Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья изумрудного цвета женские
107
679.4 %
4 685
4 685
airware 4378.5 %
Перегретая
платья трикотажное женское
107
559.5 %
90 396
90 396
airware 84482.2 %
Перегретая
ночные платья женские
107
1022.7 %
25 561
25 561
airware 23888.8 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
107
406.7 %
40 271
40 271
airware 37636.4 %
Перегретая
пояс плетеный женский для платья
107
155.8 %
15 650
15 650
airware 14626.2 %
Перегретая
платья футляр женские больших размеров
106
807.1 %
4 070
4 070
airware 3839.62 %
Перегретая
платья осенние женские вязаные
106
215.6 %
20 062
20 062
airware 18926.4 %
Перегретая
пояс для платья широкий красный женский
106
1227.8 %
1 265
1 265
airware 1193.4 %
Перегретая
зола женская одежда платья
106
99.3 %
1 326
1 326
airware 1250.94 %
Перегретая
гипюровые платья женские нарядные
106
1275 %
1 349
1 349
airware 1272.64 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
106
152.9 %
59 771
59 771
airware 56387.7 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
106
431.8 %
55 306
55 306
airware 52175.5 %
Перегретая
платья женские беларусь нарядные
106
510.9 %
9 693
9 693
airware 9144.34 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1127.8 %
69 740
69 740
airware 65792.5 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
106
361.8 %
21 562
21 562
airware 20341.5 %
Перегретая
платья мусульманская женская зимняя
105
195.8 %
5 456
5 456
airware 5196.19 %
Перегретая
платья классика женские для офиса
105
350 %
32 949
32 949
airware 31380 %
Перегретая
турецкие женские платья больших размеров нарядные дорогие
105
925 %
13
13
airware 12.38 %
Высокая
платья розовые женские вечерние
105
5200 %
17 597
17 597
airware 16759.1 %
Перегретая
платья женские офисные для полных
105
2050 %
24 614
24 614
airware 23441.9 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
105
487.5 %
123 596
123 596
airware 117710 %
Перегретая
платья женский осень-весна
105
268.8 %
312 338
312 338
airware 297465 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
105
231 %
35 336
35 336
airware 33653.3 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
105
86.4 %
41 867
41 867
airware 39873.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
105
706.2 %
74 268
74 268
airware 70731.4 %
Перегретая
женские платья на выход
105
2575 %
41 661
41 661
airware 39677.1 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
105
244.4 %
101 127
101 127
airware 96311.4 %
Перегретая
женские платья из белоруссии
105
350 %
14 872
14 872
airware 14163.8 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
105
326.3 %
41 154
41 154
airware 39194.3 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
105
326.3 %
42 807
42 807
airware 40768.6 %
Перегретая
платья прямые женские нарядные
105
487.5 %
60 159
60 159
airware 57294.3 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
104
385.5 %
25 160
25 160
airware 24192.3 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
104
262.2 %
122 407
122 407
airware 117699 %
Перегретая
платья женские праздничные белорусские
104
570 %
10 521
10 521
airware 10116.3 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные короткие
104
157.2 %
63 360
63 360
airware 60923.1 %
Перегретая
выкройка платья женского с рукавом реглан
104
271.3 %
354
354
airware 340.38 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
104
238.9 %
35 344
35 344
airware 33984.6 %
Перегретая
летние платья женские и сарафаны
104
176.1 %
40 836
40 836
airware 39265.4 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров женские беларуси
104
792.9 %
1 966
1 966
airware 1890.38 %
Перегретая
кожаные платья женские стильные
104
220.5 %
1 310
1 310
airware 1259.62 %
Перегретая
платья женский вечерний
104
750 %
218 593
218 593
airware 210186 %
Перегретая
платья женские пышные
104
450 %
21 264
21 264
airware 20446.2 %
Перегретая
платья италия женские вечерние
104
355.9 %
4 781
4 781
airware 4597.12 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
104
159.5 %
128 538
128 538
airware 123594 %
Перегретая
платья на маленький рост женское
103
2110 %
96 800
96 800
airware 93980.6 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
103
307.5 %
6 758
6 758
airware 6561.16 %
Перегретая
коричневые платья женские осенние
103
233.9 %
26 893
26 893
airware 26109.7 %
Перегретая
платья на корпоратив женские
103
189.2 %
61 894
61 894
airware 60091.3 %
Перегретая
платья сарафаны летние женские
103
83.8 %
41 699
41 699
airware 40484.5 %
Перегретая
летние длинные платья женские
102
1225 %
144 570
144 570
airware 141735 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon