware 79571.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу короткие
34
175.9 %
25 408
25 408
airware 74729.4 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56
501
280.9 %
25 353
25 353
airware 5060.48 %
Перегретая
пояс женский черный для платья
53
999999 %
25 332
25 332
airware 47796.2 %
Перегретая
пояс женский для платья черный
49
113.3 %
25 328
25 328
airware 51689.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров
47
13.3 %
25 323
25 323
airware 53878.7 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров
1 915
2329.8 %
25 322
25 322
airware 1322.3 %
Перегретая
черный пояс женский для платья
430
861.3 %
25 321
25 321
airware 5888.6 %
Перегретая
пояс черный женский для платья
845
443 %
25 320
25 320
airware 2996.45 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
749
743.5 %
25 301
25 301
airware 3377.97 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров хлопок
288
1850 %
25 295
25 295
airware 8782.99 %
Перегретая
женские платья больших размеров трикотажные
50
61.1 %
25 289
25 289
airware 50578 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров женские
55
373.1 %
25 267
25 267
airware 45940 %
Перегретая
пояс для платья черный женский
185
1591.7 %
25 266
25 266
airware 13657.3 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые больших размеров
71
150 %
25 240
25 240
airware 35549.3 %
Перегретая
платья с цветочным принтом женские
80
999999 %
25 211
25 211
airware 31513.8 %
Перегретая
трикотажные женские платья больших размеров
74
1007.1 %
25 204
25 204
airware 34059.5 %
Перегретая
женские домашние платья больших размеров
132
406.8 %
25 185
25 185
airware 19079.5 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров
98
999999 %
25 163
25 163
airware 25676.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
104
385.5 %
25 160
25 160
airware 24192.3 %
Перегретая
платья женские домашние больших размеров
123
818.8 %
25 141
25 141
airware 20439.8 %
Перегретая
домашние женские платья больших размеров
46
205.6 %
25 130
25 130
airware 54630.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров домашние
57
261.1 %
25 126
25 126
airware 44080.7 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские
50
1616.7 %
25 116
25 116
airware 50232 %
Перегретая
платья домашнее женские больших размеров
40
450 %
25 106
25 106
airware 62765 %
Перегретая
ремешок кожаный женский для платья тонкий
40
260.5 %
25 013
25 013
airware 62532.5 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров женские
216
330.5 %
24 958
24 958
airware 11554.6 %
Перегретая
кожаный ремень женский натуральная кожа для платья
41
291.2 %
24 833
24 833
airware 60568.3 %
Перегретая
ремень женский натуральная кожа для платья
50
1050 %
24 754
24 754
airware 49508 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon