Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень черные легкие
136
138.9 %
62 212
62 212
airware 45744.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
105
72.1 %
62 212
62 212
airware 59249.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень без шнурков высокие
44
152.3 %
61 950
61 950
airware 140795 %
Перегретая
кроссовки мужские adidas осень весна
183
8.5 %
61 403
61 403
airware 33553.6 %
Перегретая
кроссовки осень серые женские
39
1025 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень
191
708.6 %
61 091
61 091
airware 31984.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние серые
99
203.8 %
61 091
61 091
airware 61708.1 %
Перегретая
кроссовки осенние серые женские
42
273.1 %
61 091
61 091
airware 145455 %
Перегретая
кроссовки серые осень женские
41
1416.7 %
61 091
61 091
airware 149002 %
Перегретая
серые женские кроссовки осень
39
189.3 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые
865
315 %
61 091
61 091
airware 7062.54 %
Перегретая
кроссовки осенние женские серые
138
550 %
61 091
61 091
airware 44268.8 %
Перегретая
кроссовки женские серые осень
1 107
52.6 %
61 091
61 091
airware 5518.61 %
Перегретая
женские кроссовки осень серые
37
110.9 %
61 091
61 091
airware 165111 %
Перегретая
серые кроссовки женские осенние
481
331.3 %
61 091
61 091
airware 12700.8 %
Перегретая
женские кроссовки серые осень
56
2850 %
61 091
61 091
airware 109091 %
Перегретая
осенние кроссовки женские серые
58
1500 %
61 091
61 091
airware 105329 %
Перегретая
осенние кроссовки джордан
111
244.7 %
60 965
60 965
airware 54923.4 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 2025
79
7950 %
60 870
60 870
airware 77050.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные без шнурков
36
326.9 %
60 768
60 768
airware 168800 %
Перегретая
кроссовки мужские осень 2025
40
87.9 %
60 757
60 757
airware 151892 %
Перегретая
кроссовки на осень для девочки 36
52
86.8 %
60 748
60 748
airware 116823 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки 36 размер
66
6650 %
60 748
60 748
airware 92042.4 %
Перегретая
кроссовки для девочки осенние 36
43
1383.3 %
60 748
60 748
airware 141274 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки 36
188
576.7 %
60 748
60 748
airware 32312.8 %
Перегретая
кроссовки осень для девочки 36
57
683.3 %
60 748
60 748
airware 106575 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень 36
251
12600 %
60 748
60 748
airware 24202.4 %
Перегретая
осенние кроссовки для девочки 36 размер
63
166.7 %
60 748
60 748
airware 96425.4 %
Перегретая
осенние кроссовки для девочки 36
153
645.5 %
60 748
60 748
airware 39704.6 %
Перегретая
кроссовки осенние джордан
134
266.1 %
60 519
60 519
airware 45163.4 %
Перегретая
детские кроссовки для малышей осень
40
8.8 %
60 015
60 015
airware 150038 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские натуральная кожа
42
416.7 %
59 915
59 915
airware 142655 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна
2 988
70.8 %
59 699
59 699
airware 1997.96 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень весна
564
737.8 %
59 686
59 686
airware 10582.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна натуральная кожа
107
18.9 %
59 675
59 675
airware 55771 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень 38
112
300 %
59 645
59 645
airware 53254.5 %
Перегретая
осенние кроссовки на широкую ногу
40
313.6 %
59 372
59 372
airware 148430 %
Перегретая
кроссовки на осень высокой платформе
125
205.1 %
59 218
59 218
airware 47374.4 %
Перегретая
кроссовки бежевые осенние женские
33
1150 %
58 984
58 984
airware 178739 %
Перегретая
кроссовки для девочки подростка 36-37 осень
43
63.2 %
58 969
58 969
airware 137137 %
Перегретая
кроссовки высокие женские белые осень
36
500 %
58 874
58 874
airware 163539 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень белые
49
338.2 %
58 668
58 668
airware 119731 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень белые
50
163.6 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
52
176.8 %
58 668
58 668
airware 112823 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень белые
52
173.8 %
58 668
58 668
airware 112823 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
72
850 %
58 668
58 668
airware 81483.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые высокие
36
159.1 %
58 668
58 668
airware 162967 %
Перегретая
кроссовки женские высокие белые осень
50
344.1 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые высокие
39
925 %
58 668
58 668
airware 150431 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие белые
53
182.5 %
58 668
58 668
airware 110694 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon