Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм домашний женские
52
183.3 %
104 049
104 049
airware 200094 %
Перегретая
женские вязаные костюмы больших размеров
93
184.8 %
2 317
2 317
airware 2491.4 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
50
185.1 %
30 001
30 001
airware 60002 %
Перегретая
осенние вязаные костюмы женские
119
185.2 %
8 924
8 924
airware 7499.16 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
223
185.2 %
37 219
37 219
airware 16690.1 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
425
185.4 %
18 883
18 883
airware 4443.06 %
Перегретая
зимние костюмы с юбкой женские
111
185.4 %
14 334
14 334
airware 12913.5 %
Перегретая
костюмы зимние женские куртка и штаны
206
185.5 %
1 641
1 641
airware 796.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
206
185.5 %
8 446
8 446
airware 4100 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские теплые
61
185.6 %
25 991
25 991
airware 42608.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские юбка кофта
83
186.1 %
3 301
3 301
airware 3977.11 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
79
186.2 %
4 720
4 720
airware 5974.68 %
Перегретая
женские теплый костюм спортивный
105
186.4 %
26 336
26 336
airware 25081.9 %
Перегретая
костюмы новогодние женские
108
186.7 %
24 447
24 447
airware 22636.1 %
Перегретая
костюм пиджак и шорты женские теплый
37
187 %
109
109
airware 294.59 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние больших размеров
98
188 %
13 175
13 175
airware 13443.9 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
130
188.3 %
11 826
11 826
airware 9096.92 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой осень
278
188.3 %
3 944
3 944
airware 1418.7 %
Перегретая
теплые костюмы классика женские
54
188.5 %
8 840
8 840
airware 16370.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные с брюками
459
188.7 %
4 066
4 066
airware 885.84 %
Перегретая
женские зимний костюм спортивный
50
188.9 %
54 932
54 932
airware 109864 %
Перегретая
теплый женские костюм
146
189 %
57 256
57 256
airware 39216.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
163
189.3 %
8 702
8 702
airware 5338.65 %
Перегретая
костюмы на свадьбу женские нарядные с юбкой
78
189.3 %
2 361
2 361
airware 3026.92 %
Перегретая
зимние спорт костюмы женские
46
189.4 %
54 860
54 860
airware 119261 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
60
189.5 %
10 976
10 976
airware 18293.3 %
Перегретая
женские зимние костюм
56
190 %
148 104
148 104
airware 264471 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние
2 128
190.1 %
4 360
4 360
airware 204.89 %
Перегретая
костюмы на корпоратив женские
146
190.4 %
6 939
6 939
airware 4752.74 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные больших размеров
45
190.6 %
8 533
8 533
airware 18962.2 %
Перегретая
спортивные костюм женские на флисе
45
190.6 %
6 851
6 851
airware 15224.4 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
38
190.7 %
28 843
28 843
airware 75902.6 %
Перегретая
костюмы из шерсти женские
83
190.7 %
7 868
7 868
airware 9479.52 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
89
191.3 %
26 434
26 434
airware 29701.1 %
Перегретая
костюмы пижамы женские
41
191.4 %
41 722
41 722
airware 101761 %
Перегретая
теплые женские трикотажные костюмы
58
191.5 %
25 967
25 967
airware 44770.7 %
Перегретая
зимние женские спортивный костюм
44
191.9 %
54 856
54 856
airware 124673 %
Перегретая
красивые теплые костюмы женские
61
191.9 %
5 273
5 273
airware 8644.26 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров со штанами.
44
191.9 %
8 175
8 175
airware 18579.5 %
Перегретая
костюмы женские old money
54
192.1 %
6 298
6 298
airware 11663 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
54
192.1 %
28 865
28 865
airware 53453.7 %
Перегретая
медицинские костюмы женские красивые и стильные стрейч больших размеров
137
192.7 %
594
594
airware 433.58 %
Перегретая
костюмы теплые женские вязаные
110
192.9 %
6 988
6 988
airware 6352.73 %
Перегретая
женские спортивный костюм теплый
230
192.9 %
26 335
26 335
airware 11450 %
Перегретая
стеганые костюмы женские
50
192.9 %
190
190
airware 380 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 494
193 %
4 367
4 367
airware 292.3 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками зимние
373
193.5 %
4 131
4 131
airware 1107.51 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы с начесом
92
193.8 %
7 497
7 497
airware 8148.91 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
779
194 %
28 975
28 975
airware 3719.51 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские больших размеров
336
194.2 %
1 115
1 115
airware 331.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon