Спрос на женские платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платье праздничные большие размеры
101
184.9 %
112 485
112 485
airware 111371 %
Перегретая
платье женское праздничное плюс сайз
107
999999 %
111 978
111 978
airware 104652 %
Перегретая
платье женское на каждый день больших размеров
36
3550 %
111 878
111 878
airware 310772 %
Перегретая
платье свободного покроя женское
43
163.2 %
111 828
111 828
airware 260065 %
Перегретая
платье повседневное с длинным рукавом женское
60
350 %
111 751
111 751
airware 186252 %
Перегретая
повседневное платье женское с длинным рукавом
36
564.3 %
111 751
111 751
airware 310419 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом повседневное
73
381.8 %
111 751
111 751
airware 153084 %
Перегретая
платье женское 50 размер нарядное
54
999999 %
111 697
111 697
airware 206846 %
Перегретая
платье женские нарядные
105
550 %
111 662
111 662
airware 106345 %
Перегретая
женские платье больших размеров
228
22850 %
111 229
111 229
airware 48784.6 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
47
311.5 %
111 214
111 214
airware 236626 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
47
1225 %
111 201
111 201
airware 236598 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
49
376.7 %
111 122
111 122
airware 226780 %
Перегретая
платье женское нарчдное
85
376.9 %
111 071
111 071
airware 130672 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее длинное
78
286.4 %
111 038
111 038
airware 142356 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее длинное
85
262.5 %
111 038
111 038
airware 130633 %
Перегретая
длинное женское платье вечернее
39
210 %
111 021
111 021
airware 284669 %
Перегретая
платье женские большие размеры
174
778.6 %
110 961
110 961
airware 63770.7 %
Перегретая
платье женская больших размеров
156
421.4 %
110 917
110 917
airware 71100.6 %
Перегретая
платье женские больших размеров
151
1322.7 %
110 840
110 840
airware 73404 %
Перегретая
женское платье большого размера
145
334.3 %
110 801
110 801
airware 76414.5 %
Перегретая
торжественное платье женское
580
4783.3 %
110 727
110 727
airware 19090.9 %
Перегретая
платье женское на торжество
328
1511.9 %
110 727
110 727
airware 33758.2 %
Перегретая
платье для торжества женское
397
392.2 %
110 727
110 727
airware 27890.9 %
Перегретая
платье торжественное женское
774
1332.1 %
110 727
110 727
airware 14305.8 %
Перегретая
платье на торжество женское
1 281
726.4 %
110 727
110 727
airware 8643.79 %
Перегретая
женская платье нарядное
276
165.6 %
110 721
110 721
airware 40116.3 %
Перегретая
нарядный платье женское
45
800 %
110 673
110 673
airware 245940 %
Перегретая
платье нарядные женское
42
260 %
110 615
110 615
airware 263369 %
Перегретая
укороченное платье женское
92
234 %
110 592
110 592
airware 120209 %
Перегретая
платье укороченное женское
292
293.3 %
110 592
110 592
airware 37874 %
Перегретая
платье женское укороченное
247
362.7 %
110 592
110 592
airware 44774.1 %
Перегретая
женские платье нарядные
74
314.3 %
110 511
110 511
airware 149339 %
Перегретая
платье женское праздничное большой размер
185
931 %
110 484
110 484
airware 59721.1 %
Перегретая
платье женское большие размеры праздничное
182
292.7 %
110 469
110 469
airware 60697.3 %
Перегретая
женское платье больших размеров праздничное
182
299.3 %
110 469
110 469
airware 60697.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длиное
84
361.1 %
110 421
110 421
airware 131454 %
Перегретая
нарядные платье женское
177
570.6 %
110 383
110 383
airware 62363.3 %
Перегретая
платье женское праздничное большие размеры
247
932.1 %
110 376
110 376
airware 44686.6 %
Перегретая
платье женский нарядный
49
2400 %
110 346
110 346
airware 225196 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025
197
327.5 %
110 296
110 296
airware 55987.8 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025
126
302 %
110 296
110 296
airware 87536.5 %
Перегретая
вечернее платье женское 2025
209
703.1 %
110 296
110 296
airware 52773.2 %
Перегретая
платье праздничные женские больших размеров
150
250 %
110 276
110 276
airware 73517.3 %
Перегретая
платье женское нарядная
61
627.8 %
110 231
110 231
airware 180707 %
Перегретая
платье нарядное женские
61
246.8 %
110 230
110 230
airware 180705 %
Перегретая
платье и нарядное женское
61
234.8 %
110 225
110 225
airware 180697 %
Перегретая
нарядное платье женское
15 620
1084.4 %
110 174
110 174
airware 705.34 %
Перегретая
платье нарядное женское
43 074
633.3 %
110 174
110 174
airware 255.78 %
Перегретая
платье женское нарядное
17 102
1058.4 %
110 172
110 172
airware 644.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon