Спрос на осенний платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье для девочки 104 на праздник осени
34
153 %
15 046
15 046
airware 44252.9 %
Перегретая
платье женское розовое осеннее
48
650 %
21 216
21 216
airware 44200 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
62
360 %
27 379
27 379
airware 44159.7 %
Перегретая
платье для девочки в садик для праздника осени
34
171.4 %
14 988
14 988
airware 44082.4 %
Перегретая
платье а силуэт женское осеннее
198
6550 %
87 208
87 208
airware 44044.4 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
120
184.8 %
52 817
52 817
airware 44014.2 %
Перегретая
платье трикотажное на осень
176
220.8 %
77 436
77 436
airware 43997.7 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
41
535.7 %
18 038
18 038
airware 43995.1 %
Перегретая
платье осень для девочки 110
150
304.2 %
65 837
65 837
airware 43891.3 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
283
294 %
124 053
124 053
airware 43835 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
37
173.3 %
16 153
16 153
airware 43656.8 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
123
160.8 %
53 643
53 643
airware 43612.2 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
175
277.3 %
76 257
76 257
airware 43575.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
109
5400 %
47 492
47 492
airware 43570.6 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
436
263.7 %
189 662
189 662
airware 43500.5 %
Перегретая
платье осеннее теплое больших размеров
40
285.3 %
17 354
17 354
airware 43385 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное короткое
33
167.9 %
14 254
14 254
airware 43193.9 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
303
319.5 %
130 704
130 704
airware 43136.6 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
182
232 %
78 495
78 495
airware 43129.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
162
247.6 %
69 676
69 676
airware 43009.9 %
Перегретая
платье осеннее белое
161
469.4 %
69 232
69 232
airware 43001.2 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
42
4250 %
18 039
18 039
airware 42950 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
113
484.6 %
48 343
48 343
airware 42781.4 %
Перегретая
платье для девочки подростка осень
172
217 %
73 500
73 500
airware 42732.6 %
Перегретая
платье осень длинное
371
1805 %
158 458
158 458
airware 42711.1 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
186
482.6 %
79 319
79 319
airware 42644.6 %
Перегретая
платье осень короткое
329
564.1 %
139 627
139 627
airware 42439.8 %
Перегретая
платье женское осень по колено
88
199.2 %
37 313
37 313
airware 42401.1 %
Перегретая
платье вискоза осень
252
248.4 %
106 461
106 461
airware 42246.4 %
Перегретая
осеннее коричневое платье
52
396.7 %
21 952
21 952
airware 42215.4 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
46
103.3 %
19 416
19 416
airware 42208.7 %
Перегретая
женское осеннее платье лапша
41
255 %
17 302
17 302
airware 42200 %
Перегретая
платье осеннее с разрезом
102
3350 %
43 021
43 021
airware 42177.4 %
Перегретая
платье в рубчик осеннее женское
39
168.2 %
16 382
16 382
airware 42005.1 %
Перегретая
платье осень девочка
182
208.3 %
76 425
76 425
airware 41991.8 %
Перегретая
платье осень больших размеров повседневное
219
160.1 %
91 930
91 930
airware 41977.2 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
64
483.3 %
26 845
26 845
airware 41945.3 %
Перегретая
платье осень трикотаж
184
543.5 %
77 177
77 177
airware 41944 %
Перегретая
платье женское осень 54
241
317.8 %
101 045
101 045
airware 41927.4 %
Перегретая
платье женское осень рукав три четверти
90
159.8 %
37 649
37 649
airware 41832.2 %
Перегретая
платье для девочки 98 осень
131
275.9 %
54 687
54 687
airware 41745.8 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
187
202 %
78 000
78 000
airware 41711.2 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
184
341.5 %
76 693
76 693
airware 41681 %
Перегретая
платье женское осенние
766
301.4 %
319 268
319 268
airware 41679.9 %
Перегретая
платье на осень для девочки в садик
138
320.6 %
57 435
57 435
airware 41619.6 %
Перегретая
платье для девочки осень 122
147
238.5 %
61 157
61 157
airware 41603.4 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
148
192.3 %
61 535
61 535
airware 41577.7 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 134
135
264.3 %
56 113
56 113
airware 41565.2 %
Перегретая
платье осеннее праздничное женское
434
973.4 %
180 371
180 371
airware 41560.1 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
125
200.6 %
51 928
51 928
airware 41542.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon