Спрос на платье осенее женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень вязаное оверсайз
452
221.9 %
4 437
4 437
airware 981.64 %
Перегретая
платье женское осень тренд 2025
310
222.2 %
35 753
35 753
airware 11533.2 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
181
222.4 %
46 687
46 687
airware 25793.9 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
57
222.7 %
2 961
2 961
airware 5194.74 %
Перегретая
платье лапша женское осень бордовое
76
222.7 %
976
976
airware 1284.21 %
Перегретая
платье женское осень красивое
221
222.7 %
75 476
75 476
airware 34152 %
Перегретая
платье женское осень 2025 пинтерест
1 453
222.8 %
8 846
8 846
airware 608.81 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
85
223.5 %
57 129
57 129
airware 67210.6 %
Перегретая
платье осеннее вечернее женское
153
223.9 %
191 104
191 104
airware 124905 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
94
224.1 %
144 942
144 942
airware 154194 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень турция
94
224.1 %
2 269
2 269
airware 2413.83 %
Перегретая
платье с осенними листьями женское
218
224.4 %
511
511
airware 234.4 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
715
224.4 %
48 108
48 108
airware 6728.39 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
351
224.6 %
24 492
24 492
airware 6977.78 %
Перегретая
платье zarina женское осень
648
224.7 %
854
854
airware 131.79 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
84
225 %
66 701
66 701
airware 79406 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
112
225 %
145 656
145 656
airware 130050 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень на пуговицах
91
225 %
3 460
3 460
airware 3802.2 %
Перегретая
осеннее платье женское коричневое
86
225.5 %
27 580
27 580
airware 32069.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное беларусь
72
225.6 %
7 612
7 612
airware 10572.2 %
Перегретая
женское платье длинное осеннее
137
225.6 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с поясом
37
226.2 %
8 032
8 032
airware 21708.1 %
Перегретая
платье женское лапша осень больших размеров
293
226.5 %
870
870
airware 296.93 %
Перегретая
платье женское осень футер
60
226.5 %
1 537
1 537
airware 2561.67 %
Перегретая
платье рубашка женское осень джинсовое
113
226.6 %
486
486
airware 430.09 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее
1 163
226.7 %
11 678
11 678
airware 1004.13 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
152
226.7 %
124 053
124 053
airware 81613.8 %
Перегретая
платье в рубчик женское короткое осень
53
226.7 %
982
982
airware 1852.83 %
Перегретая
платье букле женское осень
69
226.9 %
124
124
airware 179.71 %
Перегретая
женское платье осеннее
10 288
227.3 %
319 268
319 268
airware 3103.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
245
227.5 %
14 386
14 386
airware 5871.84 %
Перегретая
платье базовое женское осень
705
227.6 %
69 276
69 276
airware 9826.38 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень
1 563
227.8 %
41 823
41 823
airware 2675.82 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших
82
228.3 %
1 844
1 844
airware 2248.78 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
59
228.8 %
7 883
7 883
airware 13361 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее мусульманское
152
228.8 %
5 023
5 023
airware 3304.6 %
Перегретая
платье лапша женское осень
37 097
228.8 %
17 057
17 057
airware 45.98 %
Высокая
платье женское на запах осень
347
228.9 %
9 990
9 990
airware 2878.96 %
Перегретая
zolla женское платье осень
600
229.1 %
1 370
1 370
airware 228.33 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее
5 054
229.3 %
41 823
41 823
airware 827.52 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 207
229.6 %
76 498
76 498
airware 1061.44 %
Перегретая
платье осеннее женское с пуговицами
45
230 %
45 147
45 147
airware 100327 %
Перегретая
платье женское молодежное осень
45
230 %
17 311
17 311
airware 38468.9 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
153
230 %
55 198
55 198
airware 36077.1 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 494
230.3 %
189 662
189 662
airware 7604.73 %
Перегретая
платье горчичного цвета женское осеннее
202
230.4 %
1 060
1 060
airware 524.75 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень мини
406
230.4 %
8 101
8 101
airware 1995.32 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
139
230.5 %
48 116
48 116
airware 34615.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
206
230.7 %
134 770
134 770
airware 65422.3 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
94
230.8 %
57 709
57 709
airware 61392.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon