Спрос на вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
бело платье вечернее
34
250 %
48 221
48 221
airware 141826 %
Перегретая
белая платье вечернее
45
254.5 %
48 153
48 153
airware 107007 %
Перегретая
платье вечернее необычное
242
258.6 %
48 122
48 122
airware 19885.1 %
Перегретая
необычное вечернее платье
100
3283.3 %
48 122
48 122
airware 48122 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское праздничное
196
318.5 %
48 113
48 113
airware 24547.4 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
57
385.3 %
48 025
48 025
airware 84254.4 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
69
218.3 %
47 992
47 992
airware 69553.6 %
Перегретая
платье необычное вечернее
140
873.5 %
47 990
47 990
airware 34278.6 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 вечернее
1 207
373.6 %
47 983
47 983
airware 3975.39 %
Перегретая
белые платье вечернее
51
292.9 %
47 964
47 964
airware 94047 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное
1 395
459.1 %
47 886
47 886
airware 3432.69 %
Перегретая
платья белое вечернее
57
209.1 %
47 883
47 883
airware 84005.3 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее
1 730
260.5 %
47 880
47 880
airware 2767.63 %
Перегретая
белая вечернее платье
58
1210 %
47 879
47 879
airware 82550 %
Перегретая
платье белое вечернее
5 883
776.3 %
47 869
47 869
airware 813.68 %
Перегретая
платье вечернее белое
3 766
1219.6 %
47 867
47 867
airware 1271.03 %
Перегретая
белое платье вечернее
3 458
872.1 %
47 863
47 863
airware 1384.12 %
Перегретая
белое вечернее платье
3 101
8563.9 %
47 863
47 863
airware 1543.47 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое
1 491
265.5 %
47 857
47 857
airware 3209.72 %
Перегретая
молодежное вечернее платье
101
284.9 %
47 851
47 851
airware 47377.2 %
Перегретая
вечернее платье белое
1 521
522.4 %
47 851
47 851
airware 3146.02 %
Перегретая
вечернее белое платье
1 023
605.8 %
47 832
47 832
airware 4675.66 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое
666
337.1 %
47 713
47 713
airware 7164.11 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
491
403.2 %
47 676
47 676
airware 9709.98 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое
533
227.7 %
47 663
47 663
airware 8942.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое
518
433.7 %
47 660
47 660
airware 9200.77 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44
250
5050 %
47 655
47 655
airware 19062 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее праздничное
326
278 %
47 603
47 603
airware 14602.2 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее больших размеров
231
410.9 %
47 550
47 550
airware 20584.4 %
Перегретая
модное платье женское 2025 вечернее
978
371.7 %
47 514
47 514
airware 4858.28 %
Перегретая
платье женское модное 2025 стильное вечернее
383
159.4 %
47 514
47 514
airware 12405.7 %
Перегретая
платье модное женское 2025 вечернее
565
257.7 %
47 514
47 514
airware 8409.56 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 вечернее
166
195.6 %
47 514
47 514
airware 28622.9 %
Перегретая
стильное вечернее платье женское 2025
386
253.2 %
47 514
47 514
airware 12309.3 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 вечернее
121
195.8 %
47 514
47 514
airware 39267.8 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 54-56
159
2321.4 %
47 413
47 413
airware 29819.5 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 54-56
49
4950 %
47 413
47 413
airware 96761.2 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 54-56
103
446.2 %
47 413
47 413
airware 46032 %
Перегретая
платье с v-образным вырезом вечернее
100
228.6 %
47 155
47 155
airware 47155 %
Перегретая
вечернее платье женское на выпускной
285
306.8 %
47 078
47 078
airware 16518.6 %
Перегретая
черное платье вечернее для девочки
45
350 %
47 070
47 070
airware 104600 %
Перегретая
черное вечернее платье для девочки
62
217.6 %
47 070
47 070
airware 75919.4 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 вечернее
36
159.1 %
46 999
46 999
airware 130553 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное 52
73
264.7 %
46 977
46 977
airware 64352.1 %
Перегретая
платье с v образным вырезом вечернее
57
250 %
46 878
46 878
airware 82242.1 %
Перегретая
платье вечернее с v образным вырезом
80
413.6 %
46 878
46 878
airware 58597.5 %
Перегретая
платье с в образным вырезом v вечернее
50
327.8 %
46 878
46 878
airware 93756 %
Перегретая
платье с треугольным вырезом вечернее
58
191.5 %
46 878
46 878
airware 80824.1 %
Перегретая
платье v образный вырез вечернее
81
476.3 %
46 878
46 878
airware 57874.1 %
Перегретая
платье женское вечернее однотонное
62
137.9 %
46 877
46 877
airware 75608.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon