Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское pinterest
272
273.8 %
11 287
11 287
airware 4149.63 %
Перегретая
платье женское осень из пинтерест
57
269.2 %
11 272
11 272
airware 19775.4 %
Перегретая
платье женское осеннее pinterest
57
425 %
11 272
11 272
airware 19775.4 %
Перегретая
платье женское осень шифон
41
1316.7 %
11 267
11 267
airware 27480.5 %
Перегретая
платье на осень женское pinterest
42
85.5 %
11 264
11 264
airware 26819.1 %
Перегретая
платье из пинтерест женское осень
43
163.2 %
11 256
11 256
airware 26176.7 %
Перегретая
платье женское осень клеш
50
216.7 %
11 189
11 189
airware 22378 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
196
153.7 %
11 155
11 155
airware 5691.33 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
890
248.7 %
11 139
11 139
airware 1251.57 %
Перегретая
платье женское осень расклешенное
99
280.2 %
11 127
11 127
airware 11239.4 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное вязаное
55
600 %
11 111
11 111
airware 20201.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное вязаное
100
220.3 %
11 073
11 073
airware 11073 %
Перегретая
платье женское бордовое осень
36
450 %
11 050
11 050
airware 30694.4 %
Перегретая
платье осеннее женское светлое
93
2275 %
10 984
10 984
airware 11810.8 %
Перегретая
осеннее платье женское светлое
36
290 %
10 982
10 982
airware 30505.6 %
Перегретая
платье светлое женское осень
47
721.4 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая
платье женское светлое осеннее
47
177 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень красивое
36
150 %
10 969
10 969
airware 30469.4 %
Перегретая
платье женское осень бордовое
477
254.7 %
10 905
10 905
airware 2286.16 %
Перегретая
платье бордовое женское осеннее
661
214 %
10 898
10 898
airware 1648.71 %
Перегретая
платье бордовое осеннее женское
43
76.5 %
10 871
10 871
airware 25281.4 %
Перегретая
платье женское осень как из пинтерест
83
427.3 %
10 869
10 869
airware 13095.2 %
Перегретая
платье женское осень зима 2025
64
206 %
10 866
10 866
airware 16978.1 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
164
405.6 %
10 860
10 860
airware 6621.95 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вязаное
82
342.9 %
10 842
10 842
airware 13222 %
Перегретая
платье осеннее женское бордовое
138
740 %
10 840
10 840
airware 7855.07 %
Перегретая
платье женское как из пинтерест осень
120
167.6 %
10 792
10 792
airware 8993.33 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
110
168.3 %
10 759
10 759
airware 9780.91 %
Перегретая
черное платье женское осень короткое
60
153.4 %
10 754
10 754
airware 17923.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
80
450 %
10 746
10 746
airware 13432.5 %
Перегретая
женское платье осень турция
37
192.3 %
10 734
10 734
airware 29010.8 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
85
581.2 %
10 725
10 725
airware 12617.7 %
Перегретая
платье осеннее женское турция
53
24.6 %
10 721
10 721
airware 20228.3 %
Перегретая
платье турция женское осень
452
165.3 %
10 647
10 647
airware 2355.53 %
Перегретая
платье женское осень турция
812
286.7 %
10 640
10 640
airware 1310.34 %
Перегретая
платье женское турция осень
304
1175.9 %
10 637
10 637
airware 3499.01 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 468
1263.2 %
10 586
10 586
airware 721.12 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
881
180.3 %
10 583
10 583
airware 1201.25 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее
1 088
406.7 %
10 572
10 572
airware 971.69 %
Перегретая
шифоновое платье женское осеннее
453
230.5 %
10 563
10 563
airware 2331.79 %
Перегретая
платье женское осень шифоновое
215
845.8 %
10 531
10 531
airware 4898.14 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
302
189.8 %
10 528
10 528
airware 3486.09 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
251
398.2 %
10 502
10 502
airware 4184.06 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших
34
150 %
10 487
10 487
airware 30844.1 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
151
337.2 %
10 443
10 443
airware 6915.89 %
Перегретая
платье осеннее женское шифоновое
48
34.2 %
10 413
10 413
airware 21693.8 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших
38
150 %
10 396
10 396
airware 27357.9 %
Перегретая
платье женское шифоновое осень
67
198.1 %
10 388
10 388
airware 15504.5 %
Перегретая
платье шифоновое осеннее женское
88
194.3 %
10 382
10 382
airware 11797.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое прямое
399
382.5 %
10 323
10 323
airware 2587.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon