Спрос на чёрные кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные демисезонные на платформе
58
161.5 %
19 627
19 627
airware 33839.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные кожаные
69
410 %
73 646
73 646
airware 106733 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные высокие
50
201.5 %
45 291
45 291
airware 90582 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные
952
455.1 %
96 840
96 840
airware 10172.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
151
1128.6 %
45 580
45 580
airware 30185.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие
196
840.9 %
36 043
36 043
airware 18389.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сеточку
44
241.3 %
22 666
22 666
airware 51513.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сетку
34
1650 %
22 648
22 648
airware 66611.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные брендовые
93
3050 %
5 326
5 326
airware 5726.88 %
Перегретая
кроссовки женские черные большие размеры
40
123.9 %
8 428
8 428
airware 21070 %
Перегретая
кроссовки женские черные блестящие
107
544.4 %
899
899
airware 840.19 %
Перегретая
кроссовки женские черные белые
68
16.7 %
22 142
22 142
airware 32561.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные белая подошва
43
129.2 %
18 900
18 900
airware 43953.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные без шнурков кожаные
56
165.4 %
66 531
66 531
airware 118805 %
Перегретая
кроссовки женские черные без шнурков
262
639.5 %
124 117
124 117
airware 47372.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные без платформы
61
119.4 %
143 324
143 324
airware 234957 %
Перегретая
кроссовки женские черные беговые
44
264.3 %
49 100
49 100
airware 111591 %
Перегретая
кроссовки женские черные адидас
300
485.7 %
9 323
9 323
airware 3107.67 %
Перегретая
кроссовки женские черные y2k
72
36.7 %
767
767
airware 1065.28 %
Перегретая
кроссовки женские черные timejump
46
278.6 %
383
383
airware 832.61 %
Перегретая
кроссовки женские черные tendance
39
3950 %
297
297
airware 761.54 %
Перегретая
кроссовки женские черные t.taccardi
44
225 %
134
134
airware 304.55 %
Перегретая
кроссовки женские черные rieker
64
89.1 %
425
425
airware 664.06 %
Перегретая
кроссовки женские черные reebok
199
502.8 %
642
642
airware 322.61 %
Перегретая
кроссовки женские черные puma дутые
44
165.8 %
291
291
airware 661.36 %
Перегретая
кроссовки женские черные puma
285
152.1 %
2 030
2 030
airware 712.28 %
Перегретая
кроссовки женские черные pierre cardin
53
1716.7 %
275
275
airware 518.87 %
Перегретая
кроссовки женские черные obba
62
638.9 %
69
69
airware 111.29 %
Перегретая
кроссовки женские черные o'shade
198
115 %
587
587
airware 296.46 %
Перегретая
кроссовки женские черные nike осень
136
494 %
20 928
20 928
airware 15388.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные nike
564
150.7 %
14 485
14 485
airware 2568.26 %
Перегретая
кроссовки женские черные new balance 530
38
366.7 %
174
174
airware 457.89 %
Перегретая
кроссовки женские черные new balance
256
130.3 %
2 976
2 976
airware 1162.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные miu miu
45
2300 %
605
605
airware 1344.44 %
Перегретая
кроссовки женские черные kari
155
725 %
948
948
airware 611.61 %
Перегретая
кроссовки женские черные kappa
41
177.8 %
75
75
airware 182.93 %
Перегретая
кроссовки женские черные demix
90
164.3 %
33
33
airware 36.67 %
Высокая
кроссовки женские черные calvin klein
51
390 %
166
166
airware 325.49 %
Перегретая
кроссовки женские черные balenciaga
120
807.1 %
28 617
28 617
airware 23847.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные baden
49
1175 %
227
227
airware 463.27 %
Перегретая
кроссовки женские черные asics
137
56.2 %
4 193
4 193
airware 3060.58 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas осень
209
351.9 %
11 071
11 071
airware 5297.13 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas оригинал
98
295 %
2 667
2 667
airware 2721.43 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas
1 043
496.1 %
8 706
8 706
airware 834.71 %
Перегретая
кроссовки женские черные 43 размер
48
735.7 %
100 398
100 398
airware 209162 %
Перегретая
кроссовки женские черные 42 размер
63
87 %
106 571
106 571
airware 169160 %
Перегретая
кроссовки женские черные 41 размер
91
2325 %
119 601
119 601
airware 131430 %
Перегретая
кроссовки женские черные 41
48
430 %
81 431
81 431
airware 169648 %
Перегретая
кроссовки женские черные 39
38
72.6 %
96 456
96 456
airware 253832 %
Перегретая
кроссовки женские черные 38
36
277.3 %
101 846
101 846
airware 282906 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon