Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивые теплые костюмы женские
61
191.9 %
5 273
5 273
airware 8644.26 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утепленные больших размеров
68
999999 %
5 867
5 867
airware 8627.94 %
Перегретая
теплые офисные костюмы женские
140
255.9 %
12 078
12 078
airware 8627.14 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров праздничные с брюками
110
1172.2 %
9 473
9 473
airware 8611.82 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
207
238.2 %
17 814
17 814
airware 8605.8 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с брюками
513
396.6 %
44 093
44 093
airware 8595.13 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров нарядные
132
992.9 %
11 305
11 305
airware 8564.39 %
Перегретая
костюмы юбочные женские больших размеров
46
525 %
3 931
3 931
airware 8545.65 %
Перегретая
костюмы строгие женские
108
322.4 %
9 207
9 207
airware 8525 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые с юбкой
68
516.7 %
5 793
5 793
airware 8519.12 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
310
2116.7 %
26 358
26 358
airware 8502.58 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
99
811.5 %
8 379
8 379
airware 8463.64 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном на молнии
93
213.2 %
7 863
7 863
airware 8454.84 %
Перегретая
костюмы женские зимние на флисе
81
281.4 %
6 824
6 824
airware 8424.69 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские
313
1540.5 %
26 359
26 359
airware 8421.41 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров с юбкой
72
604.5 %
6 051
6 051
airware 8404.17 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
61
356.7 %
5 115
5 115
airware 8385.25 %
Перегретая
костюмы женские беларусь офис
55
500 %
4 609
4 609
airware 8380 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень на молнии
255
24.1 %
21 345
21 345
airware 8370.59 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы больших размеров женские
102
250 %
8 525
8 525
airware 8357.84 %
Перегретая
трикотажные костюмы с юбкой женские
195
328.6 %
16 290
16 290
airware 8353.85 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой больших размеров
48
5.6 %
4 000
4 000
airware 8333.33 %
Перегретая
утепленные костюмы женские больших размеров
79
81.7 %
6 569
6 569
airware 8315.19 %
Перегретая
зимние костюмы женские лыжные
52
160.6 %
4 321
4 321
airware 8309.62 %
Перегретая
зимние костюмы тройка женские
53
170.5 %
4 398
4 398
airware 8298.11 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
423
221.3 %
35 029
35 029
airware 8281.09 %
Перегретая
костюмы юбка кофта женские
102
427.8 %
8 416
8 416
airware 8250.98 %
Перегретая
праздничные костюмы женские
879
311.6 %
72 465
72 465
airware 8244.03 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
548
1.3 %
45 144
45 144
airware 8237.96 %
Перегретая
костюмы бархатные женские
69
410 %
5 676
5 676
airware 8226.09 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские больших размеров
230
388.2 %
18 901
18 901
airware 8217.83 %
Перегретая
женские спортивный костюм больших размеров
376
237.1 %
30 879
30 879
airware 8212.5 %
Перегретая
вязаные костюмы с брюками женские
61
158.9 %
5 001
5 001
airware 8198.36 %
Перегретая
костюмы белорусские женские больших размеров
52
1350 %
4 255
4 255
airware 8182.69 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
796
28.8 %
65 127
65 127
airware 8181.78 %
Перегретая
костюмы спортивные женские модные
357
280.6 %
29 165
29 165
airware 8169.47 %
Перегретая
штаны и футболка женские костюм
173
118 %
14 129
14 129
airware 8167.05 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тёплые
323
310.5 %
26 371
26 371
airware 8164.4 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы с начесом
92
193.8 %
7 497
7 497
airware 8148.91 %
Перегретая
костюмы спортивные велюровые женские
64
1116.7 %
5 199
5 199
airware 8123.44 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
325
10783.3 %
26 369
26 369
airware 8113.54 %
Перегретая
нарядные костюмы женские на свадьбу
125
247.6 %
10 138
10 138
airware 8110.4 %
Перегретая
платье и костюмы женские праздничные
60
5950 %
4 858
4 858
airware 8096.67 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
64
17 %
5 176
5 176
airware 8087.5 %
Перегретая
домашние женские костюмы с бриджами для дома
47
80.6 %
3 791
3 791
airware 8065.96 %
Перегретая
костюмы пинтерест женские
95
401.9 %
7 656
7 656
airware 8058.95 %
Перегретая
вязаные костюмы женские теплые
88
53.5 %
7 087
7 087
airware 8053.41 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские с юбкой
72
268.2 %
5 796
5 796
airware 8050 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские с начесом
123
2000 %
9 892
9 892
airware 8042.28 %
Перегретая
костюм с начесом женские
116
240.2 %
9 312
9 312
airware 8027.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon