Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское зима-осень стильное
568
300.2 %
117 220
117 220
airware 20637.3 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
100 %
88 093
88 093
airware 55404.4 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 112
298.2 %
253 987
253 987
airware 22840.6 %
Перегретая
платье женское зима осень
82
353.7 %
261 690
261 690
airware 319134 %
Перегретая
платье женское до колена осень
151
254.1 %
37 313
37 313
airware 24710.6 %
Перегретая
платье женское для мусульманки на осень
59
159.3 %
7 479
7 479
airware 12676.3 %
Перегретая
платье женское для крещения осень
132
314 %
2 977
2 977
airware 2255.3 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
723
1162.3 %
88 268
88 268
airware 12208.6 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
135
432.1 %
127 688
127 688
airware 94583.7 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
1010 %
121 703
121 703
airware 253548 %
Перегретая
платье женское длинное осень
321
247.2 %
145 656
145 656
airware 45375.7 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
78
55.4 %
148 682
148 682
airware 190618 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
332
445.5 %
72 015
72 015
airware 21691.3 %
Перегретая
платье женское джинсовое осень
384
345.4 %
4 086
4 086
airware 1064.06 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
48
1250 %
65 335
65 335
airware 136115 %
Перегретая
платье женское деловое осень
44
1516.7 %
134 577
134 577
airware 305857 %
Перегретая
платье женское голубое осень
50
313.2 %
19 970
19 970
airware 39940 %
Перегретая
платье женское вязаное осень оверсайз
506
191.3 %
4 437
4 437
airware 876.88 %
Перегретая
платье женское вязаное осень мини
47
173.7 %
2 065
2 065
airware 4393.62 %
Перегретая
платье женское вязаное осень миди
363
271.3 %
9 254
9 254
airware 2549.31 %
Перегретая
платье женское вязаное осень лапша
64
154.9 %
5 039
5 039
airware 7873.44 %
Перегретая
платье женское вязаное осень короткое
318
524.6 %
2 399
2 399
airware 754.4 %
Перегретая
платье женское вязаное осень длинное больших размеров
90
159.8 %
2 675
2 675
airware 2972.22 %
Перегретая
платье женское вязаное осень длинное
607
480.5 %
14 318
14 318
airware 2358.81 %
Перегретая
платье женское вязаное осень больших размеров
337
239.3 %
4 138
4 138
airware 1227.89 %
Перегретая
платье женское вязаное осень
4 911
241.7 %
19 499
19 499
airware 397.05 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
126
575 %
2 545
2 545
airware 2019.84 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное осень
160
690 %
14 704
14 704
airware 9190 %
Перегретая
платье женское вискоза осень
273
243.6 %
100 832
100 832
airware 36934.8 %
Перегретая
платье женское винтажное осень
272
244.3 %
7 254
7 254
airware 2666.91 %
Перегретая
платье женское винтаж осень
52
183.3 %
7 029
7 029
airware 13517.3 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
59
193.9 %
62 676
62 676
airware 106231 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 163
1201.5 %
191 398
191 398
airware 16457.3 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
84
225 %
66 701
66 701
airware 79406 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
387.5 %
144 646
144 646
airware 206637 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
87
4300 %
184 556
184 556
airware 212133 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
75
252.7 %
126 456
126 456
airware 168608 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
110.5 %
119 579
119 579
airware 196031 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
45
186.8 %
128 782
128 782
airware 286182 %
Перегретая
платье женское весна-осень
791
1601 %
300 300
300 300
airware 37964.6 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
62
27.5 %
127 610
127 610
airware 205823 %
Перегретая
платье женское весна осень
109
55.8 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
650
212.1 %
16 435
16 435
airware 2528.46 %
Перегретая
платье женское в пол осень
61
172 %
21 433
21 433
airware 35136.1 %
Перегретая
платье женское в офис осень
375
210.4 %
132 021
132 021
airware 35205.6 %
Перегретая
платье женское в обтяжку осень
54
334.2 %
55 752
55 752
airware 103244 %
Перегретая
платье женское в клеточку осень
53
315 %
2 203
2 203
airware 4156.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon