Спрос на платья женские короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
худи платье женское короткое
42
750 %
409
409
airware 973.81 %
Перегретая
праздничное короткое платье женское
63
750 %
59 617
59 617
airware 94630.2 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье женское домашнее короткое
292
762.2 %
37 356
37 356
airware 12793.2 %
Перегретая
платье женское вязаное осень короткое
307
764 %
2 505
2 505
airware 815.96 %
Перегретая
платье женское на молнии спереди короткое
50
764.3 %
160
160
airware 320 %
Перегретая
платье женское короткое в обтяжку
43
766.7 %
10 593
10 593
airware 24634.9 %
Перегретая
пышное платье женское короткое вечернее
43
766.7 %
4 157
4 157
airware 9667.44 %
Перегретая
платье свободное короткое женское
43
766.7 %
35 638
35 638
airware 82879.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое на свадьбу
122
767.6 %
24 527
24 527
airware 20104.1 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское
845
772.2 %
67 499
67 499
airware 7988.05 %
Перегретая
платье женское летнее хлопок короткое
58
775 %
43 494
43 494
airware 74989.7 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное
831
778.9 %
20 041
20 041
airware 2411.67 %
Перегретая
платье расклешенное женское короткое
66
783.3 %
3 616
3 616
airware 5478.79 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
125
785.3 %
5 275
5 275
airware 4220 %
Перегретая
платье трапеция женское короткое
267
791.7 %
4 721
4 721
airware 1768.16 %
Перегретая
шелковое платье женское на бретельках короткое
67
794.4 %
181
181
airware 270.15 %
Перегретая
короткое свободное платье женское
67
794.4 %
35 703
35 703
airware 53288.1 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное с декольте
97
796.2 %
4 819
4 819
airware 4968.04 %
Перегретая
платье женское на запах праздничное короткое
45
800 %
2 438
2 438
airware 5417.78 %
Перегретая
платье на запах женское летнее короткое
45
800 %
3 915
3 915
airware 8700 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое облегающее
121
806.2 %
7 065
7 065
airware 5838.84 %
Перегретая
черное трикотажное платье женское короткое
61
812.5 %
3 080
3 080
airware 5049.18 %
Перегретая
короткое праздничное платье женское
176
815.2 %
58 203
58 203
airware 33069.9 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное короткое
46
816.7 %
1 366
1 366
airware 2969.57 %
Перегретая
платье с капюшоном женское короткое
55
835.7 %
260
260
airware 472.73 %
Перегретая
короткое офисное платье женское
63
837.5 %
53 190
53 190
airware 84428.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу короткое
103
842.3 %
24 012
24 012
airware 23312.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу короткое
349
843.2 %
2 419
2 419
airware 693.12 %
Перегретая
платье женское короткое на бретельках
88
850 %
3 833
3 833
airware 4355.68 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
56
850 %
39 235
39 235
airware 70062.5 %
Перегретая
платье женское в обтяжку короткое
201
854 %
8 703
8 703
airware 4329.85 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
129
856.2 %
5 365
5 365
airware 4158.91 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое вечернее
50
883.3 %
39 235
39 235
airware 78470 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее короткое
51
900 %
2 145
2 145
airware 4205.88 %
Перегретая
платье женское шифоновое короткое
136
900 %
3 821
3 821
airware 2809.56 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
323
900 %
75 498
75 498
airware 23374 %
Перегретая
платье женское открытое короткое
94
904.5 %
2 142
2 142
airware 2278.72 %
Перегретая
короткое платье женское с длинным рукавом
69
912.5 %
40 807
40 807
airware 59140.6 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу короткое
53
933.3 %
25 408
25 408
airware 47939.6 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
72
950 %
66 514
66 514
airware 92380.5 %
Перегретая
платье женское короткое свободное праздничное
63
950 %
17 555
17 555
airware 27865.1 %
Перегретая
платье женское черное короткое на бретелях
82
961.1 %
1 045
1 045
airware 1274.39 %
Перегретая
красное вечернее платье женское короткое
64
964.3 %
3 112
3 112
airware 4862.5 %
Перегретая
платье женское вечернее атласное короткое
46
970 %
1 312
1 312
airware 2852.17 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое на торжество
379
997.5 %
36 403
36 403
airware 9605.01 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом короткое
296
1004.8 %
40 807
40 807
airware 13786.2 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
126
1019.2 %
13 218
13 218
airware 10490.5 %
Перегретая
короткое платье женское праздничное
136
1021.4 %
58 099
58 099
airware 42719.9 %
Перегретая
белое платье женское короткое
1 080
1023 %
11 288
11 288
airware 1045.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon