Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские трикотажные брючные
37
192.3 %
38 646
38 646
airware 104449 %
Перегретая
спортивный женские костюм теплый
114
192.5 %
25 852
25 852
airware 22677.2 %
Перегретая
костюмы из замши женские
87
192.6 %
1 167
1 167
airware 1341.38 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
67
192.6 %
30 190
30 190
airware 45059.7 %
Перегретая
костюмы из альпаки женские
244
192.7 %
132
132
airware 54.1 %
Высокая
костюмы женские зимние спортивные
73
193.1 %
59 022
59 022
airware 80852.1 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками больших размеров
139
193.3 %
1 522
1 522
airware 1094.96 %
Перегретая
медицинские костюмы женские трикотажные красивые
66
193.5 %
849
849
airware 1286.36 %
Перегретая
женские костюмы вечерние праздничные
66
193.5 %
62 982
62 982
airware 95427.3 %
Перегретая
джинсовые женские костюмы с юбкой
36
194 %
587
587
airware 1630.56 %
Перегретая
спортивны костюмы женские
239
194 %
72 469
72 469
airware 30321.8 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
85
194.1 %
25 765
25 765
airware 30311.8 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой длинной
793
194.2 %
2 426
2 426
airware 305.93 %
Перегретая
женские костюмы с начесом на молнии
65
194.4 %
3 856
3 856
airware 5932.31 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном больших размеров
52
194.4 %
6 406
6 406
airware 12319.2 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
198
194.5 %
4 484
4 484
airware 2264.65 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые больших размеров
94
194.6 %
9 088
9 088
airware 9668.09 %
Перегретая
костюмы из вискозы женские
116
195 %
40 976
40 976
airware 35324.1 %
Перегретая
белорусские спортивные костюмы женские с молнией
135
195.2 %
465
465
airware 344.44 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
90
195.2 %
11 900
11 900
airware 13222.2 %
Перегретая
костюмы тройка женские спортивные
237
195.4 %
5 252
5 252
airware 2216.03 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые на флисе
144
195.5 %
5 863
5 863
airware 4071.53 %
Перегретая
нарядные костюмы беларусь женские
48
195.5 %
4 639
4 639
airware 9664.58 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
51
195.7 %
2 601
2 601
airware 5100 %
Перегретая
женские лыжный костюм
70
195.8 %
4 391
4 391
airware 6272.86 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
73
196 %
35 638
35 638
airware 48819.2 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень с юбкой
63
196.5 %
5 682
5 682
airware 9019.05 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
66
196.7 %
36 518
36 518
airware 55330.3 %
Перегретая
костюмы женские теплые
4 319
196.8 %
56 684
56 684
airware 1312.43 %
Перегретая
теплые классические костюмы женские
138
196.8 %
8 687
8 687
airware 6294.93 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние большие размеры
177
197.5 %
444
444
airware 250.85 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
179
197.9 %
25 688
25 688
airware 14350.8 %
Перегретая
зимние спорт костюмы женские
37
198 %
59 305
59 305
airware 160284 %
Перегретая
спортивный костюм женские на флисе
37
198 %
6 707
6 707
airware 18127 %
Перегретая
спортивные женские костюмы производство турция
40
198.1 %
748
748
airware 1870 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками
551
198.1 %
4 876
4 876
airware 884.94 %
Перегретая
костюмы теплые женские оверсайз
43
198.3 %
26 268
26 268
airware 61088.4 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками из хлопка
138
198.4 %
21 840
21 840
airware 15826.1 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками больших размеров
490
198.5 %
10 019
10 019
airware 2044.69 %
Перегретая
костюм женские теплый с юбкой
58
198.7 %
11 818
11 818
airware 20375.9 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
847
198.9 %
25 754
25 754
airware 3040.61 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
532
199 %
84 795
84 795
airware 15938.9 %
Перегретая
женские лыжные костюмы зимние
249
199.1 %
4 498
4 498
airware 1806.43 %
Перегретая
кашемировые костюмы женские с брюками
791
199.5 %
1 929
1 929
airware 243.87 %
Перегретая
женские костюмы утепленные
166
199.5 %
43 157
43 157
airware 25998.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии турция
63
200 %
1 543
1 543
airware 2449.21 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые оверсайз
51
200 %
12 735
12 735
airware 24970.6 %
Перегретая
велюровые костюмы женские с брюками
302
200.2 %
5 558
5 558
airware 1840.4 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень
1 946
200.5 %
37 558
37 558
airware 1930.01 %
Перегретая
костюмы женские зима
161
200.5 %
160 721
160 721
airware 99826.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon