Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
современное платье женское вечернее
47
637.5 %
5 671
5 671
airware 12066 %
Перегретая
вечернее платье мини женское
372
391.3 %
44 807
44 807
airware 12044.9 %
Перегретая
платье вечернее женское хаки
36
250 %
4 330
4 330
airware 12027.8 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее больших размеров
34
3.1 %
4 087
4 087
airware 12020.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное свободное
148
386.4 %
17 766
17 766
airware 12004.1 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество светлое
43
810 %
5 157
5 157
airware 11993 %
Перегретая
вечернее розовое платье женское
144
400 %
17 263
17 263
airware 11988.2 %
Перегретая
платье вязаное вечернее женское
98
188 %
11 739
11 739
airware 11978.6 %
Перегретая
платье женское турецкое вечернее
50
197.1 %
5 986
5 986
airware 11972 %
Перегретая
вечернее платье блестящее женское длинное
40
450 %
4 769
4 769
airware 11922.5 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
111
2825 %
13 221
13 221
airware 11910.8 %
Перегретая
платье из кожи женское вечернее
112
278.6 %
13 314
13 314
airware 11887.5 %
Перегретая
платье серое вечернее женское
94
994.4 %
11 105
11 105
airware 11813.8 %
Перегретая
платье вечернее женское сексуальное
152
366.7 %
17 951
17 951
airware 11809.9 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
101
302.5 %
11 922
11 922
airware 11804 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 48-50
416
576.6 %
49 081
49 081
airware 11798.3 %
Перегретая
бордовое вечернее платье женское длинное
37
334.6 %
4 355
4 355
airware 11770.3 %
Перегретая
платье синее вечернее женское
195
1675 %
22 942
22 942
airware 11765.1 %
Перегретая
вечернее мини платье женское
381
334.3 %
44 808
44 808
airware 11760.6 %
Перегретая
вечернее платье красное женское на торжество
44
165.8 %
5 174
5 174
airware 11759.1 %
Перегретая
вечернее платье женское пайетки
58
313.6 %
6 805
6 805
airware 11732.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 размер
163
429.1 %
19 096
19 096
airware 11715.3 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
187
98.4 %
21 906
21 906
airware 11714.4 %
Перегретая
платье сетка вечернее женское
63
500 %
7 369
7 369
airware 11696.8 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 52-54 длинное
61
191.9 %
7 133
7 133
airware 11693.4 %
Перегретая
черное платье женское длинное вечернее
250
279.4 %
29 213
29 213
airware 11685.2 %
Перегретая
платье вечернее женское с кружевом
81
476.3 %
9 447
9 447
airware 11663 %
Перегретая
костюм с платьем женский вечерний
56
400 %
6 528
6 528
airware 11657.1 %
Перегретая
платье вечернее блестящее длинное женское
41
220.8 %
4 779
4 779
airware 11656.1 %
Перегретая
вечернее шифоновое платье женское
99
275 %
11 516
11 516
airware 11632.3 %
Перегретая
вечернее коричневое платье женское
154
455.3 %
17 864
17 864
airware 11600 %
Перегретая
платье коричневое вечернее женское
154
270.8 %
17 864
17 864
airware 11600 %
Перегретая
платье плотное женское вечернее
48
227.8 %
5 559
5 559
airware 11581.2 %
Перегретая
платье вечернее фиолетовое женское
47
2400 %
5 422
5 422
airware 11536.2 %
Перегретая
платье вечернее пайетки женское
59
268.5 %
6 802
6 802
airware 11528.8 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее короткое
341
312.3 %
39 235
39 235
airware 11505.9 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
178
222.8 %
20 469
20 469
airware 11499.4 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
104
246.2 %
11 931
11 931
airware 11472.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
104
239.1 %
11 930
11 930
airware 11471.2 %
Перегретая
платье женское трапеция вечернее
114
395.5 %
13 023
13 023
airware 11423.7 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
71
557.1 %
8 109
8 109
airware 11421.1 %
Перегретая
платье красное женское вечернее миди
40
250 %
4 560
4 560
airware 11400 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное
801
373 %
91 278
91 278
airware 11395.5 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на выпускной
59
213.9 %
6 701
6 701
airware 11357.6 %
Перегретая
платье из атласа женское вечернее больших размеров
40
187.9 %
4 543
4 543
airware 11357.5 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
164
1075 %
18 623
18 623
airware 11355.5 %
Перегретая
платье синие женское вечернее
202
868.2 %
22 930
22 930
airware 11351.5 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
53
807.1 %
6 011
6 011
airware 11341.5 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское длинное
44
343.3 %
4 981
4 981
airware 11320.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon