Спрос на женское платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших размеров осень
7 879
328.2 %
129 353
129 353
airware 1641.74 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
53
328.9 %
74 877
74 877
airware 141277 %
Перегретая
платье женское спорт шик осень
194
331.2 %
2 225
2 225
airware 1146.91 %
Перегретая
платье осень женское пинтерест
62
331.8 %
11 305
11 305
airware 18233.9 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
82
332.8 %
40 281
40 281
airware 49123.2 %
Перегретая
платье женское осень футляр
266
333 %
27 292
27 292
airware 10260.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
платье женское осень замшевое
196
334.1 %
1 438
1 438
airware 733.67 %
Перегретая
платье женское осень с разрезом
322
335 %
47 152
47 152
airware 14643.5 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди
1 649
335.8 %
48 839
48 839
airware 2961.73 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
506
335.9 %
12 251
12 251
airware 2421.15 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 390
336 %
27 055
27 055
airware 1946.4 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
132
337 %
149 097
149 097
airware 112952 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
207
337.5 %
51 297
51 297
airware 24781.2 %
Перегретая
платье женское для крещения осень
138
337.5 %
2 830
2 830
airware 2050.72 %
Перегретая
платье женское осень пиджак
52
338.9 %
3 437
3 437
airware 6609.62 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
87
340 %
18 911
18 911
airware 21736.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое вечернее
32
340.9 %
65 027
65 027
airware 203209 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
96
340.9 %
129 353
129 353
airware 134743 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
70
341.7 %
127 668
127 668
airware 182383 %
Перегретая
sela женская платье осень
146
342 %
263
263
airware 180.14 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень
1 151
342.1 %
7 597
7 597
airware 660.03 %
Перегретая
платье трикотажное вязаное женское осень
371
342.1 %
12 022
12 022
airware 3240.43 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень коричневое
38
342.3 %
6 221
6 221
airware 16371 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вязаное
82
342.9 %
10 842
10 842
airware 13222 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
44
343.3 %
7 543
7 543
airware 17143.2 %
Перегретая
платье женское осень светлое
320
343.6 %
11 950
11 950
airware 3734.38 %
Перегретая
платье женское осень в полоску
47
343.8 %
3 628
3 628
airware 7719.15 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
826
344 %
27 081
27 081
airware 3278.57 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
86
346.6 %
48 839
48 839
airware 56789.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское pinterest
98
347 %
9 444
9 444
airware 9636.73 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень лапша
654
347.3 %
9 893
9 893
airware 1512.69 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
149
348 %
51 318
51 318
airware 34441.6 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая
платье женское осень вязаное оверсайз
432
350 %
4 545
4 545
airware 1052.08 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
606
350 %
16 310
16 310
airware 2691.42 %
Перегретая
платье лапша женское осень макси
60
350 %
5 204
5 204
airware 8673.33 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
331
353.7 %
47 966
47 966
airware 14491.2 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
73
354.2 %
164 522
164 522
airware 225373 %
Перегретая
zolla платье женское осень
70
354.3 %
1 330
1 330
airware 1900 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
180
355.1 %
77 299
77 299
airware 42943.9 %
Перегретая
love republic платье женское осень
43
357.1 %
615
615
airware 1430.23 %
Перегретая
платье женское осень рубашка
126
357.3 %
16 879
16 879
airware 13396 %
Перегретая
платье женская осень 2025
207
359 %
132 881
132 881
airware 64193.7 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
226
359.6 %
39 531
39 531
airware 17491.6 %
Перегретая
трикотажное вязаное платье женское осень
288
359.7 %
13 309
13 309
airware 4621.18 %
Перегретая
стильные женские платья на осень
50
362.5 %
145 145
145 145
airware 290290 %
Перегретая
платье лапша женское осень белое
47
363.3 %
834
834
airware 1774.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon