Спрос на вечерние плать

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее оливкового цвета
147
88.7 %
1 581
1 581
airware 1075.51 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное на свадьбу
130
88.3 %
40 048
40 048
airware 30806.2 %
Перегретая
платье вечернее летнее
1 124
88.3 %
265 175
265 175
airware 23592.1 %
Перегретая
платье вечернее лавандовое
40
87.9 %
591
591
airware 1477.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 52-54
379
87.3 %
9 169
9 169
airware 2419.26 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу для мамы
273
87.2 %
8 696
8 696
airware 3185.35 %
Перегретая
сумочка под вечернее платье
60
86.4 %
10 833
10 833
airware 18055 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
57
85.7 %
148 163
148 163
airware 259935 %
Перегретая
белый платье женский вечерний
76
85.7 %
38 868
38 868
airware 51142.1 %
Перегретая
вечернее платье для женщины 60 лет
50
85.1 %
7 521
7 521
airware 15042 %
Перегретая
платье айвори женское вечернее
93
84.8 %
461
461
airware 495.7 %
Перегретая
лимонное платье женское вечернее
175
84.6 %
753
753
airware 430.29 %
Перегретая
вечернее платье хаки
78
84.5 %
3 124
3 124
airware 4005.13 %
Перегретая
премиальное платье вечернее
71
84 %
1 423
1 423
airware 2004.23 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу
1 334
83.9 %
68 934
68 934
airware 5167.47 %
Перегретая
мятное платье женское вечернее
115
83.7 %
886
886
airware 770.43 %
Перегретая
вечернее платье на осень
160
82.2 %
245 903
245 903
airware 153689 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное на свадьбу
78
82.2 %
43 131
43 131
airware 55296.2 %
Перегретая
платье длинное вечернее закрытое
37
82.1 %
3 326
3 326
airware 8989.19 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
54
81.7 %
92 314
92 314
airware 170952 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 50-52 короткое
39
80 %
425
425
airware 1089.74 %
Перегретая
платье летнее вечернее на свадьбу
39
80 %
72 752
72 752
airware 186544 %
Перегретая
белое платье вечернее свадебное
45
78.6 %
5 103
5 103
airware 11340 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
42
77.3 %
184 406
184 406
airware 439062 %
Перегретая
платье на море вечернее
52
76.8 %
15 136
15 136
airware 29107.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное большие размеры
43
76.5 %
95 415
95 415
airware 221895 %
Перегретая
платье пиджак вечернее мини
39
75.8 %
910
910
airware 2333.33 %
Перегретая
платье вечернее фисташковое
65
75 %
332
332
airware 510.77 %
Перегретая
платье лимонное женское вечернее
147
74.6 %
751
751
airware 510.88 %
Перегретая
платье вечернее 2025 женское тренд
66
74.5 %
29 662
29 662
airware 44942.4 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое длинное
46
74.3 %
9 643
9 643
airware 20963 %
Перегретая
платье вечернее оливковое женское
36
74.1 %
1 885
1 885
airware 5236.11 %
Перегретая
платье атласное вечернее праздничное длинное
62
74 %
6 040
6 040
airware 9741.94 %
Перегретая
вечернее платье больших размеров на торжество 64 размер
68
73.6 %
1 151
1 151
airware 1692.65 %
Перегретая
платье облегающее вечернее нарядное
39
71.9 %
50 275
50 275
airware 128910 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
84
71.7 %
184 406
184 406
airware 219531 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 50-52
56
71.7 %
40 903
40 903
airware 73041.1 %
Перегретая
платье розовое вечернее женское
153
71.4 %
17 741
17 741
airware 11595.4 %
Перегретая
оливковое платье вечернее
229
71.2 %
1 599
1 599
airware 698.25 %
Перегретая
платье в пастельных тонах женское вечернее
179
70.9 %
207
207
airware 115.64 %
Перегретая
платье белое вечернее больших размеров
85
69.7 %
16 200
16 200
airware 19058.8 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
55
69.6 %
9 684
9 684
airware 17607.3 %
Перегретая
платье вечернее пляжное
74
69.4 %
45 609
45 609
airware 61633.8 %
Перегретая
платье из велюра вечернее
37
69.4 %
1 369
1 369
airware 3700 %
Перегретая
платье женское хаки вечернее
43
69.4 %
4 379
4 379
airware 10183.7 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 40-42
39
68.2 %
27 151
27 151
airware 69618 %
Перегретая
фисташковое платье женское вечернее
169
67.4 %
896
896
airware 530.18 %
Перегретая
платье вечернее голубое на свадьбу
69
66.9 %
2 393
2 393
airware 3468.12 %
Перегретая
платье вечернее длинное на выпускной
132
66.8 %
11 654
11 654
airware 8828.79 %
Перегретая
платье миди женское вечернее нарядное
64
66.4 %
96 723
96 723
airware 151130 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon