Спрос на осень платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень трикотаж
195
1900 %
73 378
73 378
airware 37629.7 %
Перегретая
детское платье на осенний праздник
105
151 %
39 508
39 508
airware 37626.7 %
Перегретая
платье осеннее для девочки подростка
196
366.1 %
73 701
73 701
airware 37602.6 %
Перегретая
платье для девочки осень 140
155
208.2 %
58 279
58 279
airware 37599.4 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
133
254.6 %
49 815
49 815
airware 37454.9 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
169
195.7 %
63 242
63 242
airware 37421.3 %
Перегретая
платье для девочки нарядное на праздник осени 110
48
150 %
17 954
17 954
airware 37404.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
200
189.9 %
74 483
74 483
airware 37241.5 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
119
11950 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
119
297.9 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье в рубчик осеннее женское
41
167.1 %
15 196
15 196
airware 37063.4 %
Перегретая
платье женское осеннее стильное
392
121.2 %
145 163
145 163
airware 37031.4 %
Перегретая
осеннее платье на девочку
204
242.5 %
75 534
75 534
airware 37026.5 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
218
655.6 %
80 568
80 568
airware 36957.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
55.6 %
14 035
14 035
airware 36934.2 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 116
162
263.2 %
59 693
59 693
airware 36847.5 %
Перегретая
платье женское осенние
851
1115.8 %
313 531
313 531
airware 36842.7 %
Перегретая
платье осень теплое женское
126
443.8 %
46 369
46 369
airware 36800.8 %
Перегретая
мини платье осень
309
206.9 %
112 744
112 744
airware 36486.7 %
Перегретая
платье для девочки в садик 116 осень
58
191.5 %
21 065
21 065
airware 36319 %
Перегретая
красное платье на осень
78
507.1 %
28 312
28 312
airware 36297.4 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
344.7 %
81 276
81 276
airware 36283.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
133
212.2 %
48 116
48 116
airware 36177.4 %
Перегретая
платье тренд осень 2025
98
322.2 %
35 377
35 377
airware 36099 %
Перегретая
платье осеннее для подростка
210
218 %
75 774
75 774
airware 36082.9 %
Перегретая
розовое платье осень женское
45
223.1 %
16 233
16 233
airware 36073.3 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
226
157.1 %
81 268
81 268
airware 35959.3 %
Перегретая
платье женское осень свободного кроя
181
164.6 %
65 057
65 057
airware 35943.1 %
Перегретая
платье женское осень стильное
404
190.8 %
145 163
145 163
airware 35931.4 %
Перегретая
платье а силуэт женское осеннее
241
384.7 %
86 578
86 578
airware 35924.5 %
Перегретая
платье осеннее женское с разрезом
128
354.8 %
45 963
45 963
airware 35908.6 %
Перегретая
нарядное осеннее платье для девочки
274
184.3 %
98 237
98 237
airware 35852.9 %
Перегретая
осеннее женское платье
877
2873.3 %
313 493
313 493
airware 35746.1 %
Перегретая
платье для девочки в садик 110 осень
150
209.6 %
53 607
53 607
airware 35738 %
Перегретая
трапеция платье женское осень
40
175 %
14 248
14 248
airware 35620 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
145
209.3 %
51 567
51 567
airware 35563.4 %
Перегретая
платье женское осень широкое
70
190 %
24 868
24 868
airware 35525.7 %
Перегретая
платье с осенним принтом женское
281
181.9 %
99 626
99 626
airware 35454.1 %
Перегретая
платье женское осень синее
122
214.9 %
43 248
43 248
airware 35449.2 %
Перегретая
платье женское осень красивое
216
194 %
76 185
76 185
airware 35270.8 %
Перегретая
уютное платье на осень
72
162.5 %
25 303
25 303
airware 35143.1 %
Перегретая
тренд платье 2025 осень
101
173.2 %
35 377
35 377
airware 35026.7 %
Перегретая
платье осени
1 108
180.7 %
387 990
387 990
airware 35017.1 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
213
341.8 %
74 482
74 482
airware 34968.1 %
Перегретая
платье белое осень
163
8100 %
56 979
56 979
airware 34956.4 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
53
391.7 %
18 502
18 502
airware 34909.4 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
265
226.7 %
92 176
92 176
airware 34783.4 %
Перегретая
трикотажное платье больших размеров осень
148
152.1 %
51 368
51 368
airware 34708.1 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
207
149 %
71 793
71 793
airware 34682.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon