Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья из сетки женские
37
666.7 %
7 632
7 632
airware 20627 %
Перегретая
платья женские шифоновые летние
65
591.7 %
13 395
13 395
airware 20607.7 %
Перегретая
платья фиолетовые женские
67
428.6 %
13 778
13 778
airware 20564.2 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские 50
44
1416.7 %
9 010
9 010
airware 20477.3 %
Перегретая
платья женские пышные
104
450 %
21 264
21 264
airware 20446.2 %
Перегретая
платья женские домашние больших размеров
123
818.8 %
25 141
25 141
airware 20439.8 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
106
361.8 %
21 562
21 562
airware 20341.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные
447
782.8 %
90 846
90 846
airware 20323.5 %
Перегретая
спортивный платья женский
84
2050 %
17 059
17 059
airware 20308.3 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
521
585.4 %
105 329
105 329
airware 20216.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров на праздник
357
144 %
71 874
71 874
airware 20132.8 %
Перегретая
платья женские осень короткие
377
442.7 %
75 534
75 534
airware 20035.5 %
Перегретая
шикарные женские платья
122
202.5 %
24 434
24 434
airware 20027.9 %
Перегретая
платья женские короткие облегающие
53
205.9 %
10 602
10 602
airware 20003.8 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
111
2725 %
22 192
22 192
airware 19992.8 %
Перегретая
женские шифоновые платья нарядные на торжество
47
377.3 %
9 384
9 384
airware 19966 %
Перегретая
женские спортивные платья
86
236.7 %
17 147
17 147
airware 19938.4 %
Перегретая
широкий ремень для платья женский
85
822.7 %
16 946
16 946
airware 19936.5 %
Перегретая
модные платья больших размеров женские
81
999999 %
16 145
16 145
airware 19932.1 %
Перегретая
спортивные платья женские летние
55
20.1 %
10 962
10 962
airware 19930.9 %
Перегретая
женские трикотажные платья
456
352 %
90 847
90 847
airware 19922.6 %
Перегретая
платья голубые женские вечернее
68
307.9 %
13 546
13 546
airware 19920.6 %
Перегретая
платья женские в пол
173
396 %
34 335
34 335
airware 19846.8 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
646
88 %
127 740
127 740
airware 19774 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник
226
2875 %
44 683
44 683
airware 19771.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
женские домашние платья
345
668.8 %
68 059
68 059
airware 19727.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров офисные
251
217 %
49 451
49 451
airware 19701.6 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
628
350.5 %
123 596
123 596
airware 19680.9 %
Перегретая
женские платья беларусь больших размеров
52
250 %
10 197
10 197
airware 19609.6 %
Перегретая
платья женские праздничные беларусь больших размеров
44
450 %
8 591
8 591
airware 19525 %
Перегретая
платья рубашки женские праздничные
55
200 %
10 723
10 723
airware 19496.4 %
Перегретая
женские платья летние
1 752
68.8 %
340 916
340 916
airware 19458.7 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
96
583.3 %
18 629
18 629
airware 19405.2 %
Перегретая
платья для театра женское
74
267.6 %
14 337
14 337
airware 19374.3 %
Перегретая
платья к новому году женские
306
152.3 %
59 192
59 192
airware 19343.8 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров хлопок
98
458.3 %
18 935
18 935
airware 19321.4 %
Перегретая
платья коктейльные женские
440
621.4 %
84 976
84 976
airware 19312.7 %
Перегретая
платья хаки женские
36
277.3 %
6 947
6 947
airware 19297.2 %
Перегретая
платья женские 2025 тренд
175
510.5 %
33 675
33 675
airware 19242.9 %
Перегретая
женские домашние платья больших размеров
132
406.8 %
25 185
25 185
airware 19079.5 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
204
192.9 %
38 919
38 919
airware 19077.9 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
118
158.3 %
22 408
22 408
airware 18989.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
685
839.6 %
129 923
129 923
airware 18966.9 %
Перегретая
платья осенние женские вязаные
106
215.6 %
20 062
20 062
airware 18926.4 %
Перегретая
тёплые платья женские вязаные
95
183.8 %
17 893
17 893
airware 18834.7 %
Перегретая
пояс женский для платья тонкий
161
750 %
30 224
30 224
airware 18772.7 %
Перегретая
вечерние платья женские блестящие
59
471.4 %
11 047
11 047
airware 18723.7 %
Перегретая
женские летние платья беларусь
53
1716.7 %
9 914
9 914
airware 18705.7 %
Перегретая
необычные вечерние платья женские
49
4950 %
9 153
9 153
airware 18679.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon