Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
медицинские костюмы трикотажные женские
98
250 %
1 567
1 567
airware 1598.98 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
98
154.2 %
81 307
81 307
airware 82966.3 %
Перегретая
спортивные женские костюм
98
92 %
74 815
74 815
airware 76341.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень с юбкой
98
175.6 %
10 257
10 257
airware 10466.3 %
Перегретая
костюм флисовые женские
98
246 %
7 766
7 766
airware 7924.49 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
98
330 %
18 471
18 471
airware 18848 %
Перегретая
теплые костюмы женские с начесом
97
1020 %
7 322
7 322
airware 7548.45 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
97
16.6 %
65 082
65 082
airware 67094.8 %
Перегретая
костюмы на флисе женские турция
97
396.4 %
224
224
airware 230.93 %
Перегретая
костюмы толстовки женские
97
588.9 %
16 970
16 970
airware 17494.8 %
Перегретая
необычные костюмы женские вечерние
97
1335.7 %
2 997
2 997
airware 3089.69 %
Перегретая
теплые костюмы женские с брюками
97
454.2 %
34 902
34 902
airware 35981.4 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами для дома
97
511.9 %
33 498
33 498
airware 34534 %
Перегретая
женские костюмы для фитнеса
97
438 %
22 026
22 026
airware 22707.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с юбкой
97
69.8 %
3 792
3 792
airware 3909.28 %
Перегретая
женские флисовый костюм
97
233 %
7 772
7 772
airware 8012.37 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
97
229.6 %
24 838
24 838
airware 25606.2 %
Перегретая
утепленные женские костюмы спортивные
96
231.1 %
22 050
22 050
airware 22968.8 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками для полных
96
93.3 %
5 548
5 548
airware 5779.17 %
Перегретая
белорусские спортивные костюмы женские с молнией
96
4850 %
488
488
airware 508.33 %
Перегретая
женские вязаные костюмы с брюками больших размеров
96
850 %
1 533
1 533
airware 1596.88 %
Перегретая
костюмы женские велюровые больших размеров
96
367.4 %
3 240
3 240
airware 3375 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
96
17.1 %
65 084
65 084
airware 67795.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские adidas
96
305.6 %
512
512
airware 533.33 %
Перегретая
спальные костюмы женские
96
514.7 %
2 060
2 060
airware 2145.83 %
Перегретая
костюм женские праздничные
96
4850 %
72 468
72 468
airware 75487.5 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров на флисе
95
154.4 %
1 763
1 763
airware 1855.79 %
Перегретая
костюмы на день рождения женские
95
366.7 %
12 697
12 697
airware 13365.3 %
Перегретая
спортивные костюмы тройка женские теплые
95
221.4 %
454
454
airware 477.89 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками оверсайз
95
306.8 %
16 823
16 823
airware 17708.4 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
95
1950 %
816
816
airware 858.95 %
Перегретая
костюмы 18+ женские
95
1850 %
10 341
10 341
airware 10885.3 %
Перегретая
костюмы осенние женские с брюками
95
11.8 %
84 252
84 252
airware 88686.3 %
Перегретая
летние костюмы женские больших размеров с брюками легкие
95
266.7 %
1 508
1 508
airware 1587.37 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
450 %
37 955
37 955
airware 39952.6 %
Перегретая
вечерние костюмы женские праздничные
95
261.1 %
63 192
63 192
airware 66517.9 %
Перегретая
белые спортивные костюмы женские
95
900 %
7 186
7 186
airware 7564.21 %
Перегретая
костюмы тройки женские
95
89.7 %
10 996
10 996
airware 11574.7 %
Перегретая
костюмы пинтерест женские
95
401.9 %
7 656
7 656
airware 8058.95 %
Перегретая
утепление костюмы женские
95
3116.7 %
62 857
62 857
airware 66165.3 %
Перегретая
костюмы турция женские нарядные
94
385.7 %
4 075
4 075
airware 4335.11 %
Перегретая
костюм брюки с блузкой женские нарядный
94
411.5 %
4 509
4 509
airware 4796.81 %
Перегретая
свитер и брюки женские костюм
94
326.5 %
2 066
2 066
airware 2197.87 %
Перегретая
женские костюмы трикотажные с юбкой
94
227.4 %
16 281
16 281
airware 17320.2 %
Перегретая
женские зимние костюмы с юбкой
94
166 %
14 389
14 389
airware 15307.5 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками осень
94
155.6 %
4 674
4 674
airware 4972.34 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень больших размеров тройка
94
773.1 %
331
331
airware 352.13 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
94
637.5 %
64 464
64 464
airware 68578.7 %
Перегретая
офисные костюмы женские с юбкой
94
637.5 %
15 261
15 261
airware 16235.1 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon