Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное миди осень
80
187.9 %
92 816
92 816
airware 116020 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
59
486.4 %
68 432
68 432
airware 115986 %
Перегретая
платье вечернее женское 50 размер
102
1070 %
118 265
118 265
airware 115946 %
Перегретая
вечернее платье женское 50 размер
102
586.8 %
118 265
118 265
airware 115946 %
Перегретая
платье трикотажные женское осень
68
256.1 %
78 768
78 768
airware 115835 %
Перегретая
повседневное платье женское трикотажное
55
187.5 %
63 680
63 680
airware 115782 %
Перегретая
платье женское летнее трикотажное больших размеров
40
79 %
46 257
46 257
airware 115643 %
Перегретая
женское платье на работу
46
256.7 %
53 192
53 192
airware 115635 %
Перегретая
платье женское без рукавов вечернее
84
415.2 %
96 999
96 999
airware 115475 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
115
1.3 %
132 785
132 785
airware 115465 %
Перегретая
свободное платье женское летнее
105
22 %
121 158
121 158
airware 115389 %
Перегретая
домашнее платье женское с вырезом
48
316.7 %
55 370
55 370
airware 115354 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское летнее
52
13.4 %
59 869
59 869
airware 115133 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
42
100 %
48 354
48 354
airware 115129 %
Перегретая
платье женское праздничные
119
567.4 %
136 986
136 986
airware 115114 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
63
211.5 %
72 508
72 508
airware 115092 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
102
24.5 %
117 372
117 372
airware 115071 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
78
245 %
89 646
89 646
airware 114931 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
платье женское теплре
54
1400 %
61 889
61 889
airware 114609 %
Перегретая
вечернее платье прямое женское
44
1150 %
50 368
50 368
airware 114473 %
Перегретая
платье женское офисное 52-54
53
457.7 %
60 628
60 628
airware 114392 %
Перегретая
платье женское легкое с длинным рукавом
78
537.5 %
89 220
89 220
airware 114385 %
Перегретая
женское красивое платье праздничное
56
516.7 %
63 976
63 976
airware 114243 %
Перегретая
платье женское вечернее на полных
40
850 %
45 694
45 694
airware 114235 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
130
230.6 %
148 163
148 163
airware 113972 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
62
117.6 %
70 537
70 537
airware 113769 %
Перегретая
платье повседневное трикотажное женское
56
416.7 %
63 704
63 704
airware 113757 %
Перегретая
женское платье вечернее мини
39
830 %
44 312
44 312
airware 113621 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
69
3500 %
78 345
78 345
airware 113543 %
Перегретая
вечернее платье женское зимнее
144
278.6 %
163 473
163 473
airware 113523 %
Перегретая
платье на весну женское 2025
114
52.7 %
129 227
129 227
airware 113357 %
Перегретая
платье женское длинное для беременных
55
255.6 %
62 330
62 330
airware 113327 %
Перегретая
женское платье чёрное
92
663.3 %
104 244
104 244
airware 113309 %
Перегретая
платье женское праздничное короткие
52
223.3 %
58 914
58 914
airware 113296 %
Перегретая
летнее платье женское легкое миди
43
910 %
48 717
48 717
airware 113295 %
Перегретая
платье женское 42-44
153
318.4 %
173 126
173 126
airware 113154 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами летнее
114
18.7 %
128 979
128 979
airware 113139 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное больших размеров летнее
87
188.1 %
98 339
98 339
airware 113033 %
Перегретая
женское платье больших размеров нарядное удлиненное
57
350 %
64 419
64 419
airware 113016 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное больших размеров длинное
55
393.8 %
62 159
62 159
airware 113016 %
Перегретая
женское коктейльное платье вечернее
62
213.2 %
70 061
70 061
airware 113002 %
Перегретая
платье миди нарядное женское
90
240.3 %
101 689
101 689
airware 112988 %
Перегретая
платье нарядное миди женское
90
500 %
101 689
101 689
airware 112988 %
Перегретая
платье женское осеннее мини
56
572.2 %
63 261
63 261
airware 112966 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
123
317.4 %
138 942
138 942
airware 112961 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
132
337 %
149 097
149 097
airware 112952 %
Перегретая
платье стильное женское больших размеров
66
775 %
74 507
74 507
airware 112889 %
Перегретая
платье женское больших размеров стильное
66
233.3 %
74 507
74 507
airware 112889 %
Перегретая
платье женское праздничное вискоза
77
258.1 %
86 919
86 919
airware 112882 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon