Спрос на вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на свадьбу женское вечернее
99
185.7 %
65 498
65 498
airware 66159.6 %
Перегретая
платье на свадьбу длинное вечернее
113
463.6 %
31 318
31 318
airware 27715 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее осень
57
762.5 %
65 233
65 233
airware 114444 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее короткое
201
1066.7 %
16 163
16 163
airware 8041.29 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
197.5 %
66 701
66 701
airware 76667.8 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское для мамы
36
83.3 %
9 485
9 485
airware 26347.2 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское длинное
50
999999 %
40 308
40 308
airware 80616 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское больших размеров
95
680.8 %
36 017
36 017
airware 37912.6 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское
1 842
295.6 %
66 628
66 628
airware 3617.16 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее для мамы больших размеров
106
431.8 %
4 032
4 032
airware 3803.77 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее для мамы
459
205 %
8 360
8 360
airware 1821.35 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее длинное с рукавами
48
161.6 %
41 383
41 383
airware 86214.6 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее длинное
260
3664.3 %
31 084
31 084
airware 11955.4 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее больших размеров
261
357.8 %
12 275
12 275
airware 4703.06 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее блестящее
53
165.2 %
3 423
3 423
airware 6458.49 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее
9 693
279.2 %
69 938
69 938
airware 721.53 %
Перегретая
платье на рост 150 женское вечернее
74
790 %
1 013
1 013
airware 1368.92 %
Перегретая
платье на пышных девушек вечернее
49
166.7 %
14 781
14 781
airware 30165.3 %
Перегретая
платье на пуговицах женское вечернее
64
238.2 %
36 202
36 202
airware 56565.6 %
Перегретая
платье на праздник женское вечернее
248
243.8 %
133 283
133 283
airware 53743.1 %
Перегретая
платье на полных женщин вечернее
74
3650 %
45 452
45 452
airware 61421.6 %
Перегретая
платье на подростка вечернее
40
350 %
61 036
61 036
airware 152590 %
Перегретая
платье на осень праздничное вечернее офисное
42
163.5 %
43 808
43 808
airware 104305 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
57
1000 %
191 398
191 398
airware 335786 %
Перегретая
платье на осень вечернее
88
208.8 %
250 229
250 229
airware 284351 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее длинное
65
359.5 %
25 836
25 836
airware 39747.7 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее
420
813.6 %
41 505
41 505
airware 9882.14 %
Перегретая
платье на одно плечо вечернее длинное
39
304.5 %
1 749
1 749
airware 4484.62 %
Перегретая
платье на одно плечо вечернее
791
2147.2 %
19 842
19 842
airware 2508.47 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее короткое
50
158.7 %
1 477
1 477
airware 2954 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее больших размеров
70
152.9 %
507
507
airware 724.29 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее
540
201.7 %
43 111
43 111
airware 7983.52 %
Перегретая
платье на новый год женское 2025 вечернее
59
153.4 %
5 171
5 171
airware 8764.41 %
Перегретая
платье на новый год вечернее
47
230.8 %
40 637
40 637
airware 86461.7 %
Перегретая
платье на море вечернее
66
264.3 %
16 618
16 618
airware 25178.8 %
Перегретая
платье на мероприятие женское вечернее
111
446.4 %
23 178
23 178
airware 20881.1 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
65
345.5 %
78 003
78 003
airware 120005 %
Перегретая
платье на лямках вечернее
119
340.2 %
10 038
10 038
airware 8435.29 %
Перегретая
платье на корсете вечернее длинное
56
250 %
1 226
1 226
airware 2189.29 %
Перегретая
платье на корсете вечернее
423
672.1 %
5 439
5 439
airware 1285.82 %
Перегретая
платье на корпоратив женское вечернее 2025
82
298.5 %
43 425
43 425
airware 52957.3 %
Перегретая
платье на корпоратив женское вечернее
455
255.9 %
59 842
59 842
airware 13152.1 %
Перегретая
платье на запахе вечернее
86
336.7 %
11 493
11 493
airware 13364 %
Перегретая
платье на запах красное вечернее
43
336.7 %
537
537
airware 1248.84 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
49
540 %
1 210
1 210
airware 2469.39 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее миди
64
426.5 %
2 715
2 715
airware 4242.19 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
158
401.1 %
7 543
7 543
airware 4774.05 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 476
933.8 %
11 846
11 846
airware 802.57 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
61
519.2 %
7 491
7 491
airware 12280.3 %
Перегретая
платье на запах длинное вечернее
91
700 %
5 576
5 576
airware 6127.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon