Спрос на платье осенее женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье макси женское осеннее
692
1285.7 %
57 693
57 693
airware 8337.14 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
868
212.9 %
72 359
72 359
airware 8336.29 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вязаное
160
205.3 %
13 321
13 321
airware 8325.62 %
Перегретая
платье женское осень бежевое
288
250 %
23 874
23 874
airware 8289.58 %
Перегретая
платье кожаное женское осень
67
163.6 %
5 545
5 545
airware 8276.12 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее бежевое
43
203.6 %
3 549
3 549
airware 8253.49 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
109
152.8 %
8 990
8 990
airware 8247.71 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз короткое
59
155.4 %
4 856
4 856
airware 8230.51 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
756
166.8 %
62 152
62 152
airware 8221.16 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
175
165.9 %
14 374
14 374
airware 8213.72 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское осень
155
447.4 %
12 682
12 682
airware 8181.94 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское оверсайз осень
129
242.5 %
10 423
10 423
airware 8079.84 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
197
152.6 %
15 862
15 862
airware 8051.78 %
Перегретая
платье теплое женское осень
597
220.6 %
48 062
48 062
airware 8050.59 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
991
769 %
79 364
79 364
airware 8008.48 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров вязаное
48
152.1 %
3 841
3 841
airware 8002.08 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
154
2250 %
12 301
12 301
airware 7987.66 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
67
508.3 %
5 342
5 342
airware 7973.14 %
Перегретая
лапша платье женское осень длинное
110
155.8 %
8 770
8 770
airware 7972.73 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
99
1040 %
7 891
7 891
airware 7970.71 %
Перегретая
платье трикотаж осень женское
1 092
208 %
86 058
86 058
airware 7880.77 %
Перегретая
платье женское вязаное осень лапша
64
154.9 %
5 039
5 039
airware 7873.44 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
682
5196.2 %
53 643
53 643
airware 7865.54 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее без рукавов
37
566.7 %
2 898
2 898
airware 7832.43 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
247
901.7 %
19 273
19 273
airware 7802.83 %
Перегретая
женское платье лапша осень
223
382.8 %
17 388
17 388
airware 7797.31 %
Перегретая
платье осеннее вязаное женское
248
1003.8 %
19 273
19 273
airware 7771.37 %
Перегретая
платье осеннее женское шоколадного цвета
45
178.6 %
3 494
3 494
airware 7764.44 %
Перегретая
платье женское осень праздничное
2 331
297.5 %
180 371
180 371
airware 7737.92 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
894
702.6 %
69 153
69 153
airware 7735.24 %
Перегретая
платье красное женское осеннее
229
231.7 %
17 712
17 712
airware 7734.5 %
Перегретая
белое платье женское осень
686
1058.8 %
53 014
53 014
airware 7727.99 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень мини
110
189.2 %
8 485
8 485
airware 7713.64 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
77
170.3 %
5 931
5 931
airware 7702.6 %
Перегретая
джинсовая платье женское осень
56
610 %
4 300
4 300
airware 7678.57 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 902
293.8 %
145 656
145 656
airware 7658.04 %
Перегретая
платье женское осень желтое
106
199.3 %
8 108
8 108
airware 7649.06 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров бохо
45
190.6 %
3 439
3 439
airware 7642.22 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 494
230.3 %
189 662
189 662
airware 7604.73 %
Перегретая
платье женское осень белорусское
162
151.2 %
12 307
12 307
airware 7596.91 %
Перегретая
платье женское беларусь больших размеров осень
81
162.5 %
6 141
6 141
airware 7581.48 %
Перегретая
платье женское осень в полоску
48
221.4 %
3 639
3 639
airware 7581.25 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень макси
105
251.9 %
7 953
7 953
airware 7574.29 %
Перегретая
платье халат осеннее женское
82
156.5 %
6 209
6 209
airware 7571.95 %
Перегретая
платье женское осень винтаж
96
350 %
7 250
7 250
airware 7552.08 %
Перегретая
платье осень 2025 женское pinterest
122
185.6 %
9 200
9 200
airware 7540.98 %
Перегретая
платье женское осень 2025 лапша
134
456.1 %
10 098
10 098
airware 7535.82 %
Перегретая
платье лапша женское осень макси
69
193.8 %
5 183
5 183
airware 7511.59 %
Перегретая
осеннее платье женское вязаное
257
314.9 %
19 271
19 271
airware 7498.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon