Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское на осень красивое
189
151.6 %
12 934
12 934
airware 6843.39 %
Перегретая
платье женское осень киргизия
101
454 %
12 908
12 908
airware 12780.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
139
154.5 %
12 871
12 871
airware 9259.71 %
Перегретая
платье женское осень плотный трикотаж
36
221.4 %
12 757
12 757
airware 35436.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с воротником
65
259.7 %
12 720
12 720
airware 19569.2 %
Перегретая
платье трикотажное плотное женское осень
118
174.2 %
12 695
12 695
airware 10758.5 %
Перегретая
платье из плотного трикотажа женское осень
138
167.9 %
12 693
12 693
airware 9197.83 %
Перегретая
платье женское осень зима вязаное
136
2.1 %
12 630
12 630
airware 9286.76 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
41
365.4 %
12 606
12 606
airware 30746.3 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское осень
165
600 %
12 537
12 537
airware 7598.18 %
Перегретая
платье женское осень белорусское
248
151.6 %
12 233
12 233
airware 4932.66 %
Перегретая
платье женское белорусское осень
244
269.8 %
12 232
12 232
airware 5013.11 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
160
1950 %
12 212
12 212
airware 7632.5 %
Перегретая
платье женское осень беларусь
1 176
678.9 %
12 178
12 178
airware 1035.54 %
Перегретая
платье беларусь женское осень
476
380.6 %
12 170
12 170
airware 2556.72 %
Перегретая
женское платье осеннее беларусь
41
167.1 %
12 110
12 110
airware 29536.6 %
Перегретая
платье женское беларусь осень
126
1095.5 %
12 082
12 082
airware 9588.89 %
Перегретая
платье женское осень белоруссия
45
245.7 %
12 063
12 063
airware 26806.7 %
Перегретая
платье женское осеннее беларусь
42
416.7 %
12 058
12 058
airware 28709.5 %
Перегретая
платье осеннее женское беларусь
108
419.6 %
12 055
12 055
airware 11162 %
Перегретая
теплое платье женское на осень облегающее
53
173.3 %
12 049
12 049
airware 22734 %
Перегретая
платье трикотажное вязаное женское осень
371
342.1 %
12 022
12 022
airware 3240.43 %
Перегретая
платье осеннее женское молодежное
61
921.4 %
11 974
11 974
airware 19629.5 %
Перегретая
платье женское молодежное осень
52
242.6 %
11 964
11 964
airware 23007.7 %
Перегретая
платье женское осень светлое
320
343.6 %
11 950
11 950
airware 3734.38 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 осень
448
164.6 %
11 900
11 900
airware 2656.25 %
Перегретая
платье трикотажное женское вязаное осень
120
155.3 %
11 882
11 882
airware 9901.67 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень вязаное
95
216.7 %
11 858
11 858
airware 12482.1 %
Перегретая
платье трикотажное лапша женское осень
258
209.3 %
11 826
11 826
airware 4583.72 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
907
263.8 %
11 761
11 761
airware 1296.69 %
Перегретая
платье бохо осень женское
3 618
300.9 %
11 757
11 757
airware 324.96 %
Перегретая
платье бохо женское осень
1 189
471.5 %
11 752
11 752
airware 988.39 %
Перегретая
платье женское осень бохо
438
1266.7 %
11 745
11 745
airware 2681.51 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
63
283.3 %
11 719
11 719
airware 18601.6 %
Перегретая
платье расклешенное женское осень
235
235 %
11 708
11 708
airware 4982.13 %
Перегретая
платье осеннее женское бохо
61
33.6 %
11 673
11 673
airware 19136.1 %
Перегретая
платье женское бохо осень
48
1650 %
11 654
11 654
airware 24279.2 %
Перегретая
бохо платье женское осеннее
116
198.7 %
11 641
11 641
airware 10035.3 %
Перегретая
платье женское осень натуральная ткань
46
185.3 %
11 524
11 524
airware 25052.2 %
Перегретая
платье женское шифон осень
35
241.7 %
11 447
11 447
airware 32705.7 %
Перегретая
коричневое платье женское осень миди
40
158.1 %
11 324
11 324
airware 28310 %
Перегретая
платье женское осень пинтерест
1 045
279.2 %
11 310
11 310
airware 1082.3 %
Перегретая
платье женское осеннее пинтерест
65
414.3 %
11 306
11 306
airware 17393.8 %
Перегретая
платье осень женское пинтерест
62
331.8 %
11 305
11 305
airware 18233.9 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
78
201.6 %
11 303
11 303
airware 14491 %
Перегретая
платье женское пинтерест осень
771
283.6 %
11 301
11 301
airware 1465.76 %
Перегретая
платье женское pinterest осень
366
209.8 %
11 301
11 301
airware 3087.7 %
Перегретая
платье женское осень pinterest
765
313.8 %
11 301
11 301
airware 1477.25 %
Перегретая
платье осеннее женское пинтерест
378
754.3 %
11 296
11 296
airware 2988.36 %
Перегретая
осеннее платье женское pinterest
287
2100 %
11 293
11 293
airware 3934.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon