Спрос на осенний платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние украшения на платье
151
159.4 %
4 191
4 191
airware 2775.5 %
Перегретая
платье в стиле бохо осень длинное
151
152 %
5 269
5 269
airware 3489.4 %
Перегретая
платье на осень детское
151
2207.1 %
80 002
80 002
airware 52981.5 %
Перегретая
платье осень макси
150
950 %
170 046
170 046
airware 113364 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее миди
150
190.2 %
45 384
45 384
airware 30256 %
Перегретая
платье больших размеров на осень
150
7.9 %
57 785
57 785
airware 38523.3 %
Перегретая
осенне платье для девочки нарядное
150
152 %
182
182
airware 121.33 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
150
187.6 %
84 763
84 763
airware 56508.7 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
150
162.8 %
41 711
41 711
airware 27807.3 %
Перегретая
платье для девочки осенние
150
206.2 %
76 331
76 331
airware 50887.3 %
Перегретая
платье осень для девочки 110
150
304.2 %
65 837
65 837
airware 43891.3 %
Перегретая
платье марсала женское осень
149
157.2 %
542
542
airware 363.76 %
Перегретая
платье для осенней фотосессии женское
149
200.5 %
22 397
22 397
airware 15031.5 %
Перегретая
платье осенняя женская
149
3775 %
339 745
339 745
airware 228017 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
149
215.6 %
191 104
191 104
airware 128258 %
Перегретая
платье мусульманское осеннее
149
1291.7 %
6 335
6 335
airware 4251.68 %
Перегретая
королева осени платье
148
163.8 %
1 649
1 649
airware 1114.19 %
Перегретая
платье теплое вязаное на осень
148
152.1 %
8 743
8 743
airware 5907.43 %
Перегретая
платье офисное деловое осень миди
148
176.5 %
39 724
39 724
airware 26840.5 %
Перегретая
платье для девочки осеннее праздничное пышное
148
150.7 %
4 910
4 910
airware 3317.57 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
148
192.3 %
61 535
61 535
airware 41577.7 %
Перегретая
нарядное платье на осенний утренник
148
155.7 %
9 222
9 222
airware 6231.08 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
148
666.7 %
77 195
77 195
airware 52158.8 %
Перегретая
платье 2025 осень
147
1080.8 %
148 080
148 080
airware 100735 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
147
201.5 %
45 384
45 384
airware 30873.5 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
515.4 %
87 427
87 427
airware 59474.1 %
Перегретая
платье рубашка длинное с рукавом осень
147
1175 %
1 859
1 859
airware 1264.63 %
Перегретая
трикотажные платье на осень
147
209.8 %
77 069
77 069
airware 52427.9 %
Перегретая
платье для девочки осень 122
147
238.5 %
61 157
61 157
airware 41603.4 %
Перегретая
осеннее платье для новорожденных
147
115.2 %
1 274
1 274
airware 866.67 %
Перегретая
осеннее платье вязаное
147
615.4 %
16 765
16 765
airware 11404.8 %
Перегретая
платье белое осень
147
440 %
69 232
69 232
airware 47096.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
146
281.7 %
114 498
114 498
airware 78423.3 %
Перегретая
женское платье миди осень
146
301.7 %
122 620
122 620
airware 83986.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское лапша осень
146
190.4 %
9 838
9 838
airware 6738.36 %
Перегретая
платье женское осень длинное с кардиганом
146
158.1 %
1 746
1 746
airware 1195.89 %
Перегретая
платье с кардиганом осень больших размеров
146
1672.2 %
470
470
airware 321.92 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
146
374.4 %
3 043
3 043
airware 2084.25 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
145
189.4 %
8 982
8 982
airware 6194.48 %
Перегретая
платье лапша женское осень коричневое
145
193.6 %
2 656
2 656
airware 1831.72 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
145
313.6 %
5 273
5 273
airware 3636.55 %
Перегретая
платье рубашка женское осень теплое
145
159 %
772
772
airware 532.41 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
145
607.7 %
177 500
177 500
airware 122414 %
Перегретая
платье для девочки 134 осень
145
214.8 %
56 113
56 113
airware 38698.6 %
Перегретая
платье на осенний праздник в садик
145
155.1 %
11 003
11 003
airware 7588.28 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее коричневое
144
189.8 %
1 429
1 429
airware 992.36 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
144
1490 %
5 274
5 274
airware 3662.5 %
Перегретая
платье осень трикотаж женское
144
221.4 %
78 887
78 887
airware 54782.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon