Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые осень на липучках
84
202.7 %
1 225
1 225
airware 1458.33 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень кожаные
688
892.5 %
92 043
92 043
airware 13378.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень зима
35
179.6 %
60 820
60 820
airware 173771 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень высокие
295
71.4 %
57 443
57 443
airware 19472.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень весна
1 080
55.5 %
124 617
124 617
airware 11538.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень без шнурков
405
793.8 %
148 813
148 813
airware 36743.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень adidas
75
103.1 %
12 832
12 832
airware 17109.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень 2025
70
170.7 %
17 653
17 653
airware 25218.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень
6 253
249.6 %
130 029
130 029
airware 2079.47 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
202
150 %
131 314
131 314
airware 65006.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень турция
595
164.8 %
785
785
airware 131.93 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень на платформе
159
243.9 %
4 948
4 948
airware 3111.95 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень высокие
47
159.3 %
10 174
10 174
airware 21646.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень adidas
91
150 %
1 674
1 674
airware 1839.56 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 545
6487.5 %
29 545
29 545
airware 1912.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе осень
264
1339.5 %
20 921
20 921
airware 7924.62 %
Перегретая
кроссовки женские белые на осень
62
13.7 %
132 217
132 217
airware 213253 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
65
878.6 %
353
353
airware 543.08 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
231
6.8 %
92 043
92 043
airware 39845.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
79
229.5 %
26 815
26 815
airware 33943 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
169
432.9 %
57 786
57 786
airware 34192.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые adidas осень
90
102.5 %
12 796
12 796
airware 14217.8 %
Перегретая
кроссовки женские без шнуровки осень
101
960 %
364 592
364 592
airware 360982 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков осень на платформе
340
528.9 %
57 648
57 648
airware 16955.3 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков осень
2 293
512.3 %
364 592
364 592
airware 15900.2 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков осенние
50
407.1 %
359 409
359 409
airware 718818 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые осень
352
1516.7 %
56 911
56 911
airware 16167.9 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые натуральная кожа осень
68
220 %
11 098
11 098
airware 16320.6 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые на платформе осень
54
164.9 %
7 883
7 883
airware 14598.2 %
Перегретая
кроссовки женские беговые с амортизацией осень
97
298.7 %
32 870
32 870
airware 33886.6 %
Перегретая
кроссовки женские беговые осенние
84
181.2 %
136 596
136 596
airware 162614 %
Перегретая
кроссовки женские анта осень
69
206.8 %
672
672
airware 973.91 %
Перегретая
кроссовки женские адидас осень
78
730 %
48 761
48 761
airware 62514.1 %
Перегретая
кроссовки женские yourbox осень
85
164.9 %
233
233
airware 274.12 %
Перегретая
кроссовки женские y2k осенние
43
1383.3 %
2 696
2 696
airware 6269.77 %
Перегретая
кроссовки женские timejump осень
61
604.5 %
1 327
1 327
airware 2175.41 %
Перегретая
кроссовки женские thomas munz осень
211
351.4 %
66
66
airware 31.28 %
Высокая
кроссовки женские tendance на осень
76
342.3 %
714
714
airware 939.47 %
Перегретая
кроссовки женские taccardi осень
82
240.7 %
347
347
airware 423.17 %
Перегретая
кроссовки женские t.taccardi осень
437
144.2 %
357
357
airware 81.69 %
Высокая
кроссовки женские skechers осень
114
210.6 %
1 772
1 772
airware 1554.39 %
Перегретая
кроссовки женские shade осень
133
134.7 %
2 532
2 532
airware 1903.76 %
Перегретая
кроссовки женские salamander осень
198
6550 %
113
113
airware 57.07 %
Высокая
кроссовки женские rieker осень
93
422 %
1 215
1 215
airware 1306.45 %
Перегретая
кроссовки женские rieker натуральная кожа осень
963
1769.6 %
366
366
airware 38.01 %
Высокая
кроссовки женские respect осень
208
1040.5 %
263
263
airware 126.44 %
Перегретая
кроссовки женские reebok осень
172
202.2 %
1 313
1 313
airware 763.37 %
Перегретая
кроссовки женские reebok оригинал осень
176
583.3 %
1 248
1 248
airware 709.09 %
Перегретая
кроссовки женские ralf ringer осень
136
154.6 %
97
97
airware 71.32 %
Высокая
кроссовки женские puma осень
241
216.2 %
6 667
6 667
airware 2766.39 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon