Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские трикотажные костюмы с юбкой
173
304.4 %
16 271
16 271
airware 9405.2 %
Перегретая
костюм спортивный 58-60 женские
45
100 %
4 226
4 226
airware 9391.11 %
Перегретая
женские костюмы спорт шик
102
218.4 %
9 573
9 573
airware 9385.29 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
282
212.1 %
26 364
26 364
airware 9348.94 %
Перегретая
домашние костюмы женские велюровые
57
488.5 %
5 316
5 316
airware 9326.32 %
Перегретая
красные брючные костюмы женские
40
316.7 %
3 719
3 719
airware 9297.5 %
Перегретая
женские костюмы теплые на флисе
75
163.6 %
6 967
6 967
airware 9289.33 %
Перегретая
костюмы двойка женские с юбкой
253
518.5 %
23 401
23 401
airware 9249.41 %
Перегретая
женские костюмы для ролевых игр
109
281.9 %
10 065
10 065
airware 9233.94 %
Перегретая
женские флисовые костюмы спортивные
73
571.4 %
6 733
6 733
airware 9223.29 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками больших размеров
117
1013.6 %
10 779
10 779
airware 9212.82 %
Перегретая
льняные костюмы женские
113
17.3 %
10 406
10 406
airware 9208.85 %
Перегретая
брюки и рубашка женские костюм
156
91.8 %
14 347
14 347
airware 9196.8 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские больших размеров
93
236 %
8 542
8 542
airware 9184.95 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские больших размеров
93
161.4 %
8 541
8 541
airware 9183.87 %
Перегретая
зимние женские лыжные костюмы
47
245.8 %
4 315
4 315
airware 9180.85 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
вязаные трикотажные костюмы женские
87
298.6 %
7 952
7 952
airware 9140.23 %
Перегретая
трендовые спортивные костюмы женские
152
167.1 %
13 865
13 865
airware 9121.71 %
Перегретая
маскарадные костюмы взрослые женские
205
323.3 %
18 693
18 693
airware 9118.54 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
130
188.3 %
11 826
11 826
airware 9096.92 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
118
1130 %
10 686
10 686
airware 9055.93 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние на молнии
58
151.8 %
5 240
5 240
airware 9034.48 %
Перегретая
спортивные турецкие костюмы женские
55
1050 %
4 967
4 967
airware 9030.91 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
63
76 %
5 689
5 689
airware 9030.16 %
Перегретая
мед.костюмы женские
110
246.4 %
9 928
9 928
airware 9025.46 %
Перегретая
зимние вязаные костюмы женские
84
208.5 %
7 575
7 575
airware 9017.86 %
Перегретая
костюмы женские медицинские больших размеров
34
359.1 %
3 060
3 060
airware 9000 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
58
198.7 %
5 215
5 215
airware 8991.38 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома
686
212.6 %
61 529
61 529
airware 8969.24 %
Перегретая
костюмы женские беларусь большой размер
47
472.2 %
4 213
4 213
airware 8963.83 %
Перегретая
летние костюмы женские с юбкой
291
656.2 %
25 937
25 937
airware 8913.06 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
179
279.5 %
15 953
15 953
airware 8912.29 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
65
212.5 %
5 786
5 786
airware 8901.54 %
Перегретая
костюм женские велюровый
89
135.4 %
7 903
7 903
airware 8879.78 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с начесом на молнии
61
253.3 %
5 416
5 416
airware 8878.69 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
924
59.5 %
81 859
81 859
airware 8859.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
50
283.3 %
4 425
4 425
airware 8850 %
Перегретая
белорусские нарядные костюмы женские
53
270.8 %
4 680
4 680
airware 8830.19 %
Перегретая
юбка брюки женские костюм нарядный
40
3950 %
3 526
3 526
airware 8815 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские
499
267.8 %
43 960
43 960
airware 8809.62 %
Перегретая
женские костюмы домашние с бриджами
43
229.2 %
3 787
3 787
airware 8806.98 %
Перегретая
красные костюмы женские
147
1887.5 %
12 929
12 929
airware 8795.24 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
302
239.9 %
26 361
26 361
airware 8728.81 %
Перегретая
шорты с рубашкой женские костюм
114
70 %
9 945
9 945
airware 8723.68 %
Перегретая
вечерние костюмы женские большие размеры
171
197.8 %
14 911
14 911
airware 8719.88 %
Перегретая
спортивные костюм женские
859
133.5 %
74 856
74 856
airware 8714.32 %
Перегретая
яркие спортивные костюмы женские
89
157 %
7 738
7 738
airware 8694.38 %
Перегретая
шелковые брючные костюмы женские
42
650 %
3 639
3 639
airware 8664.29 %
Перегретая
костюмы зимние женские
1 713
304.2 %
148 104
148 104
airware 8645.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon