Спрос на теплое платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное теплое платье женское
238
255.2 %
2 183
2 183
airware 917.23 %
Перегретая
красное платье теплое женское
76
154.1 %
2 152
2 152
airware 2831.58 %
Перегретая
красное платье женское теплое
221
365.7 %
2 183
2 183
airware 987.78 %
Перегретая
красивое теплое платье женское
244
213.8 %
11 184
11 184
airware 4583.61 %
Перегретая
красивое платье женское теплое
42
211.5 %
11 488
11 488
airware 27352.4 %
Перегретая
кофта платье женское теплое
44
150 %
8 079
8 079
airware 18361.4 %
Перегретая
короткое теплое платье женское
664
212.7 %
8 500
8 500
airware 1280.12 %
Перегретая
короткое платье теплое женское
54
158 %
8 964
8 964
airware 16600 %
Перегретая
коричневое теплое платье женское
294
234.9 %
5 193
5 193
airware 1766.33 %
Перегретая
коричневое платье теплое женское
85
156.2 %
5 157
5 157
airware 6067.06 %
Перегретая
коричневое платье женское теплое
588
195.5 %
5 206
5 206
airware 885.37 %
Перегретая
изумрудное платье женское теплое
63
166.7 %
284
284
airware 450.79 %
Перегретая
зимнее теплое платье женское короткое
353
188.4 %
3 746
3 746
airware 1061.19 %
Перегретая
зимнее теплое платье женское
144
219.4 %
40 357
40 357
airware 28025.7 %
Перегретая
зимнее платье женское теплое короткое
111
183.7 %
3 878
3 878
airware 3493.69 %
Перегретая
зимнее платье женское теплое длинное
328
201.2 %
16 411
16 411
airware 5003.35 %
Перегретая
зимнее платье женское теплое
2 475
232.5 %
40 435
40 435
airware 1633.74 %
Перегретая
зеленое теплое платье женское
65
158.3 %
3 832
3 832
airware 5895.38 %
Перегретая
зеленое платье женское теплое
63
365 %
3 830
3 830
airware 6079.36 %
Перегретая
женское тёплое платье
196
216.1 %
60 400
60 400
airware 30816.3 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
407
176.8 %
48 054
48 054
airware 11806.9 %
Перегретая
женское теплое платье на зиму
321
282.6 %
40 272
40 272
airware 12545.8 %
Перегретая
женское теплое платье длинное
41
186.7 %
35 365
35 365
airware 86256.1 %
Перегретая
женское теплое платье больших размеров
100
34.2 %
20 708
20 708
airware 20708 %
Перегретая
женское теплое платье
1 057
245.4 %
60 400
60 400
airware 5714.29 %
Перегретая
женское платье тёплое
105
306.1 %
60 400
60 400
airware 57523.8 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
271
151.9 %
46 789
46 789
airware 17265.3 %
Перегретая
женское платье теплое миди
72
168 %
21 243
21 243
airware 29504.2 %
Перегретая
женское платье теплое короткое
135
210.7 %
8 907
8 907
airware 6597.78 %
Перегретая
женское платье теплое длинное
245
264.9 %
35 286
35 286
airware 14402.5 %
Перегретая
женское платье теплое вязаное
56
159.8 %
17 888
17 888
airware 31942.9 %
Перегретая
женское платье теплое больших размеров
377
270.5 %
19 418
19 418
airware 5150.66 %
Перегретая
женское платье теплое
1 680
225 %
60 400
60 400
airware 3595.24 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
392
214.7 %
48 068
48 068
airware 12262.2 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
60
159.1 %
46 533
46 533
airware 77555 %
Перегретая
женское платье вязаное теплое
209
293 %
17 119
17 119
airware 8190.91 %
Перегретая
женское платье в клетку теплое
47
180.6 %
498
498
airware 1059.57 %
Перегретая
женское осеннее платье теплое
45
159.8 %
47 049
47 049
airware 104553 %
Перегретая
женское вязаное платье теплое
190
224.3 %
17 409
17 409
airware 9162.63 %
Перегретая
желтое теплое платье женское
41
167.1 %
1 097
1 097
airware 2675.61 %
Перегретая
желтое платье женское теплое
94
621.4 %
1 042
1 042
airware 1108.51 %
Перегретая
домашнее теплое платье женское большие размеры
74
519.2 %
8 156
8 156
airware 11021.6 %
Перегретая
домашнее теплое платье женское
373
214.3 %
4 669
4 669
airware 1251.74 %
Перегретая
домашнее платье теплое женское больших размеров
55
5550 %
8 153
8 153
airware 14823.6 %
Перегретая
домашнее платье теплое женское
292
301.7 %
4 676
4 676
airware 1601.37 %
Перегретая
домашнее платье женское теплое длинное
141
151.4 %
3 006
3 006
airware 2131.91 %
Перегретая
домашнее платье женское теплое
986
217.4 %
4 716
4 716
airware 478.3 %
Перегретая
домашнее платье женское длинное теплое
96
168.5 %
2 939
2 939
airware 3061.46 %
Перегретая
длинное тёплое платье женское
55
279.2 %
35 208
35 208
airware 64014.5 %
Перегретая
длинное теплое платье женское больших размеров
51
156.2 %
5 528
5 528
airware 10839.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon