Спрос на костюмы женские теплый

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый костюм женский серый
347
309 %
7 375
7 375
airware 2125.36 %
Перегретая
костюм женский теплый серый
305
284.6 %
7 370
7 370
airware 2416.39 %
Перегретая
костюм теплый женский серый
621
200 %
7 369
7 369
airware 1186.63 %
Перегретая
теплый серый костюм женский
510
292.9 %
7 367
7 367
airware 1444.51 %
Перегретая
костюм теплый серый женский
287
297.4 %
7 365
7 365
airware 2566.2 %
Перегретая
костюм серый теплый женский
468
310 %
7 364
7 364
airware 1573.5 %
Перегретая
серый костюм женский теплый
437
226.9 %
7 358
7 358
airware 1683.75 %
Перегретая
костюм с начесом теплый женский
150
883.3 %
7 355
7 355
airware 4903.33 %
Перегретая
теплый костюм женский с начёсом
46
2250 %
7 349
7 349
airware 15976.1 %
Перегретая
костюм с начесом женский теплый
83
230.4 %
7 347
7 347
airware 8851.81 %
Перегретая
теплый костюм серый женский
191
315.3 %
7 346
7 346
airware 3846.07 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый деловой
83
2716.7 %
7 341
7 341
airware 8844.58 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой теплый
566
268.5 %
7 338
7 338
airware 1296.47 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский деловой
569
279.4 %
7 338
7 338
airware 1289.63 %
Перегретая
костюм женский серый теплый
163
261.7 %
7 332
7 332
airware 4498.16 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый деловой
1 404
378 %
7 332
7 332
airware 522.22 %
Перегретая
теплый костюм с начёсом женский
90
269.5 %
7 331
7 331
airware 8145.56 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой теплый
334
731.6 %
7 330
7 330
airware 2194.61 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый деловой
252
281.2 %
7 308
7 308
airware 2900 %
Перегретая
костюм женский деловой брючный теплый
92
159.1 %
7 305
7 305
airware 7940.22 %
Перегретая
теплый костюм женский спортивный с капюшоном оверсайз
91
455.6 %
7 302
7 302
airware 8024.18 %
Перегретая
теплый деловой костюм женский брючный
132
416.7 %
7 298
7 298
airware 5528.79 %
Перегретая
теплый костюм женский брючный деловой
137
2007.1 %
7 298
7 298
airware 5327.01 %
Перегретая
костюм теплый женский деловой брючный
124
156 %
7 284
7 284
airware 5874.19 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский деловой
161
206.3 %
7 282
7 282
airware 4522.98 %
Перегретая
костюм женский деловой теплый брючный
100
192.9 %
7 280
7 280
airware 7280 %
Перегретая
теплый костюм для бега женский
86
254.8 %
7 279
7 279
airware 8463.95 %
Перегретая
костюм теплый праздничный женский
130
218.8 %
7 276
7 276
airware 5596.92 %
Перегретая
костюм для бега женский теплый
47
192.4 %
7 273
7 273
airware 15474.5 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный теплый
120
260.5 %
7 272
7 272
airware 6060 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний с капюшоном теплый
382
172.8 %
7 267
7 267
airware 1902.36 %
Перегретая
костюм для бега теплый женский
42
1450 %
7 264
7 264
airware 17295.2 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень теплый
117
228.6 %
7 234
7 234
airware 6182.91 %
Перегретая
костюм теплый на молнии с капюшоном женский
35
300 %
7 222
7 222
airware 20634.3 %
Перегретая
теплый костюм женский праздничный
125
239.4 %
7 203
7 203
airware 5762.4 %
Перегретая
костюм спортивный женский на молнии с брюками теплый
999
207.1 %
7 200
7 200
airware 720.72 %
Перегретая
теплый праздничный костюм женский
125
281.5 %
7 197
7 197
airware 5757.6 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский на молнии с брюками
247
1123.9 %
7 184
7 184
airware 2908.5 %
Перегретая
теплый костюм женский с капюшоном на молнии
103
808.3 %
7 179
7 179
airware 6969.9 %
Перегретая
спортивный костюм женский на молнии теплый с брюками
382
637.7 %
7 173
7 173
airware 1877.75 %
Перегретая
костюм женский теплый с капюшоном для невысоких
67
318 %
7 164
7 164
airware 10692.5 %
Перегретая
теплый женский вязаный костюм
78
227.3 %
7 143
7 143
airware 9157.69 %
Перегретая
костюм вязанный теплый женский
58
198.7 %
7 133
7 133
airware 12298.3 %
Перегретая
теплый вязаные костюм женский
44
168.9 %
7 128
7 128
airware 16200 %
Перегретая
женский вязаный костюм теплый
52
286.4 %
7 123
7 123
airware 13698.1 %
Перегретая
костюм праздничный женский теплый
85
194.1 %
7 119
7 119
airware 8375.3 %
Перегретая
костюм вязанный женский теплый
51
232.1 %
7 118
7 118
airware 13956.9 %
Перегретая
костюм женский теплый вязаный
10 156
217 %
7 116
7 116
airware 70.07 %
Высокая
костюм теплый женский вязаный
22 015
193.5 %
7 114
7 114
airware 32.31 %
Высокая
теплый костюм женский вязаный
10 849
204.7 %
7 113
7 113
airware 65.56 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon