Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье ниже колена женское вечернее
171
325.8 %
15 267
15 267
airware 8928.07 %
Перегретая
платье женское свадебное вечернее
319
220.6 %
15 204
15 204
airware 4766.14 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция
351
226.4 %
15 158
15 158
airware 4318.52 %
Перегретая
вечернее платье женское в ресторан
49
750 %
15 147
15 147
airware 30912.2 %
Перегретая
вечернее платье женское с декольте
265
246.3 %
15 106
15 106
airware 5700.38 %
Перегретая
вечернее платье с декольте женское
145
2466.7 %
15 100
15 100
airware 10413.8 %
Перегретая
платье вечернее женское с декольте
215
247.2 %
15 098
15 098
airware 7022.33 %
Перегретая
платье женское вечернее ниже колен
84
260 %
15 087
15 087
airware 17960.7 %
Перегретая
платье пышное вечернее женское
137
13750 %
14 910
14 910
airware 10883.2 %
Перегретая
вечернее пышное платье женское
276
428.1 %
14 868
14 868
airware 5386.96 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское
214
547.7 %
14 853
14 853
airware 6940.65 %
Перегретая
женское пышное платье вечернее
46
356.7 %
14 841
14 841
airware 32263 %
Перегретая
платье пышное женское вечернее
2 369
471.5 %
14 820
14 820
airware 625.58 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее
1 445
298.3 %
14 817
14 817
airware 1025.4 %
Перегретая
платье женское вечернее пышное
736
405.6 %
14 816
14 816
airware 2013.04 %
Перегретая
платье вечернее пышное женское
551
5059.1 %
14 796
14 796
airware 2685.3 %
Перегретая
платье женское пышное вечернее
459
385 %
14 795
14 795
airware 3223.31 %
Перегретая
пышное вечернее платье женское
448
672.2 %
14 793
14 793
airware 3302.01 %
Перегретая
платье вечернее женское пышное
362
367.5 %
14 785
14 785
airware 4084.25 %
Перегретая
вечернее платье женское пышное
373
606.7 %
14 779
14 779
airware 3962.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с декольте
33
285.7 %
14 723
14 723
airware 44615.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с декольте
68
228.9 %
14 688
14 688
airware 21600 %
Перегретая
вечернее платье женское свадебное
46
970 %
14 669
14 669
airware 31889.1 %
Перегретая
платье женское вечернее для свадьбы
47
226.5 %
14 652
14 652
airware 31174.5 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное с разрезом
226
363.9 %
14 644
14 644
airware 6479.65 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с разрезом
102
305 %
14 639
14 639
airware 14352 %
Перегретая
платье свадебное вечернее женское
36
326.9 %
14 629
14 629
airware 40636.1 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее с разрезом
57
253.6 %
14 510
14 510
airware 25456.1 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с разрезом
42
170 %
14 506
14 506
airware 34538.1 %
Перегретая
платье женское вечернее свадебное
61
712.5 %
14 498
14 498
airware 23767.2 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское на торжество
56
236.7 %
14 466
14 466
airware 25832.1 %
Перегретая
платье женское черное вечернее с рукавами
45
178.6 %
14 429
14 429
airware 32064.4 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с рукавами
43
145.5 %
14 424
14 424
airware 33544.2 %
Перегретая
платье черное вечернее женское с рукавами
64
214.1 %
14 144
14 144
airware 22100 %
Перегретая
платье черное женское вечернее с рукавами
69
188 %
14 134
14 134
airware 20484.1 %
Перегретая
роскошное платье вечернее женское
195
417.9 %
14 124
14 124
airware 7243.08 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 56
45
1175 %
14 119
14 119
airware 31375.6 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее
2 992
339.6 %
14 080
14 080
airware 470.59 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
2 051
244.3 %
14 079
14 079
airware 686.45 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское вечернее
49
238.5 %
14 024
14 024
airware 28620.4 %
Перегретая
платье женское вечернее черное 50-52
386
278.4 %
14 016
14 016
airware 3631.09 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
452
757.1 %
14 015
14 015
airware 3100.66 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
297
2234.6 %
14 001
14 001
airware 4714.14 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
192
1321.4 %
14 001
14 001
airware 7292.19 %
Перегретая
маленькое черное платье вечернее женское
62
308.3 %
13 977
13 977
airware 22543.6 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее
1 701
210.6 %
13 969
13 969
airware 821.22 %
Перегретая
платье женское вечернее с открытой спиной
819
445.7 %
13 947
13 947
airware 1702.93 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
137
506.7 %
13 915
13 915
airware 10156.9 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
115
871.4 %
13 910
13 910
airware 12095.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon