Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное короткое
666
337.1 %
47 713
47 713
airware 7164.11 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных с накидкой
77
2516.7 %
402
402
airware 522.08 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных короткое
152
203.5 %
613
613
airware 403.29 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных длинное
257
1218.2 %
10 385
10 385
airware 4040.86 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных беларусь
245
325.3 %
3 951
3 951
airware 1612.65 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных
788
608.9 %
42 586
42 586
airware 5404.32 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное черное
40
450 %
41 017
41 017
airware 102543 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное пышное
42
373.1 %
1 619
1 619
airware 3854.76 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное нарядное
181
955 %
112 962
112 962
airware 62409.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное в пол
144
807.9 %
7 430
7 430
airware 5159.72 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное больших размеров
110
318.3 %
59 572
59 572
airware 54156.4 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное
801
373 %
91 278
91 278
airware 11395.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное в пол
44
113 %
10 310
10 310
airware 23431.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 62-64
39
210 %
4 851
4 851
airware 12438.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 56-58 киргизия
84
516.7 %
1 048
1 048
airware 1247.62 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 56-58
96
9550 %
3 079
3 079
airware 3207.29 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 52-54
144
797.1 %
59 200
59 200
airware 41111.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров
247
1493.8 %
57 170
57 170
airware 23145.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное блестящее
68
333.3 %
8 861
8 861
airware 13030.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное беларусь
49
594.4 %
7 534
7 534
airware 15375.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 50-52
93
236 %
81 532
81 532
airware 87668.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
46
378.6 %
95 061
95 061
airware 206654 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное
31 494
492.3 %
130 214
130 214
airware 413.46 %
Перегретая
платье женское вечернее под пиджак
62
331.8 %
5 121
5 121
airware 8259.68 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
73
342 %
127 954
127 954
airware 175279 %
Перегретая
платье женское вечернее плюс сайз
137
811.1 %
93 549
93 549
airware 68283.9 %
Перегретая
платье женское вечернее плотное
42
790 %
5 560
5 560
airware 13238.1 %
Перегретая
платье женское вечернее плиссе
116
363.5 %
3 220
3 220
airware 2775.86 %
Перегретая
платье женское вечернее пинтерест
744
542.7 %
7 690
7 690
airware 1033.6 %
Перегретая
платье женское вечернее пиджак
221
282.6 %
5 294
5 294
airware 2395.48 %
Перегретая
платье женское вечернее персиковое
37
875 %
527
527
airware 1424.32 %
Перегретая
платье женское вечернее пастельных цветов
91
55.8 %
741
741
airware 814.29 %
Перегретая
платье женское вечернее пайетки
113
226.6 %
6 853
6 853
airware 6064.6 %
Перегретая
платье женское вечернее офисное
44
830 %
118 764
118 764
airware 269918 %
Перегретая
платье женское вечернее открытые плечи
55
233.3 %
5 255
5 255
airware 9554.55 %
Перегретая
платье женское вечернее открытое
267
437 %
42 327
42 327
airware 15852.8 %
Перегретая
платье женское вечернее открытая спина
84
240.9 %
5 068
5 068
airware 6033.33 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
59
193.9 %
62 676
62 676
airware 106231 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 163
1201.5 %
191 398
191 398
airware 16457.3 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
298
325.9 %
186 451
186 451
airware 62567.4 %
Перегретая
платье женское вечернее осенне
178
281.2 %
1 180
1 180
airware 662.92 %
Перегретая
платье женское вечернее оранжевое
92
346.8 %
2 500
2 500
airware 2717.39 %
Перегретая
платье женское вечернее оливковое
134
104 %
1 881
1 881
airware 1403.73 %
Перегретая
платье женское вечернее оливкового цвета
74
144.7 %
581
581
airware 785.14 %
Перегретая
платье женское вечернее однотонное
62
137.9 %
46 877
46 877
airware 75608.1 %
Перегретая
платье женское вечернее оверсайз короткое
39
293.8 %
10 927
10 927
airware 28017.9 %
Перегретая
платье женское вечернее оверсайз
230
427 %
24 837
24 837
airware 10798.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon