Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки осенние женские как кроссовки
54
185 %
10 671
10 671
airware 19761.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень удобные
54
175 %
136 161
136 161
airware 252150 %
Перегретая
кроссовки полуботинки женские осень
54
1130 %
1 574
1 574
airware 2914.81 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на молнии
54
236.2 %
4 561
4 561
airware 8446.3 %
Перегретая
кроссовки женские kraus осень
54
200 %
702
702
airware 1300 %
Перегретая
кроссовки женские платформе осень
54
387.5 %
68 450
68 450
airware 126759 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые белые
54
88.5 %
6 680
6 680
airware 12370.4 %
Перегретая
кроссовки 43 размер женские осень
54
204.3 %
280 741
280 741
airware 519891 %
Перегретая
кроссовки белые женские высокие осень
54
158 %
58 668
58 668
airware 108644 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень зима
53
185.9 %
41 128
41 128
airware 77600 %
Перегретая
осенние ботинки-кроссовки женские
53
182.5 %
14 862
14 862
airware 28041.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень 36
53
638.9 %
314 727
314 727
airware 593824 %
Перегретая
кроссовки женские y2k осенние
53
580 %
3 113
3 113
airware 5873.58 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на низкой подошве
53
2700 %
95 492
95 492
airware 180174 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные бежевые
53
239.3 %
11 346
11 346
airware 21407.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
53
302.4 %
25 969
25 969
airware 48998.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе серые
53
170.8 %
8 048
8 048
airware 15184.9 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень белые
53
173.3 %
14 817
14 817
airware 27956.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная замша
53
1110 %
24 195
24 195
airware 45650.9 %
Перегретая
t.taccardi кроссовки женские осень
53
1375 %
339
339
airware 639.62 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные на платформе
53
153.9 %
6 088
6 088
airware 11486.8 %
Перегретая
nike кроссовки осень женские
53
182.5 %
63 799
63 799
airware 120375 %
Перегретая
кроссовки женские осень мех
53
173.3 %
11 805
11 805
airware 22273.6 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
53
173.3 %
17 346
17 346
airware 32728.3 %
Перегретая
кроссовки женские хаки осень
53
344.4 %
5 968
5 968
airware 11260.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие белые
53
182.5 %
58 668
58 668
airware 110694 %
Перегретая
женские кроссовки на осень на платформе
53
44.6 %
53 425
53 425
airware 100802 %
Перегретая
yourbox кроссовки женские осень
53
70.5 %
229
229
airware 432.08 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осенние
52
168.2 %
16 792
16 792
airware 32292.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas оригинал
52
156.1 %
5 744
5 744
airware 11046.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
52
176.8 %
58 668
58 668
airware 112823 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень белые
52
173.8 %
58 668
58 668
airware 112823 %
Перегретая
кроссовки осенние new balance женские
52
165.6 %
10 931
10 931
airware 21021.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень 40 размер
52
1783.3 %
405 365
405 365
airware 779548 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокая подошва
52
692.9 %
106 324
106 324
airware 204469 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
52
223.7 %
22 993
22 993
airware 44217.3 %
Перегретая
кроссовки miu miu женские осень
52
210 %
2 066
2 066
airware 3973.08 %
Перегретая
на осень кроссовки женские
52
135.7 %
274 284
274 284
airware 527469 %
Перегретая
кроссовки с мехом осень женские
52
156.1 %
13 318
13 318
airware 25611.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенний
52
123.3 %
274 284
274 284
airware 527469 %
Перегретая
осенне кроссовки женские
52
217.7 %
1 781
1 781
airware 3425 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
52
173.8 %
92 188
92 188
airware 177285 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
52
112.5 %
100 706
100 706
airware 193665 %
Перегретая
кроссовки женские патрол осень
52
238.9 %
61
61
airware 117.31 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень зима
52
700 %
45 835
45 835
airware 88144.2 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные
52
33.4 %
92 937
92 937
airware 178725 %
Перегретая
кроссовки сиреневые женские осень
52
170.9 %
1 218
1 218
airware 2342.31 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе без шнурков
52
999999 %
55 253
55 253
airware 106256 %
Перегретая
кроссовки женские осень молочные
52
627.8 %
3 646
3 646
airware 7011.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon