Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские fila оригинал осень
358
863.6 %
448
448
airware 125.14 %
Перегретая
кроссовки женские ecco осень
185
2692.9 %
1 179
1 179
airware 637.3 %
Перегретая
кроссовки женские ecco оригинал осень
355
323.1 %
488
488
airware 137.46 %
Перегретая
кроссовки женские ecco кожаные осень
83
179.7 %
1 149
1 149
airware 1384.34 %
Перегретая
кроссовки женские ecco кожаные лето осень
90
61.1 %
535
535
airware 594.44 %
Перегретая
кроссовки женские demix осень
55
393.8 %
105
105
airware 190.91 %
Перегретая
кроссовки женские demix оригинал осень
243
317 %
91
91
airware 37.45 %
Высокая
кроссовки женские crosby осень
146
89 %
372
372
airware 254.79 %
Перегретая
кроссовки женские columbia осень
379
2418.8 %
395
395
airware 104.22 %
Перегретая
кроссовки женские belwest осень
222
371.7 %
178
178
airware 80.18 %
Высокая
кроссовки женские balenciaga осень
656
158.9 %
70 838
70 838
airware 10798.5 %
Перегретая
кроссовки женские baden осень
108
519.6 %
748
748
airware 692.59 %
Перегретая
кроссовки женские baden натуральная кожа осень
34
311.5 %
423
423
airware 1244.12 %
Перегретая
кроссовки женские baden кожаные осень
207
28.4 %
653
653
airware 315.46 %
Перегретая
кроссовки женские baasploa осенние
170
1595.5 %
267
267
airware 157.06 %
Перегретая
кроссовки женские asics оригинал осень
88
830 %
1 434
1 434
airware 1629.55 %
Перегретая
кроссовки женские alessio nesca осень
89
437 %
136
136
airware 152.81 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные осень
157
120.7 %
11 516
11 516
airware 7335.03 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осень весна
141
14050 %
17 886
17 886
airware 12685.1 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осень
509
678.4 %
49 907
49 907
airware 9804.91 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осенние
201
1066.7 %
49 907
49 907
airware 24829.3 %
Перегретая
кроссовки женские adidas оригинал осень
366
36650 %
5 637
5 637
airware 1540.16 %
Перегретая
кроссовки женские 44 размер осень
130
177.5 %
276 990
276 990
airware 213069 %
Перегретая
кроссовки женские 43-44размер осень
176
17650 %
294 729
294 729
airware 167460 %
Перегретая
кроссовки женские 43 размер осень-весна
98
2400 %
280 103
280 103
airware 285819 %
Перегретая
кроссовки женские 43 размер осень
312
184.6 %
279 537
279 537
airware 89595.2 %
Перегретая
кроссовки женские 42-43 размер осень
304
98.3 %
279 229
279 229
airware 91851.6 %
Перегретая
кроссовки женские 42 размер осень-весна
390
63.4 %
294 876
294 876
airware 75609.2 %
Перегретая
кроссовки женские 42 размер осень
147
575 %
286 038
286 038
airware 194584 %
Перегретая
кроссовки женские 41-42размер осень
232
173.1 %
340 186
340 186
airware 146632 %
Перегретая
кроссовки женские 41 размер осенние
245
1275 %
352 633
352 633
airware 143932 %
Перегретая
кроссовки женские 40 размер осень
79
379.2 %
405 365
405 365
airware 513120 %
Перегретая
кроссовки женские 39 размер осень
218
192.2 %
385 618
385 618
airware 176889 %
Перегретая
кроссовки женские 39 осень
50
75 %
381 914
381 914
airware 763828 %
Перегретая
кроссовки женские 38 размер осенние
166
171.3 %
383 959
383 959
airware 231301 %
Перегретая
кроссовки женские 37 размер осень
127
6400 %
375 365
375 365
airware 295563 %
Перегретая
кроссовки женские 37 осень
44
87.5 %
354 826
354 826
airware 806423 %
Перегретая
кроссовки женские 36 размер осень
209
1356.2 %
308 877
308 877
airware 147788 %
Перегретая
кроссовки женские 35р размер осень
121
64.2 %
1 507
1 507
airware 1245.45 %
Перегретая
кроссовки женские 35 размер осень
619
104 %
214 165
214 165
airware 34598.6 %
Перегретая
кроссовки женские 34-35 размер осень
62
319.6 %
24 350
24 350
airware 39274.2 %
Перегретая
кроссовки женские 34 размер осень
60
335.7 %
39 797
39 797
airware 66328.3 %
Перегретая
кроссовки женские 2025 тренд осень
529
531.3 %
18 281
18 281
airware 3455.77 %
Перегретая
кроссовки женские 2025 осень
45
7.1 %
67 439
67 439
airware 149864 %
Перегретая
кроссовки желтые женские осень
147
618.2 %
11 471
11 471
airware 7803.4 %
Перегретая
кроссовки дутые женские осень
106
184.2 %
2 178
2 178
airware 2054.72 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские с амортизацией осенние
256
606.5 %
26 280
26 280
airware 10265.6 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские осенние
131
198.9 %
93 846
93 846
airware 71638.2 %
Перегретая
кроссовки для осень женские
63
292.3 %
274 557
274 557
airware 435805 %
Перегретая
кроссовки для осени женские
705
307.3 %
271 491
271 491
airware 38509.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon