Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
праздничное платье женское нарядное вечернее длинное
84
290 %
111 707
111 707
airware 132985 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее длинное
96
309.5 %
111 707
111 707
airware 116361 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее длинное
114
212.9 %
111 707
111 707
airware 97988.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное длинное
132
357 %
111 707
111 707
airware 84626.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее длинное
674
240.4 %
111 707
111 707
airware 16573.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025
201
429.2 %
111 460
111 460
airware 55452.7 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025
109
1261.1 %
111 460
111 460
airware 102257 %
Перегретая
вечернее платье женское 2025
198
4900 %
111 460
111 460
airware 56292.9 %
Перегретая
платье женское 2025 вечернее
52
217.7 %
111 460
111 460
airware 214346 %
Перегретая
платье женское офисное демисезонное
209
168.1 %
110 815
110 815
airware 53021.5 %
Перегретая
платье женское на каждый день больших размеров
44
343.3 %
110 713
110 713
airware 251620 %
Перегретая
нарядно платье женское
77
276.5 %
110 422
110 422
airware 143405 %
Перегретая
платье женское нарядная
62
738.9 %
110 249
110 249
airware 177821 %
Перегретая
платье для нарядное женское
56
330 %
110 069
110 069
airware 196552 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
105
306.1 %
109 981
109 981
airware 104744 %
Перегретая
платье и нарядное женское
52
310 %
109 907
109 907
airware 211360 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное длинное
60
192.9 %
109 901
109 901
airware 183168 %
Перегретая
нарядный платье женское
51
475 %
109 874
109 874
airware 215439 %
Перегретая
платье очень короткое женское
52
102.9 %
109 741
109 741
airware 211040 %
Перегретая
платье женское очень короткое
45
700 %
109 741
109 741
airware 243869 %
Перегретая
очень короткое платье женское
160
292.4 %
109 741
109 741
airware 68588.1 %
Перегретая
платье нарядные женское
43
357.1 %
109 699
109 699
airware 255114 %
Перегретая
платье женское осень 2025 нарядное
57
764.3 %
109 602
109 602
airware 192284 %
Перегретая
платье нарядное женское 2025
60
200 %
109 602
109 602
airware 182670 %
Перегретая
платье нарядное 2025 женское
34
238.9 %
109 602
109 602
airware 322359 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
68
211.9 %
109 002
109 002
airware 160297 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
136
158.8 %
109 002
109 002
airware 80148.5 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
86
195.8 %
109 002
109 002
airware 126747 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
149
659.5 %
109 002
109 002
airware 73155.7 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное осеннее
52
176.8 %
109 002
109 002
airware 209619 %
Перегретая
платье женское осень длинное праздничное
452
186.1 %
109 002
109 002
airware 24115.5 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее длинное
42
211.5 %
109 002
109 002
airware 259529 %
Перегретая
платье нарядное женское
44 149
689.6 %
108 965
108 965
airware 246.81 %
Перегретая
нарядное платье женское
17 872
396.8 %
108 954
108 954
airware 609.64 %
Перегретая
платье женское нарядное
17 411
995.7 %
108 953
108 953
airware 625.77 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
41
47.6 %
108 949
108 949
airware 265729 %
Перегретая
женское платье нарядное
5 956
982.2 %
108 922
108 922
airware 1828.78 %
Перегретая
нарядное женское платье
1 112
440.2 %
108 882
108 882
airware 9791.55 %
Перегретая
платья нарядное женское
308
531.2 %
108 789
108 789
airware 35321.1 %
Перегретая
платье укороченное женское
286
464.5 %
108 652
108 652
airware 37990.2 %
Перегретая
платье женское укороченное
249
494.6 %
108 652
108 652
airware 43635.3 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами
491
89.1 %
108 601
108 601
airware 22118.3 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами повседневное
357
35 %
108 601
108 601
airware 30420.4 %
Перегретая
платье женское повседневное с рукавом длинным
74
234.6 %
108 601
108 601
airware 146758 %
Перегретая
платье женское легкое длинное
60
495.5 %
108 429
108 429
airware 180715 %
Перегретая
платье для мероприятия женское
104
995.5 %
108 421
108 421
airware 104251 %
Перегретая
женское нарядное платье
969
316.9 %
108 359
108 359
airware 11182.6 %
Перегретая
нарядные платье женское
184
521.8 %
108 294
108 294
airware 58855.4 %
Перегретая
платье хлопок женское
1 632
778.4 %
108 015
108 015
airware 6618.57 %
Перегретая
платья женское нарядное
115
492.3 %
108 014
108 014
airware 93925.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon