Спрос на кроссовки белые

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки белые летние
55
11.5 %
104 865
104 865
airware 190664 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
69
315.4 %
25 473
25 473
airware 36917.4 %
Перегретая
женские кроссовки белые зимние
55
239.7 %
78 043
78 043
airware 141896 %
Перегретая
женские кроссовки белые
1 636
38.2 %
124 866
124 866
airware 7632.4 %
Перегретая
женские кроссовки rieker белые
48
850 %
115
115
airware 239.58 %
Перегретая
женские кроссовки adidas белые
43
28.2 %
11 956
11 956
airware 27804.7 %
Перегретая
женские кожаные белые кроссовки
44
538.9 %
72 218
72 218
airware 164132 %
Перегретая
женские зимние кроссовки белые
95
208.3 %
75 368
75 368
airware 79334.7 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
53
239.3 %
78 043
78 043
airware 147251 %
Перегретая
женские белые кроссовки на платформе
114
250 %
24 936
24 936
airware 21873.7 %
Перегретая
женские белые кроссовки на осень
92
280 %
122 689
122 689
airware 133358 %
Перегретая
женские белые кроссовки из натуральной кожи
184
434.2 %
23 649
23 649
airware 12852.7 %
Перегретая
женские белые кроссовки
1 140
90 %
124 880
124 880
airware 10954.4 %
Перегретая
женские белые кожаные кроссовки
40
103.8 %
72 218
72 218
airware 180545 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
46
167.9 %
78 436
78 436
airware 170513 %
Перегретая
дутыши белые кроссовки
38
173.5 %
306
306
airware 805.26 %
Перегретая
дутые белые кроссовки
49
36 %
1 565
1 565
airware 3193.88 %
Перегретая
детские кроссовки для мальчика белые
54
267.6 %
6 188
6 188
airware 11459.3 %
Перегретая
детские кроссовки для девочки белые
43
84.4 %
9 463
9 463
airware 22007 %
Перегретая
детские кроссовки белые
81
59.5 %
12 503
12 503
airware 15435.8 %
Перегретая
детские белые кроссовки для мальчика
37
40.2 %
5 956
5 956
airware 16097.3 %
Перегретая
детские белые кроссовки для девочки
73
44.8 %
9 360
9 360
airware 12821.9 %
Перегретая
детские белые кроссовки
156
223.7 %
11 291
11 291
airware 7237.82 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские белые
43
237 %
126 872
126 872
airware 295051 %
Перегретая
высокие кроссовки мужские белые
39
3950 %
53 910
53 910
airware 138231 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень белые
46
159.5 %
57 443
57 443
airware 124876 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные белые
69
542.9 %
53 131
53 131
airware 77001.4 %
Перегретая
высокие кроссовки женские белые
57
2900 %
40 684
40 684
airware 71375.4 %
Перегретая
высокие кроссовки белые женские
56
610 %
37 820
37 820
airware 67535.7 %
Перегретая
высокие кроссовки белые
52
692.9 %
83 193
83 193
airware 159987 %
Перегретая
высокие белые кроссовки мужские
56
610 %
54 124
54 124
airware 96650 %
Перегретая
высокие белые кроссовки женские
150
675 %
37 392
37 392
airware 24928 %
Перегретая
высокие белые кроссовки
76
372.2 %
90 978
90 978
airware 119708 %
Перегретая
волейбольные кроссовки белые
47
311.1 %
10 082
10 082
airware 21451.1 %
Перегретая
бона женские кроссовки белые
89
406 %
407
407
airware 457.3 %
Перегретая
белые шнурки на кроссовки
46
81.4 %
3 587
3 587
airware 7797.83 %
Перегретая
белые утепленные кроссовки женские
87
163 %
5 288
5 288
airware 6078.16 %
Перегретая
белые тряпочные кроссовки женские
61
240.5 %
66 042
66 042
airware 108266 %
Перегретая
белые тканевые кроссовки женские
81
274 %
13 746
13 746
airware 16970.4 %
Перегретая
белые теплые кроссовки женские
177
175.5 %
13 706
13 706
airware 7743.5 %
Перегретая
белые теплые кроссовки
48
191.2 %
17 185
17 185
airware 35802.1 %
Перегретая
белые спортивные кроссовки мужские
61
560 %
140 834
140 834
airware 230875 %
Перегретая
белые спортивные кроссовки женские
115
126.9 %
126 401
126 401
airware 109914 %
Перегретая
белые спортивные кроссовки
166
66.1 %
194 635
194 635
airware 117250 %
Перегретая
белые осенние кроссовки мужские
78
219.6 %
180 441
180 441
airware 231335 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
250
250 %
116 366
116 366
airware 46546.4 %
Перегретая
белые осенние кроссовки
58
775 %
256 769
256 769
airware 442705 %
Перегретая
белые мужские кроссовки под брюки
76
54.1 %
6 252
6 252
airware 8226.32 %
Перегретая
белые мужские кроссовки осенние
37
182.1 %
187 890
187 890
airware 507811 %
Перегретая
белые мужские кроссовки из натуральной кожи
44
343.3 %
20 874
20 874
airware 47440.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon