Спрос на платье осенее женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осеннее больших размеров длинное
86
170.5 %
72 248
72 248
airware 84009.3 %
Перегретая
платье рубашка осень женское миди
86
34.3 %
6 210
6 210
airware 7220.93 %
Перегретая
осеннее платье женское коричневое
86
225.5 %
27 580
27 580
airware 32069.8 %
Перегретая
платье с кружевом женское осень
86
188.7 %
8 317
8 317
airware 9670.93 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз миди
85
154.9 %
2 777
2 777
airware 3267.06 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
85
207.6 %
148 682
148 682
airware 174920 %
Перегретая
платье женское бежевое осеннее
85
315.6 %
39 531
39 531
airware 46507.1 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее мини
85
376.9 %
2 090
2 090
airware 2458.82 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
85
223.5 %
57 129
57 129
airware 67210.6 %
Перегретая
платье женское осень микровельвет
85
178.8 %
526
526
airware 618.82 %
Перегретая
платье женское осень вязанное
85
307.6 %
19 320
19 320
airware 22729.4 %
Перегретая
платье на крестины женское маме осеннее
85
157.6 %
1 049
1 049
airware 1234.12 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
85
286.1 %
21 154
21 154
airware 24887.1 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
85
189.3 %
49 845
49 845
airware 58641.2 %
Перегретая
платье женское осень клетка
85
703.8 %
2 207
2 207
airware 2596.47 %
Перегретая
платье осеннее женское с воротником
85
1750 %
41 084
41 084
airware 48334.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское вязаное осень
85
160.4 %
11 638
11 638
airware 13691.8 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
84
225 %
66 701
66 701
airware 79406 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
84
168.3 %
161 561
161 561
airware 192335 %
Перегретая
платье женское осень фланель
84
271.1 %
592
592
airware 704.76 %
Перегретая
sela платье женское осень
84
254.9 %
271
271
airware 322.62 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
84
221.4 %
88 093
88 093
airware 104873 %
Перегретая
платье женское осение
84
68.3 %
341 568
341 568
airware 406629 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
84
373.1 %
42 006
42 006
airware 50007.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
84
696.2 %
125 213
125 213
airware 149063 %
Перегретая
платье женское под кроссовки осень
84
183.3 %
2 729
2 729
airware 3248.81 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
84
177.3 %
39 859
39 859
airware 47451.2 %
Перегретая
платье женское на крещение осень
83
195.6 %
2 939
2 939
airware 3540.96 %
Перегретая
платье женское осень ангора
83
203.7 %
213
213
airware 256.63 %
Перегретая
платье o'stin женское осень
83
219.4 %
401
401
airware 483.13 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее офисное
83
160.7 %
45 052
45 052
airware 54279.5 %
Перегретая
платье женское осень шерстяное
83
170.3 %
8 615
8 615
airware 10379.5 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
83
175.8 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
платье женское осень премиум
83
198.2 %
2 791
2 791
airware 3362.65 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
83
155.1 %
51 203
51 203
airware 61690.4 %
Перегретая
шерстяное платье женское на осень
83
162.2 %
8 611
8 611
airware 10374.7 %
Перегретая
платье праздничное женское осеннее
83
445.2 %
183 199
183 199
airware 220722 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
83
209.6 %
161 561
161 561
airware 194652 %
Перегретая
платье женское бохо стиль осень
83
804.5 %
1 823
1 823
airware 2196.39 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
83
2716.7 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое короткое
83
157.8 %
5 044
5 044
airware 6077.11 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
83
287.1 %
99 217
99 217
airware 119539 %
Перегретая
платье женское осень befree
83
175.8 %
745
745
airware 897.59 %
Перегретая
платье женское осеннее коричневое
82
365.4 %
27 557
27 557
airware 33606.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
82
323.3 %
14 436
14 436
airware 17604.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с кардиганом
82
306.5 %
997
997
airware 1215.85 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров прямое
82
186.7 %
46 632
46 632
airware 56868.3 %
Перегретая
платье женское зима осень
82
353.7 %
261 690
261 690
airware 319134 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших
82
228.3 %
1 844
1 844
airware 2248.78 %
Перегретая
платье женское миди осеннее теплое
82
153.8 %
17 105
17 105
airware 20859.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon