Спрос на теплое платье женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женские теплое больших размеров
55
162.2 %
18 696
18 696
airware 33992.7 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее для беременных
55
207.1 %
19 715
19 715
airware 35845.5 %
Перегретая
платье женское вечернее тёплое
55
194.7 %
43 164
43 164
airware 78480 %
Перегретая
платье черное теплое женское длинное
55
211.8 %
5 219
5 219
airware 9489.09 %
Перегретая
платье черное теплое женское короткое
55
550 %
1 393
1 393
airware 2532.73 %
Перегретая
длинное тёплое платье женское
54
387.5 %
35 482
35 482
airware 65707.4 %
Перегретая
тёплое платье женское зимнее больших размеров
54
307.1 %
5 899
5 899
airware 10924.1 %
Перегретая
женское платье в клетку теплое
54
181.7 %
453
453
airware 838.89 %
Перегретая
теплое платье женское длинное с капюшоном
54
1030 %
1 084
1 084
airware 2007.41 %
Перегретая
obba платье женское теплое
54
188.5 %
185
185
airware 342.59 %
Перегретая
платье с жилеткой женское теплое
54
1130 %
244
244
airware 451.85 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое больших
54
192.1 %
2 711
2 711
airware 5020.37 %
Перегретая
платье свитер женское теплое с разрезом
54
250 %
1 202
1 202
airware 2225.93 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
54
410 %
40 281
40 281
airware 74594.4 %
Перегретая
теплое платье женское осень
54
0.5 %
47 506
47 506
airware 87974.1 %
Перегретая
синее платье женское теплое
54
500 %
3 303
3 303
airware 6116.67 %
Перегретая
платье теплое женское короткое приталенное
54
153.8 %
217
217
airware 401.85 %
Перегретая
платье женское больших теплое
54
410 %
11 636
11 636
airware 21548.2 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое зимнее
54
185 %
9 560
9 560
airware 17703.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое больших размеров длинное
54
1850 %
2 833
2 833
airware 5246.3 %
Перегретая
теплое длинное платье женское мусульманское
54
153.8 %
1 032
1 032
airware 1911.11 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее шерстяное больших размеров
53
153.9 %
1 311
1 311
airware 2473.58 %
Перегретая
теплое платье женское на осень облегающее
53
173.3 %
12 049
12 049
airware 22734 %
Перегретая
синее теплое платье женское
53
160.4 %
3 306
3 306
airware 6237.74 %
Перегретая
платье теплое женское в офис
53
226.7 %
23 488
23 488
airware 44317 %
Перегретая
теплое платье женское в рубчик
53
262 %
7 196
7 196
airware 13577.4 %
Перегретая
тёплые платье женское
53
270.8 %
61 889
61 889
airware 116772 %
Перегретая
платье женское теплое футляр
53
205.9 %
3 683
3 683
airware 6949.06 %
Перегретая
платье женское лапша теплое больших размеров
53
153.9 %
437
437
airware 824.53 %
Перегретая
платье женское черное теплое короткое
53
153.9 %
1 389
1 389
airware 2620.75 %
Перегретая
длинное теплое платье женское больших размеров
53
162.8 %
5 690
5 690
airware 10735.8 %
Перегретая
платье женское с юбкой плиссе теплое
53
153.9 %
263
263
airware 496.23 %
Перегретая
платье длинное теплое женское осень
53
205.9 %
41 154
41 154
airware 77649.1 %
Перегретая
платье женское длинное теплое праздничное
52
168.2 %
12 951
12 951
airware 24905.8 %
Перегретая
платье домашнее женское с длинным рукавом теплое
52
165.6 %
747
747
airware 1436.54 %
Перегретая
вязаная платье женская теплая
52
154 %
17 920
17 920
airware 34461.5 %
Перегретая
платье толстовка теплое женское
52
229.3 %
941
941
airware 1809.62 %
Перегретая
платье молочное женское теплое
52
522.7 %
2 786
2 786
airware 5357.69 %
Перегретая
платье женское длинное теплое облегающее
52
1683.3 %
6 308
6 308
airware 12130.8 %
Перегретая
черное платье женское длинное с рукавами теплое
52
152 %
1 062
1 062
airware 2042.31 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
52
198.6 %
7 770
7 770
airware 14942.3 %
Перегретая
платье женское обтягивающее теплое
52
217.7 %
9 088
9 088
airware 17476.9 %
Перегретая
платье женское теплое голубое
52
235.7 %
1 820
1 820
airware 3500 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное вязаное
52
156.1 %
2 539
2 539
airware 4882.69 %
Перегретая
платье теплое женское 52
52
258 %
6 082
6 082
airware 11696.2 %
Перегретая
оверсайз платье женское теплое
52
170.9 %
10 222
10 222
airware 19657.7 %
Перегретая
платье женское офисное тёплое
52
207.6 %
23 488
23 488
airware 45169.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
платье теплое женское леопард
51
238.9 %
131
131
airware 256.86 %
Перегретая
теплое платье на флисе женское
51
160.9 %
87
87
airware 170.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon