Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья коричневое женское
46
214.3 %
29 985
29 985
airware 65184.8 %
Перегретая
ремень женский для платья со стразами
148
214.4 %
3 126
3 126
airware 2112.16 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие трапеция
51
214.5 %
4 144
4 144
airware 8125.49 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
51
214.5 %
41 037
41 037
airware 80464.7 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
79
214.6 %
73 090
73 090
airware 92519 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
145
214.8 %
16 408
16 408
airware 11315.9 %
Перегретая
вечерние платья в пол женские
33
215 %
19 054
19 054
airware 57739.4 %
Перегретая
нарядные вечерние платья женские
38
215.2 %
187 830
187 830
airware 494289 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 717
215.4 %
54 685
54 685
airware 3184.92 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
платья женские вязаные теплые
384
215.5 %
17 845
17 845
airware 4647.14 %
Перегретая
платья женские бальные
48
215.5 %
3 947
3 947
airware 8222.92 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
53
215.6 %
8 775
8 775
airware 16556.6 %
Перегретая
платья осенние женские вязаные
106
215.6 %
20 062
20 062
airware 18926.4 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
58
215.7 %
13 257
13 257
airware 22856.9 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние
824
216.1 %
11 056
11 056
airware 1341.75 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
108
216.2 %
16 893
16 893
airware 15641.7 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025
133
216.2 %
30 004
30 004
airware 22559.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
998
216.3 %
129 353
129 353
airware 12961.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 62-64
406
216.4 %
11 798
11 798
airware 2905.91 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
328
216.5 %
17 837
17 837
airware 5438.11 %
Перегретая
платья женские для фотосессии
50
216.7 %
30 247
30 247
airware 60494 %
Перегретая
платья трикотажное женское до колен
50
216.7 %
10 941
10 941
airware 21882 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
297
216.9 %
1 144
1 144
airware 385.19 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное вечерние
112
217.2 %
1 582
1 582
airware 1412.5 %
Перегретая
женский ремень для платья широкий
112
217.2 %
16 915
16 915
airware 15102.7 %
Перегретая
платья стильные женские вечерние
149
217.4 %
222 125
222 125
airware 149077 %
Перегретая
вязанные платья женские
52
217.7 %
23 482
23 482
airware 45157.7 %
Перегретая
ремешок для платья женский цепочка
52
217.7 %
4 312
4 312
airware 8292.31 %
Перегретая
платья в театр женские
42
218 %
14 274
14 274
airware 33985.7 %
Перегретая
шерстяные платья женские
716
218.1 %
9 171
9 171
airware 1280.87 %
Перегретая
платья турецкие женские вечерние
259
218.2 %
6 013
6 013
airware 2321.62 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
1 000
218.9 %
39 818
39 818
airware 3981.8 %
Перегретая
пояс женский для платья со стразами
44
219.2 %
3 123
3 123
airware 7097.73 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
61
219.4 %
7 786
7 786
airware 12763.9 %
Перегретая
платья с начесом женские
39
219.6 %
677
677
airware 1735.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные
341
219.7 %
120 175
120 175
airware 35241.9 %
Перегретая
платья женские бордовое
85
220 %
14 189
14 189
airware 16692.9 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
63
220.3 %
7 350
7 350
airware 11666.7 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
332
220.3 %
78 056
78 056
airware 23510.8 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные
954
220.4 %
125 316
125 316
airware 13135.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
138
220.4 %
62 216
62 216
airware 45084.1 %
Перегретая
кожаные платья женские стильные
104
220.5 %
1 310
1 310
airware 1259.62 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
448
221 %
3 897
3 897
airware 869.87 %
Перегретая
ремень бирюзовый женский для платья
53
221 %
405
405
airware 764.15 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий бордовый
65
221.1 %
412
412
airware 633.85 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
445
221.2 %
200 140
200 140
airware 44975.3 %
Перегретая
платья зимнее женские
209
221.3 %
263 390
263 390
airware 126024 %
Перегретая
женский платья мусульманский
199
221.6 %
6 984
6 984
airware 3509.55 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon