Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень вязаное лапша
449
151.6 %
5 049
5 049
airware 1124.5 %
Перегретая
платье женское осень свитер
58
170.8 %
5 026
5 026
airware 8665.52 %
Перегретая
платье женское под кроссовки осень
89
159.9 %
4 997
4 997
airware 5614.61 %
Перегретая
платье женское повседневное осень лапша
36
500 %
4 983
4 983
airware 13841.7 %
Перегретая
платье свитер женское осень
392
191 %
4 969
4 969
airware 1267.6 %
Перегретая
куртка женская осень под платье
47
201.6 %
4 947
4 947
airware 10525.5 %
Перегретая
платье женское беларусь осень зима
255
260.7 %
4 923
4 923
airware 1930.59 %
Перегретая
платье женское осень под кроссовки
59
213.9 %
4 921
4 921
airware 8340.68 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
269
1172.7 %
4 918
4 918
airware 1828.25 %
Перегретая
платье женское осень киргизия
101
260.4 %
4 914
4 914
airware 4865.35 %
Перегретая
куртка платье женская осень
66
154.8 %
4 912
4 912
airware 7442.42 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
82
160.8 %
4 902
4 902
airware 5978.05 %
Перегретая
платье лапша женское осень с длинным рукавом
51
195.7 %
4 784
4 784
airware 9380.39 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
273
418.9 %
4 775
4 775
airware 1749.08 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное больших размеров
254
423.5 %
4 774
4 774
airware 1879.53 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное больших размеров
272
187.4 %
4 767
4 767
airware 1752.57 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров длинное
153
150.7 %
4 761
4 761
airware 3111.76 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
61
158.9 %
4 747
4 747
airware 7781.97 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
63
215.8 %
4 741
4 741
airware 7525.4 %
Перегретая
платье женское осень оранжевое
103
169.8 %
4 731
4 731
airware 4593.2 %
Перегретая
куртка под платье женская осень
378
243.8 %
4 719
4 719
airware 1248.41 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
852
169 %
4 717
4 717
airware 553.64 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
144
255.7 %
4 686
4 686
airware 3254.17 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
156
362 %
4 686
4 686
airware 3003.85 %
Перегретая
платье осень женское теплое короткое
37
478.6 %
4 684
4 684
airware 12659.5 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
33
153.1 %
4 677
4 677
airware 14172.7 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
234
257.1 %
4 639
4 639
airware 1982.48 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
73
381.8 %
4 599
4 599
airware 6300 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
573
373.7 %
4 559
4 559
airware 795.64 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
584
157 %
4 559
4 559
airware 780.65 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
260
490.7 %
4 554
4 554
airware 1751.54 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 391
275.8 %
4 537
4 537
airware 326.17 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 258
302.6 %
4 533
4 533
airware 360.33 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
921
189.5 %
4 532
4 532
airware 492.07 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
105
159.4 %
4 488
4 488
airware 4274.29 %
Перегретая
теплое платье женское на осень до колен
533
150.8 %
4 467
4 467
airware 838.09 %
Перегретая
платье под кроссовки женское осень
290
197.2 %
4 440
4 440
airware 1531.03 %
Перегретая
спортивное платье женское длинное осень
37
182.1 %
4 387
4 387
airware 11856.8 %
Перегретая
платье лапша женское осень с разрезом
200
230.2 %
4 380
4 380
airware 2190 %
Перегретая
платье женское лапша осень с разрезом
105
154 %
4 373
4 373
airware 4164.76 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платье женское осень беларусь нарядное
131
156.5 %
4 366
4 366
airware 3332.82 %
Перегретая
платье длинное женское осень мусульманское
91
157.1 %
4 359
4 359
airware 4790.11 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень на пуговицах
85
213.5 %
4 354
4 354
airware 5122.35 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с пуговицами
53
239.3 %
4 351
4 351
airware 8209.43 %
Перегретая
платье вязаное женское осень лапша
116
206.8 %
4 278
4 278
airware 3687.93 %
Перегретая
платье худи женское осень
49
322.2 %
4 259
4 259
airware 8691.84 %
Перегретая
платье женское осень длинное мусульманское
118
160.3 %
4 258
4 258
airware 3608.47 %
Перегретая
платье женское мусульманское длинное осень
112
155.7 %
4 255
4 255
airware 3799.11 %
Перегретая
платье женское вязаное осень лапша
55
153.8 %
4 232
4 232
airware 7694.55 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon