Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье короткое женское
639
1033.1 %
27 245
27 245
airware 4263.69 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу подруги короткое
150
1050 %
1 294
1 294
airware 862.67 %
Перегретая
короткое черное платье женское облегающее
40
1050 %
3 516
3 516
airware 8790 %
Перегретая
пышное короткое платье женское
301
1087.9 %
4 843
4 843
airware 1608.97 %
Перегретая
белое платье женское короткое обтягивающие
94
1094.4 %
3 214
3 214
airware 3419.15 %
Перегретая
платье женское летнее на бретельках короткое
42
1100 %
2 556
2 556
airware 6085.71 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 короткое
42
1100 %
589
589
airware 1402.38 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
275
1107.7 %
75 455
75 455
airware 27438.2 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
182
1120.6 %
67 214
67 214
airware 36930.8 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское на торжество
182
1120.6 %
36 403
36 403
airware 20001.7 %
Перегретая
платье домашнее короткое женское
151
1128.6 %
37 356
37 356
airware 24739.1 %
Перегретая
платье женское бежевое короткое
77
1150 %
5 819
5 819
airware 7557.14 %
Перегретая
платье женское прямое праздничное короткое
56
1170 %
6 223
6 223
airware 11112.5 %
Перегретая
платье с декольте женское короткое
79
1178.6 %
1 180
1 180
airware 1493.67 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее черное
34
1183.3 %
7 841
7 841
airware 23061.8 %
Перегретая
платье белое женское короткое
617
1192.6 %
11 285
11 285
airware 1829.01 %
Перегретая
платье женское короткое с вырезом на груди
46
1200 %
873
873
airware 1897.83 %
Перегретая
короткое атласное платье женское
93
1212.5 %
1 635
1 635
airware 1758.06 %
Перегретая
платье женское черное короткое свободное
70
1216.7 %
5 436
5 436
airware 7765.71 %
Перегретая
клубное платье женское короткое
165
1228.6 %
3 086
3 086
airware 1870.3 %
Перегретая
платье футляр женское офисное короткое
48
1250 %
366
366
airware 762.5 %
Перегретая
платье женское домашнее хлопок короткое
51
1325 %
14 060
14 060
airware 27568.6 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
103
1337.5 %
5 320
5 320
airware 5165.05 %
Перегретая
платье осень короткое женское
206
1423.3 %
75 300
75 300
airware 36553.4 %
Перегретая
платье женское короткое трапеция
71
1470 %
4 502
4 502
airware 6340.84 %
Перегретая
розовое платье женское короткое
244
1485.3 %
7 099
7 099
airware 2909.43 %
Перегретая
платье футляр короткое женское
158
1486.4 %
5 100
5 100
airware 3227.85 %
Перегретая
платье приталенное женское короткое
146
1510 %
21 338
21 338
airware 14615.1 %
Перегретая
короткое домашнее платье женское
117
1512.5 %
37 356
37 356
airware 31928.2 %
Перегретая
платье гипюровое женское праздничное короткое
59
1525 %
152
152
airware 257.63 %
Перегретая
платье рубашка женское короткое вечернее
74
1530 %
919
919
airware 1241.89 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
119
1537.5 %
67 036
67 036
airware 56332.8 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
77
1590 %
66 531
66 531
airware 86403.9 %
Перегретая
черное бархатное платье женское короткое
32
1650 %
188
188
airware 587.5 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
177
1659.1 %
2 422
2 422
airware 1368.36 %
Перегретая
короткое коричневое платье женское
65
1675 %
4 564
4 564
airware 7021.54 %
Перегретая
платье лапша женское короткое больших размеров
49
1683.3 %
74
74
airware 151.02 %
Перегретая
платье женское короткое бежевое
49
1683.3 %
6 085
6 085
airware 12418.4 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное короткое
84
1730 %
2 463
2 463
airware 2932.14 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее короткое
51
1750 %
910
910
airware 1784.31 %
Перегретая
трикотажное короткое платье женское
136
1750 %
36 875
36 875
airware 27114 %
Перегретая
короткое платье женское черное
153
1750 %
27 046
27 046
airware 17677.1 %
Перегретая
платье короткое женское праздничное
497
1763.8 %
58 502
58 502
airware 11771 %
Перегретая
платье осень женское короткое
309
1766.7 %
75 488
75 488
airware 24429.8 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 446
1771.4 %
75 614
75 614
airware 5229.18 %
Перегретая
платье атласное женское короткое
846
1776.5 %
1 611
1 611
airware 190.43 %
Перегретая
платье женское шелковое короткое
174
1790 %
2 315
2 315
airware 1330.46 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу короткое
36
1850 %
24 401
24 401
airware 67780.6 %
Перегретая
платье женское красивое короткое
36
1850 %
24 078
24 078
airware 66883.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon