Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплое вязаное платье женское на осень
35
225 %
16 355
16 355
airware 46728.6 %
Перегретая
платье женское плиссе осень
121
225.4 %
2 543
2 543
airware 2101.65 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
72
225.6 %
75 111
75 111
airware 104321 %
Перегретая
платье женское осень скрывающее живот
72
225.6 %
37
37
airware 51.39 %
Высокая
платье женское осень вязаное
9 357
225.7 %
20 206
20 206
airware 215.95 %
Перегретая
платье классика женское офис осень
58
225.8 %
51 406
51 406
airware 88631 %
Перегретая
платье лапша женское осень вязаное
37
226.2 %
5 361
5 361
airware 14489.2 %
Перегретая
платье женское осень терракотовое
37
226.2 %
242
242
airware 654.05 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
37
226.2 %
129 353
129 353
airware 349603 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
474
226.2 %
75 031
75 031
airware 15829.3 %
Перегретая
красное платье на осень женское
37
226.2 %
18 490
18 490
airware 49973 %
Перегретая
платье женское лапша осень короткое
328
226.3 %
2 407
2 407
airware 733.84 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
67
226.3 %
27 378
27 378
airware 40862.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое лапша
46
226.9 %
2 579
2 579
airware 5606.52 %
Перегретая
платье женское осень молодежное
324
227 %
15 005
15 005
airware 4631.17 %
Перегретая
платье женское осень сексуальное
62
227.1 %
27 553
27 553
airware 44440.3 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
296
227.2 %
92 087
92 087
airware 31110.5 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
94
227.4 %
51 188
51 188
airware 54455.3 %
Перегретая
платье длинное женское осень мусульманское
80
227.8 %
4 925
4 925
airware 6156.25 %
Перегретая
платье олд мани женское осень
292
228 %
5 723
5 723
airware 1959.93 %
Перегретая
платье женское осень лапша длинное больших размеров
41
228.3 %
436
436
airware 1063.41 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье женское осень средней длины
50
228.6 %
13 636
13 636
airware 27272 %
Перегретая
красивое женское платье на осень
84
228.7 %
73 493
73 493
airware 87491.7 %
Перегретая
платье лапша женское короткое осень
77
229.1 %
2 414
2 414
airware 3135.06 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
88
229.6 %
55 580
55 580
airware 63159.1 %
Перегретая
платье вязаное женское осень с горлом
36
230 %
2 519
2 519
airware 6997.22 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
175
230.4 %
18 235
18 235
airware 10420 %
Перегретая
шифоновое платье женское осеннее
453
230.5 %
10 563
10 563
airware 2331.79 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
130
230.6 %
148 163
148 163
airware 113972 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее короткое
150
230.7 %
4 732
4 732
airware 3154.67 %
Перегретая
платье кокон женское осень
170
230.9 %
446
446
airware 262.35 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
38
231 %
30 642
30 642
airware 80636.8 %
Перегретая
платье женское осень на замке
38
231 %
406
406
airware 1068.42 %
Перегретая
платье рубашка женское осень короткое
495
231.3 %
2 477
2 477
airware 500.4 %
Перегретая
платье в церковь женское на крестины осень
310
231.3 %
370
370
airware 119.35 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
358
231.7 %
87 208
87 208
airware 24359.8 %
Перегретая
платье с осенними листьями женское
255
232.1 %
522
522
airware 204.71 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень турция
292
232.5 %
1 299
1 299
airware 444.86 %
Перегретая
платье поло осень женское
42
232.6 %
2 759
2 759
airware 6569.05 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
53
232.8 %
97 175
97 175
airware 183349 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
99
233.3 %
27 751
27 751
airware 28031.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
101
233.6 %
56 708
56 708
airware 56146.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
233.8 %
69 754
69 754
airware 20515.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена
3 898
233.9 %
8 109
8 109
airware 208.03 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 816
234.1 %
14 553
14 553
airware 516.8 %
Перегретая
платье женское осень befree
81
234.1 %
747
747
airware 922.22 %
Перегретая
платье рубашка осень женское длинное
35
234.2 %
7 235
7 235
airware 20671.4 %
Перегретая
платье сарафан женское осень
109
234.7 %
42 835
42 835
airware 39298.2 %
Перегретая
платье расклешенное женское осень
235
235 %
11 708
11 708
airware 4982.13 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon