Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые платья женские на осень короткие
57
287.5 %
5 210
5 210
airware 9140.35 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
164
287.7 %
107 695
107 695
airware 65667.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших размеров
1 285
288 %
48 116
48 116
airware 3744.44 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень черное
93
288.5 %
14 456
14 456
airware 15544.1 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
142
290.7 %
48 014
48 014
airware 33812.7 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное
1 901
291.2 %
86 162
86 162
airware 4532.46 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с коротким рукавом
63
292.3 %
13 886
13 886
airware 22041.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень оверсайз
492
292.4 %
10 966
10 966
airware 2228.86 %
Перегретая
платье женское осень беременным
112
293.5 %
89 029
89 029
airware 79490.2 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
604
293.5 %
48 061
48 061
airware 7957.12 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
78
293.8 %
401
401
airware 514.1 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 902
293.8 %
145 656
145 656
airware 7658.04 %
Перегретая
платье вязаное женское осень
18 458
294.6 %
19 503
19 503
airware 105.66 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
295.2 %
99 217
99 217
airware 130549 %
Перегретая
платье женское осень джинсовое
221
295.6 %
4 502
4 502
airware 2037.1 %
Перегретая
платье женское осень классика
246
296 %
69 048
69 048
airware 28068.3 %
Перегретая
платье женское осень на работу
64
296.2 %
45 157
45 157
airware 70557.8 %
Перегретая
платье женское турция производство осень
195
296.8 %
734
734
airware 376.41 %
Перегретая
платье женское осень 2025
20 039
297 %
126 278
126 278
airware 630.16 %
Перегретая
платье женское осень вязаное больших размеров
341
297.1 %
4 138
4 138
airware 1213.49 %
Перегретая
платье женское осень праздничное
2 331
297.5 %
180 371
180 371
airware 7737.92 %
Перегретая
платье кэжуал женское осень
186
298 %
1 797
1 797
airware 966.13 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
836
298.1 %
48 161
48 161
airware 5760.88 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 112
298.2 %
253 987
253 987
airware 22840.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень беларусь большие размеры
112
298.9 %
2 403
2 403
airware 2145.54 %
Перегретая
платье женское праздничное осень 2025
122
299 %
14 506
14 506
airware 11890.2 %
Перегретая
платье рубашка женское осень длинное
319
299.2 %
6 577
6 577
airware 2061.76 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень
1 561
299.4 %
3 814
3 814
airware 244.33 %
Перегретая
розовое платье осень женское
40
300 %
21 771
21 771
airware 54427.5 %
Перегретая
платья женские миди осень
40
300 %
123 676
123 676
airware 309190 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
760
300 %
72 015
72 015
airware 9475.66 %
Перегретая
платье женское зима-осень стильное
568
300.2 %
117 220
117 220
airware 20637.3 %
Перегретая
платье вязаное женское осень оверсайз
373
300.3 %
4 429
4 429
airware 1187.4 %
Перегретая
женское платье миди осень
146
301.7 %
122 620
122 620
airware 83986.3 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
111
302.3 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье женское беларусь осень зима
260
302.4 %
8 033
8 033
airware 3089.62 %
Перегретая
платье женское осень плиссе
122
304.2 %
2 550
2 550
airware 2090.16 %
Перегретая
платье женское осень длиное
56
304.5 %
148 682
148 682
airware 265504 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 471
304.5 %
5 347
5 347
airware 363.49 %
Перегретая
платье женской осень
107
304.8 %
339 745
339 745
airware 317519 %
Перегретая
платье женское осень с кардиганом
278
305 %
2 699
2 699
airware 970.86 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
524
305.6 %
9 605
9 605
airware 1833.02 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
685
305.6 %
86 069
86 069
airware 12564.8 %
Перегретая
платье туника трикотажное женское осень
179
305.7 %
6 029
6 029
airware 3368.16 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
128
306 %
147 138
147 138
airware 114952 %
Перегретая
платье женское корея осень
164
306.2 %
1 096
1 096
airware 668.29 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень
33 502
306.2 %
86 237
86 237
airware 257.41 %
Перегретая
черное платье женское осень
759
306.4 %
100 534
100 534
airware 13245.6 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
172
306.7 %
78 852
78 852
airware 45844.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon