Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее на юбилей женское
46
707.1 %
16 295
16 295
airware 35423.9 %
Перегретая
платье женское вечернее на юбилей
167
405.3 %
16 282
16 282
airware 9749.7 %
Перегретая
платье на юбилей вечернее женское
57
269.2 %
16 246
16 246
airware 28501.8 %
Перегретая
платье в ресторан женское вечернее
560
537 %
16 057
16 057
airware 2867.32 %
Перегретая
платье для ресторана женское вечернее
524
394.7 %
16 057
16 057
airware 3064.31 %
Перегретая
пудровое платье женское вечернее
887
208.6 %
15 909
15 909
airware 1793.57 %
Перегретая
платье пудровое женское вечернее
866
237.7 %
15 906
15 906
airware 1836.72 %
Перегретая
коричневое вечернее платье женское
326
690.9 %
15 778
15 778
airware 4839.88 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое
644
1547.7 %
15 759
15 759
airware 2447.05 %
Перегретая
платье вечернее коричневое женское
462
2150 %
15 757
15 757
airware 3410.61 %
Перегретая
вечернее платье женское коричневое
515
592.1 %
15 753
15 753
airware 3058.84 %
Перегретая
платье женское коричневое вечернее
774
669.2 %
15 752
15 752
airware 2035.14 %
Перегретая
платье с декольте женское вечернее
587
330.9 %
15 515
15 515
airware 2643.1 %
Перегретая
платье женское вечернее с декольте
410
281.6 %
15 483
15 483
airware 3776.34 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее
5 824
4672.2 %
15 448
15 448
airware 265.25 %
Перегретая
платье женское с декольте вечернее
317
318.6 %
15 447
15 447
airware 4872.87 %
Перегретая
платье женское вечернее коричневое
1 651
551.8 %
15 447
15 447
airware 935.61 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее
3 034
731.8 %
15 445
15 445
airware 509.06 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное с разрезом
390
260.8 %
15 334
15 334
airware 3931.79 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
465
6592.9 %
15 315
15 315
airware 3293.55 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее
1 482
388.5 %
15 288
15 288
airware 1031.58 %
Перегретая
платье ниже колена женское вечернее
171
325.8 %
15 267
15 267
airware 8928.07 %
Перегретая
платье женское свадебное вечернее
319
220.6 %
15 204
15 204
airware 4766.14 %
Перегретая
платье женское вечернее трапеция
351
226.4 %
15 158
15 158
airware 4318.52 %
Перегретая
вечернее платье женское в ресторан
49
750 %
15 147
15 147
airware 30912.2 %
Перегретая
вечернее платье женское с декольте
265
246.3 %
15 106
15 106
airware 5700.38 %
Перегретая
вечернее платье с декольте женское
145
2466.7 %
15 100
15 100
airware 10413.8 %
Перегретая
платье вечернее женское с декольте
215
247.2 %
15 098
15 098
airware 7022.33 %
Перегретая
платье женское вечернее ниже колен
84
260 %
15 087
15 087
airware 17960.7 %
Перегретая
платье пышное вечернее женское
137
13750 %
14 910
14 910
airware 10883.2 %
Перегретая
вечернее пышное платье женское
276
428.1 %
14 868
14 868
airware 5386.96 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское
214
547.7 %
14 853
14 853
airware 6940.65 %
Перегретая
женское пышное платье вечернее
46
356.7 %
14 841
14 841
airware 32263 %
Перегретая
платье пышное женское вечернее
2 369
471.5 %
14 820
14 820
airware 625.58 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее
1 445
298.3 %
14 817
14 817
airware 1025.4 %
Перегретая
платье женское вечернее пышное
736
405.6 %
14 816
14 816
airware 2013.04 %
Перегретая
платье вечернее пышное женское
551
5059.1 %
14 796
14 796
airware 2685.3 %
Перегретая
платье женское пышное вечернее
459
385 %
14 795
14 795
airware 3223.31 %
Перегретая
пышное вечернее платье женское
448
672.2 %
14 793
14 793
airware 3302.01 %
Перегретая
платье вечернее женское пышное
362
367.5 %
14 785
14 785
airware 4084.25 %
Перегретая
вечернее платье женское пышное
373
606.7 %
14 779
14 779
airware 3962.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с декольте
33
285.7 %
14 723
14 723
airware 44615.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с декольте
68
228.9 %
14 688
14 688
airware 21600 %
Перегретая
вечернее платье женское свадебное
46
970 %
14 669
14 669
airware 31889.1 %
Перегретая
платье женское вечернее для свадьбы
47
226.5 %
14 652
14 652
airware 31174.5 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное с разрезом
226
363.9 %
14 644
14 644
airware 6479.65 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с разрезом
102
305 %
14 639
14 639
airware 14352 %
Перегретая
платье свадебное вечернее женское
36
326.9 %
14 629
14 629
airware 40636.1 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее с разрезом
57
253.6 %
14 510
14 510
airware 25456.1 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с разрезом
42
170 %
14 506
14 506
airware 34538.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon