Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские шифон
76
1570 %
17 129
17 129
airware 22538.2 %
Перегретая
платья женские пышные длинные
38
1950 %
8 563
8 563
airware 22534.2 %
Перегретая
тёплые платья женские короткие
41
174.2 %
9 239
9 239
airware 22534.2 %
Перегретая
домашние платья женские для дома трикотаж
93
597.1 %
20 946
20 946
airware 22522.6 %
Перегретая
ремень женский для платья кожаный натуральная
110
364.3 %
24 702
24 702
airware 22456.4 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
190
2764.3 %
42 480
42 480
airware 22357.9 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных праздничные
185
183.1 %
41 358
41 358
airware 22355.7 %
Перегретая
свадебные платья женские
69
250 %
15 423
15 423
airware 22352.2 %
Перегретая
домашние платья женские больших
198
1473.1 %
44 219
44 219
airware 22332.8 %
Перегретая
женские платья 60+
38
683.3 %
8 471
8 471
airware 22292.1 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
320
2183.3 %
71 256
71 256
airware 22267.5 %
Перегретая
ремень для платья женский тонкий черный
36
377.3 %
8 009
8 009
airware 22247.2 %
Перегретая
клубные платья женские
49
172.5 %
10 868
10 868
airware 22179.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные для полных
201
794.4 %
44 512
44 512
airware 22145.3 %
Перегретая
женские платья теплые
280
4716.7 %
61 889
61 889
airware 22103.2 %
Перегретая
платья женские домашние хлопок
155
256.7 %
34 182
34 182
airware 22052.9 %
Перегретая
платья женские облегающие
222
327.5 %
48 941
48 941
airware 22045.5 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
98
626.5 %
21 458
21 458
airware 21895.9 %
Перегретая
платья трикотажное женское до колен
50
216.7 %
10 941
10 941
airware 21882 %
Перегретая
ремни женские для платья нарядные широкие
38
208.3 %
8 310
8 310
airware 21868.4 %
Перегретая
платья женские на свадьбу для мамы
43
218.8 %
9 399
9 399
airware 21858.1 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
398
405.4 %
86 665
86 665
airware 21775.1 %
Перегретая
ремешки для платья женские тонкие
135
101.7 %
29 396
29 396
airware 21774.8 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные
78
650 %
16 897
16 897
airware 21662.8 %
Перегретая
ремень тонкий черный женский для платья
37
478.6 %
8 010
8 010
airware 21648.7 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
571
350.5 %
123 596
123 596
airware 21645.5 %
Перегретая
платья женские черные больших размеров
91
429.2 %
19 656
19 656
airware 21600 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
98
565.8 %
21 087
21 087
airware 21517.3 %
Перегретая
платья женские из турции
62
725 %
13 335
13 335
airware 21508.1 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
256
237.6 %
54 875
54 875
airware 21435.6 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья летние
48
4850 %
10 278
10 278
airware 21412.5 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
221
63.3 %
47 189
47 189
airware 21352.5 %
Перегретая
ремень женский натуральная кожа черный для платья
42
516.7 %
8 941
8 941
airware 21288.1 %
Перегретая
платья женские летние беларусь
47
297.4 %
9 909
9 909
airware 21083 %
Перегретая
платья женские праздничные красные
71
170.3 %
14 961
14 961
airware 21071.8 %
Перегретая
платья из спандекса женские
52
235.7 %
10 954
10 954
airware 21065.4 %
Перегретая
летние платья мусульманские женские
31
1600 %
6 528
6 528
airware 21058.1 %
Перегретая
платья женские киргизия большие размеры
34
292.9 %
7 154
7 154
airware 21041.2 %
Перегретая
красный платья женский вечерний
81
387.5 %
17 002
17 002
airware 20990.1 %
Перегретая
вязаная платья женская
111
5600 %
23 293
23 293
airware 20984.7 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
435
435 %
91 185
91 185
airware 20962.1 %
Перегретая
нарядные платья женские
517
433 %
108 183
108 183
airware 20925.1 %
Перегретая
платья женские из пинтерест
57
212.9 %
11 925
11 925
airware 20921.1 %
Перегретая
зимние платья женские вязаные
68
262.5 %
14 215
14 215
airware 20904.4 %
Перегретая
классические платья женские офисные
158
335.4 %
33 017
33 017
airware 20896.8 %
Перегретая
ремешок узкий женский для платья
96
386.4 %
20 025
20 025
airware 20859.4 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 048
2328.3 %
218 593
218 593
airware 20858.1 %
Перегретая
широкий черный ремень женский для платья
37
975 %
7 709
7 709
airware 20835.1 %
Перегретая
пояс женский для платья коричневый
59
1230 %
12 288
12 288
airware 20827.1 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные
790
44.5 %
164 522
164 522
airware 20825.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon