Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм утепленные женские
68
171.4 %
44 101
44 101
airware 64854.4 %
Перегретая
шерстяные спортивные костюмы женские
73
171.7 %
1 881
1 881
airware 2576.71 %
Перегретая
женские костюмы на осень беларусь
56
171.7 %
6 756
6 756
airware 12064.3 %
Перегретая
офисные костюмы с юбкой женские
39
171.9 %
15 259
15 259
airware 39125.6 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские теплые
70
172.8 %
25 636
25 636
airware 36622.9 %
Перегретая
теплые костюмы на флисе женские больших размеров
48
173.1 %
2 484
2 484
airware 5175 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии без капюшона
53
173.3 %
17 301
17 301
airware 32643.4 %
Перегретая
спортивный костюм женские утепленные
42
173.5 %
22 086
22 086
airware 52585.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные оверсайз
36
174.1 %
12 974
12 974
airware 36038.9 %
Перегретая
турецкие теплые спортивные костюмы женские
41
174.2 %
1 441
1 441
airware 3514.63 %
Перегретая
женские новогодние костюмы
128
174.3 %
24 455
24 455
airware 19105.5 %
Перегретая
костюмы кашемировые женские
87
174.3 %
3 405
3 405
airware 3913.79 %
Перегретая
костюмы женские на новый год
120
175 %
24 437
24 437
airware 20364.2 %
Перегретая
новогодние женские костюмы
149
175.2 %
24 462
24 462
airware 16417.4 %
Перегретая
женские зимние горнолыжные костюмы
89
175.4 %
4 375
4 375
airware 4915.73 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень с юбкой
98
175.6 %
10 257
10 257
airware 10466.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой для покрытых
88
175.7 %
754
754
airware 856.82 %
Перегретая
костюмы теплые женские на флисе
443
175.9 %
6 912
6 912
airware 1560.27 %
Перегретая
ботинки женские демисезонные под спортивный костюм
100
176.6 %
504
504
airware 504 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
57
176.7 %
30 011
30 011
airware 52650.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с начесом на молнии
132
176.9 %
3 086
3 086
airware 2337.88 %
Перегретая
костюмы на хэллоуин женские
4 085
177.1 %
7 494
7 494
airware 183.45 %
Перегретая
костюмы на осень женские с капюшоном
60
177.7 %
58 107
58 107
airware 96845 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
55
177.9 %
62 785
62 785
airware 114155 %
Перегретая
костюме женские осенние
215
178 %
168 169
168 169
airware 78218.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
122
178.4 %
15 638
15 638
airware 12818 %
Перегретая
костюмы теплые с юбкой женские
185
178.5 %
11 878
11 878
airware 6420.54 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые красивые
126
178.6 %
1 328
1 328
airware 1053.97 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой на осень
166
178.7 %
5 697
5 697
airware 3431.93 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
71
179.1 %
38 893
38 893
airware 54778.9 %
Перегретая
костюмы для хэллоуина женские
196
179.8 %
8 284
8 284
airware 4226.53 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
152
179.9 %
28 500
28 500
airware 18750 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень больших размеров
126
179.9 %
5 424
5 424
airware 4304.76 %
Перегретая
костюмы зимние женские больших размеров
52
180 %
13 524
13 524
airware 26007.7 %
Перегретая
костюмы женские с брюками нарядные
108
180.1 %
27 427
27 427
airware 25395.4 %
Перегретая
платья костюмы женские нарядные
267
180.2 %
4 156
4 156
airware 1556.55 %
Перегретая
костюмы женские праздничные нарядные
34
180.8 %
66 052
66 052
airware 194271 %
Перегретая
женские костюмы брючные классические
46
181.4 %
22 705
22 705
airware 49358.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные осень
46
181.4 %
40 440
40 440
airware 87913 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские теплые
46
181.4 %
12 014
12 014
airware 26117.4 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
62
181.9 %
2 708
2 708
airware 4367.74 %
Перегретая
женские костюмы на свадьбу
328
182.3 %
2 986
2 986
airware 910.37 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые турция
49
182.4 %
1 433
1 433
airware 2924.49 %
Перегретая
осенние костюмы женские утепленные
45
182.4 %
38 239
38 239
airware 84975.5 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой больших размеров турция
49
182.4 %
63
63
airware 128.57 %
Перегретая
женские зимние костюмы больших размеров
171
182.6 %
13 617
13 617
airware 7963.16 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
61
182.6 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
костюмы с юбкой теплые женские
162
182.8 %
11 861
11 861
airware 7321.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские на работу
125
183 %
5 511
5 511
airware 4408.8 %
Перегретая
костюмы женские вязаные больших размеров
40
183.3 %
2 482
2 482
airware 6205 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon