Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское на торжество 52-54 размер
163
429.1 %
19 096
19 096
airware 11715.3 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
187
98.4 %
21 906
21 906
airware 11714.4 %
Перегретая
платье сетка вечернее женское
63
500 %
7 369
7 369
airware 11696.8 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 52-54 длинное
61
191.9 %
7 133
7 133
airware 11693.4 %
Перегретая
черное платье женское длинное вечернее
250
279.4 %
29 213
29 213
airware 11685.2 %
Перегретая
платье вечернее женское с кружевом
81
476.3 %
9 447
9 447
airware 11663 %
Перегретая
платье вечернее блестящее длинное женское
41
220.8 %
4 779
4 779
airware 11656.1 %
Перегретая
вечернее шифоновое платье женское
99
275 %
11 516
11 516
airware 11632.3 %
Перегретая
вечернее коричневое платье женское
154
455.3 %
17 864
17 864
airware 11600 %
Перегретая
платье коричневое вечернее женское
154
270.8 %
17 864
17 864
airware 11600 %
Перегретая
платье плотное женское вечернее
48
227.8 %
5 559
5 559
airware 11581.2 %
Перегретая
платье вечернее фиолетовое женское
47
2400 %
5 422
5 422
airware 11536.2 %
Перегретая
платье вечернее пайетки женское
59
268.5 %
6 802
6 802
airware 11528.8 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее короткое
341
312.3 %
39 235
39 235
airware 11505.9 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
178
222.8 %
20 469
20 469
airware 11499.4 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
104
246.2 %
11 931
11 931
airware 11472.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
104
239.1 %
11 930
11 930
airware 11471.2 %
Перегретая
платье женское трапеция вечернее
114
395.5 %
13 023
13 023
airware 11423.7 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
71
557.1 %
8 109
8 109
airware 11421.1 %
Перегретая
платье красное женское вечернее миди
40
250 %
4 560
4 560
airware 11400 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное
801
373 %
91 278
91 278
airware 11395.5 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на выпускной
59
213.9 %
6 701
6 701
airware 11357.6 %
Перегретая
платье из атласа женское вечернее больших размеров
40
187.9 %
4 543
4 543
airware 11357.5 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
164
1075 %
18 623
18 623
airware 11355.5 %
Перегретая
платье синие женское вечернее
202
868.2 %
22 930
22 930
airware 11351.5 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
53
807.1 %
6 011
6 011
airware 11341.5 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское длинное
44
343.3 %
4 981
4 981
airware 11320.5 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
192
3890 %
21 670
21 670
airware 11286.5 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое на торжество
326
16250 %
36 623
36 623
airware 11234 %
Перегретая
платье в пол вечернее женское
167
977.8 %
18 736
18 736
airware 11219.2 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее нарядное
69
206.8 %
7 712
7 712
airware 11176.8 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее короткое
35
244.4 %
3 908
3 908
airware 11165.7 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
46
510 %
5 131
5 131
airware 11154.3 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 60-62
86
327.4 %
9 583
9 583
airware 11143 %
Перегретая
платье женское красное длинное вечернее
54
218.8 %
6 010
6 010
airware 11129.6 %
Перегретая
платье светлое женское вечернее
87
593.8 %
9 585
9 585
airware 11017.2 %
Перегретая
вечернее платье с кружевом женское
86
408.3 %
9 458
9 458
airware 10997.7 %
Перегретая
вечернее платье женское темно синее
47
1616.7 %
5 167
5 167
airware 10993.6 %
Перегретая
платье вечернее с воланами женское
89
473.8 %
9 781
9 781
airware 10989.9 %
Перегретая
вечернее платье женское с открытыми плечами
183
350 %
20 085
20 085
airware 10975.4 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное
835
273.9 %
91 301
91 301
airware 10934.2 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
626
970.6 %
68 160
68 160
airware 10888.2 %
Перегретая
платье пышное вечернее женское
137
13750 %
14 910
14 910
airware 10883.2 %
Перегретая
платье-сетка женское вечернее
68
301.9 %
7 397
7 397
airware 10877.9 %
Перегретая
платье вечернее женское на запах
110
697.1 %
11 954
11 954
airware 10867.3 %
Перегретая
платье женское пышное вечернее длинное
46
4550 %
4 997
4 997
airware 10863 %
Перегретая
платье женское вечернее на новый год
397
287.7 %
43 077
43 077
airware 10850.6 %
Перегретая
платье солнышко женское вечернее
42
211.5 %
4 557
4 557
airware 10850 %
Перегретая
серое вечернее платье женское
102
259.1 %
11 061
11 061
airware 10844.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon