Спрос на женская платье осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вязаное осень оверсайз
461
286.4 %
4 537
4 537
airware 984.16 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
36
12.1 %
4 475
4 475
airware 12430.6 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
398
247 %
4 450
4 450
airware 1118.09 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
42
1100 %
4 447
4 447
airware 10588.1 %
Перегретая
теплое платье свитер женское на осень
74
198 %
4 430
4 430
airware 5986.49 %
Перегретая
платье вязаное женское осень 54
34
180.8 %
4 423
4 423
airware 13008.8 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
199
152.1 %
4 423
4 423
airware 2222.61 %
Перегретая
платье лапша женское осень с разрезом
190
625.8 %
4 412
4 412
airware 2322.11 %
Перегретая
платье женское лапша осень с разрезом
128
179.3 %
4 394
4 394
airware 3432.81 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
70
157.7 %
4 385
4 385
airware 6264.29 %
Перегретая
платье коричневое женское осень короткое
74
160.4 %
4 381
4 381
airware 5920.27 %
Перегретая
платье женское осень коричневое короткое
59
168 %
4 374
4 374
airware 7413.56 %
Перегретая
платье италия женское осень
119
166.7 %
4 358
4 358
airware 3662.18 %
Перегретая
платье шоколадное женское осень
36
326.9 %
4 352
4 352
airware 12088.9 %
Перегретая
платье женское осень италия
111
210.9 %
4 346
4 346
airware 3915.32 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
164
168.8 %
4 335
4 335
airware 2643.29 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
119
283.3 %
4 299
4 299
airware 3612.6 %
Перегретая
шоколадное платье женское осень
316
199.8 %
4 297
4 297
airware 1359.81 %
Перегретая
теплое платье женское на осень мини
49
662.5 %
4 268
4 268
airware 8710.2 %
Перегретая
платье женское осень шоколад
93
1810 %
4 191
4 191
airware 4506.45 %
Перегретая
платье вязаное женское осень с разрезом
38
190.7 %
4 138
4 138
airware 10889.5 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
234
408.8 %
4 105
4 105
airware 1754.27 %
Перегретая
спортивное платье женское осень длинное
137
181.7 %
4 067
4 067
airware 2968.61 %
Перегретая
платье женское осень шоколадного цвета
190
189.7 %
3 981
3 981
airware 2095.26 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское осень
63
171.2 %
3 951
3 951
airware 6271.43 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета осень
122
289.2 %
3 932
3 932
airware 3222.95 %
Перегретая
платье женское вязаное осень больших размеров
320
450 %
3 916
3 916
airware 1223.75 %
Перегретая
платье женское осень вязаное больших размеров
307
1278 %
3 915
3 915
airware 1275.24 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
448
221 %
3 897
3 897
airware 869.87 %
Перегретая
платье вязаное женское осень больших размеров
420
2260.5 %
3 895
3 895
airware 927.38 %
Перегретая
платье женское осень вязаное до колен
496
151 %
3 845
3 845
airware 775.2 %
Перегретая
платья вязаные женские осень больших размеров
144
1650 %
3 824
3 824
airware 2655.56 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трапеция
67
151.5 %
3 818
3 818
airware 5698.51 %
Перегретая
платье женское осень черное с белым
52
168.2 %
3 804
3 804
airware 7315.38 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров вязаное
112
236.7 %
3 764
3 764
airware 3360.71 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное лапша
89
156 %
3 725
3 725
airware 4185.39 %
Перегретая
платье вязаное женское осень до колен
38
190.7 %
3 724
3 724
airware 9800 %
Перегретая
платье женское осень плотная ткань
39
158.3 %
3 714
3 714
airware 9523.08 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень pinterest
60
89.5 %
3 668
3 668
airware 6113.33 %
Перегретая
платье рубашка женское больших размеров осень
755
285.2 %
3 642
3 642
airware 482.38 %
Перегретая
платье рубашка женское осень больших размеров
320
253.8 %
3 633
3 633
airware 1135.31 %
Перегретая
платье женское осень праздничное турция
404
684.5 %
3 631
3 631
airware 898.76 %
Перегретая
платье женское осень в полоску
47
343.8 %
3 628
3 628
airware 7719.15 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров вязаное
82
153.8 %
3 515
3 515
airware 4286.59 %
Перегретая
платье пиджак женское осень
212
538.9 %
3 498
3 498
airware 1650 %
Перегретая
платье-рубашка женское осень больших размеров
51
163.3 %
3 497
3 497
airware 6856.86 %
Перегретая
платье лапша женское осень до колена
38
185.7 %
3 467
3 467
airware 9123.68 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon