Спрос на осенние женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осенние на высокой подошве
63
183.3 %
83 372
83 372
airware 132337 %
Перегретая
кроссовки женские осень kraus
63
420.6 %
699
699
airware 1109.52 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние черные
62
162.7 %
1 176
1 176
airware 1896.77 %
Перегретая
кроссовки женские 34-35 размер осень
62
319.6 %
24 350
24 350
airware 39274.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые белые
62
187.8 %
6 670
6 670
airware 10758.1 %
Перегретая
коричневые женские кроссовки осень
62
113.2 %
27 092
27 092
airware 43696.8 %
Перегретая
кроссовки женские бирюзовые осень
62
71.6 %
1 280
1 280
airware 2064.52 %
Перегретая
кроссовки женские осень удлиненные
62
331.8 %
6 642
6 642
airware 10712.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
62
79.2 %
33 682
33 682
airware 54325.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень шаде
62
162.7 %
2 506
2 506
airware 4041.94 %
Перегретая
осенние кроссовки женские asics
62
237.9 %
15 368
15 368
airware 24787.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские ортопедические
62
394.4 %
84 002
84 002
airware 135487 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые натуральная кожа осень
62
463.3 %
11 288
11 288
airware 18206.4 %
Перегретая
осенне весенние кроссовки женские
62
3150 %
405 098
405 098
airware 653384 %
Перегретая
кроссовки женские осень tendance
61
304.2 %
489
489
airware 801.64 %
Перегретая
кроссовки женские с высокой подошвой осень
61
165.1 %
104 862
104 862
airware 171905 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
61
485.7 %
47 146
47 146
airware 77288.5 %
Перегретая
кроссовки женские на осень высокие
61
560 %
88 116
88 116
airware 144452 %
Перегретая
кроссовки женские натуральные осень
61
921.4 %
92 937
92 937
airware 152356 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 35 размер
61
356.7 %
215 530
215 530
airware 353328 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень o'shade
61
340.5 %
1 666
1 666
airware 2731.15 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
61
288.9 %
25 933
25 933
airware 42513.1 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень o'shade
61
150 %
1 026
1 026
airware 1681.97 %
Перегретая
кроссовки reebok женские осень
61
153.3 %
1 324
1 324
airware 2170.49 %
Перегретая
кроссовки с молнией женские осень
61
519.2 %
4 962
4 962
airware 8134.43 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральные
61
294 %
92 937
92 937
airware 152356 %
Перегретая
кроссовки натуральные женские осень
61
3000 %
92 937
92 937
airware 152356 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
224.3 %
23 894
23 894
airware 39170.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
61
29.2 %
89 294
89 294
airware 146384 %
Перегретая
кроссовки женские осень завышенные
61
219.4 %
428
428
airware 701.64 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие на платформе
60
170 %
48 964
48 964
airware 81606.7 %
Перегретая
кроссовки кеды осень женские
60
716.7 %
80 446
80 446
airware 134077 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
60
70 %
89 503
89 503
airware 149172 %
Перегретая
кроссовки рыжие женские осень
60
189.5 %
478
478
airware 796.67 %
Перегретая
женские кроссовки весна осень
60
495.5 %
273 794
273 794
airware 456323 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
60
216.7 %
88 536
88 536
airware 147560 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
60
250 %
48 080
48 080
airware 80133.3 %
Перегретая
кроссовки замша женские осень
60
310.9 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на флисе
60
212.2 %
932
932
airware 1553.33 %
Перегретая
кроссовки осенние замшевые женские
60
200 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки женские осень 39 размер
60
2950 %
385 695
385 695
airware 642825 %
Перегретая
кроссовки женские 34 размер осень
60
335.7 %
39 797
39 797
airware 66328.3 %
Перегретая
кроссовки коричневые осенние женские
60
411.5 %
27 186
27 186
airware 45310 %
Перегретая
кроссовки женские осень 37 размер
60
226.5 %
379 082
379 082
airware 631803 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утеплённые
60
272.2 %
23 933
23 933
airware 39888.3 %
Перегретая
кроссовки женские яркие цвета осень
60
137.5 %
26 305
26 305
airware 43841.7 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень черные
59
245 %
487
487
airware 825.42 %
Перегретая
кроссовки на осень непромокаемые женские
59
403.8 %
17 181
17 181
airware 29120.3 %
Перегретая
кроссовки женские лакоста осень
59
161.3 %
353
353
airware 598.31 %
Перегретая
кроссовки на осень женская
59
1230 %
274 284
274 284
airware 464888 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon