Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее свадебное
61
712.5 %
14 498
14 498
airware 23767.2 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское на торжество
56
236.7 %
14 466
14 466
airware 25832.1 %
Перегретая
платье женское черное вечернее с рукавами
45
178.6 %
14 429
14 429
airware 32064.4 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с рукавами
43
145.5 %
14 424
14 424
airware 33544.2 %
Перегретая
платье черное вечернее женское с рукавами
64
214.1 %
14 144
14 144
airware 22100 %
Перегретая
платье черное женское вечернее с рукавами
69
188 %
14 134
14 134
airware 20484.1 %
Перегретая
роскошное платье вечернее женское
195
417.9 %
14 124
14 124
airware 7243.08 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 56
45
1175 %
14 119
14 119
airware 31375.6 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее
2 992
339.6 %
14 080
14 080
airware 470.59 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
2 051
244.3 %
14 079
14 079
airware 686.45 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское вечернее
49
238.5 %
14 024
14 024
airware 28620.4 %
Перегретая
платье женское вечернее черное 50-52
386
278.4 %
14 016
14 016
airware 3631.09 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
452
757.1 %
14 015
14 015
airware 3100.66 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
297
2234.6 %
14 001
14 001
airware 4714.14 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
192
1321.4 %
14 001
14 001
airware 7292.19 %
Перегретая
маленькое черное платье вечернее женское
62
308.3 %
13 977
13 977
airware 22543.6 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее
1 701
210.6 %
13 969
13 969
airware 821.22 %
Перегретая
платье женское вечернее с открытой спиной
819
445.7 %
13 947
13 947
airware 1702.93 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
137
506.7 %
13 915
13 915
airware 10156.9 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
115
871.4 %
13 910
13 910
airware 12095.7 %
Перегретая
голубое вечернее платье женское
251
368.3 %
13 900
13 900
airware 5537.85 %
Перегретая
вечернее платье женское с открытой спиной
490
356.2 %
13 884
13 884
airware 2833.47 %
Перегретая
платье вечернее женское с открытой спиной
401
666.9 %
13 871
13 871
airware 3459.1 %
Перегретая
платье женское с открытой спиной вечернее
377
264.2 %
13 865
13 865
airware 3677.72 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
111
554.5 %
13 817
13 817
airware 12447.8 %
Перегретая
вечернее платье голубое женское
81
950 %
13 772
13 772
airware 17002.5 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
90
275 %
13 637
13 637
airware 15152.2 %
Перегретая
платье женское вечернее в театр
81
281.4 %
13 598
13 598
airware 16787.7 %
Перегретая
платье вечернее голубое женское
228
456.7 %
13 548
13 548
airware 5942.1 %
Перегретая
платье вечернее женское голубое
203
1795.5 %
13 543
13 543
airware 6671.43 %
Перегретая
вечернее платье женское голубое
171
1271.4 %
13 536
13 536
airware 7915.79 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
43
98.3 %
13 531
13 531
airware 31467.4 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
46
305.6 %
13 521
13 521
airware 29393.5 %
Перегретая
платье в театр женское вечернее
1 823
216.8 %
13 446
13 446
airware 737.58 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 58-60
165
251.2 %
13 416
13 416
airware 8130.91 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 58-60
162
198.6 %
13 405
13 405
airware 8274.69 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное для полных
50
250 %
13 346
13 346
airware 26692 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
58
1110 %
13 336
13 336
airware 22993.1 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
61
160.3 %
13 334
13 334
airware 21859 %
Перегретая
платье из кожи женское вечернее
112
278.6 %
13 314
13 314
airware 11887.5 %
Перегретая
платье вечернее кожаное женское
109
228.7 %
13 251
13 251
airware 12156.9 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
111
2825 %
13 221
13 221
airware 11910.8 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
177
240.3 %
13 186
13 186
airware 7449.72 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
75
783.3 %
13 185
13 185
airware 17580 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
95
3216.7 %
13 154
13 154
airware 13846.3 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
93
1378.6 %
13 147
13 147
airware 14136.6 %
Перегретая
платье трапеция женское вечернее
221
258.5 %
13 128
13 128
airware 5940.27 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
87
372.2 %
13 125
13 125
airware 15086.2 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
33
133.3 %
13 125
13 125
airware 39772.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon