Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье свитер трикотажное женское осень
71
162.7 %
3 262
3 262
airware 4594.37 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
71
174.6 %
90 214
90 214
airware 127062 %
Перегретая
платье женское осень длинные
71
215.1 %
148 682
148 682
airware 209411 %
Перегретая
платье женское леопардовое осень
71
166.4 %
3 580
3 580
airware 5042.25 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
70
157.7 %
48 130
48 130
airware 68757.1 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
70
164.8 %
50 801
50 801
airware 72572.9 %
Перегретая
платье коричневое женское осень длинное
70
151.4 %
11 477
11 477
airware 16395.7 %
Перегретая
платье женское осень на выход
70
202.2 %
26 602
26 602
airware 38002.9 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
387.5 %
144 646
144 646
airware 206637 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
70
184.6 %
17 039
17 039
airware 24341.4 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
70
2283.3 %
76 070
76 070
airware 108671 %
Перегретая
платье женское осень 2025 трикотаж
70
209.1 %
43 931
43 931
airware 62758.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень прямое
70
368.2 %
36 027
36 027
airware 51467.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень коричневое
70
550 %
6 336
6 336
airware 9051.43 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
487.5 %
76 068
76 068
airware 108669 %
Перегретая
платье шерсть женское осень
70
159.4 %
8 602
8 602
airware 12288.6 %
Перегретая
платье бохо женское осень короткое
69
154.5 %
3 912
3 912
airware 5669.57 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
69
625 %
41 297
41 297
airware 59850.7 %
Перегретая
платье букле женское осень
69
226.9 %
124
124
airware 179.71 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное осень
69
154.5 %
318
318
airware 460.87 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
69
156.2 %
14 176
14 176
airware 20544.9 %
Перегретая
платье женское осень велюровое
69
157.8 %
949
949
airware 1375.36 %
Перегретая
платье лапша женское осень макси
69
193.8 %
5 183
5 183
airware 7511.59 %
Перегретая
трендовое платье 2025 женское осень
69
157.8 %
1 715
1 715
airware 2485.51 %
Перегретая
платье вязаное женское осень мини
68
194.7 %
2 049
2 049
airware 3013.24 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
68
159.7 %
93 603
93 603
airware 137651 %
Перегретая
befree платье женское осень
68
215.9 %
728
728
airware 1070.59 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
68
238.9 %
144 942
144 942
airware 213150 %
Перегретая
платье женское повседневное осень беларусь
68
250 %
7 605
7 605
airware 11183.8 %
Перегретая
платье женское осень яркое
68
284.5 %
41 506
41 506
airware 61038.2 %
Перегретая
платье голубое женское осень
68
730 %
18 702
18 702
airware 27502.9 %
Перегретая
платье коричневое женское осень короткое
68
153 %
3 170
3 170
airware 4661.76 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
67
39.3 %
91 032
91 032
airware 135869 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское осень
67
156.3 %
2 422
2 422
airware 3614.93 %
Перегретая
платье женское осень с рюшами
67
231.1 %
6 625
6 625
airware 9888.06 %
Перегретая
платье трикотажное женское прямое осень
67
159.8 %
36 027
36 027
airware 53771.6 %
Перегретая
платье оливковое женское осень
67
167.5 %
1 756
1 756
airware 2620.9 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
67
307.7 %
73 134
73 134
airware 109155 %
Перегретая
платье кожаное женское осень
67
163.6 %
5 545
5 545
airware 8276.12 %
Перегретая
платье трикотажное с горлом женское осень
67
158.1 %
2 600
2 600
airware 3880.6 %
Перегретая
трикотажное платье мини женское осень
67
159.8 %
8 438
8 438
airware 12594 %
Перегретая
платья женские осень теплые
67
236.1 %
47 260
47 260
airware 70537.3 %
Перегретая
платье рубашка женская осень
67
231.1 %
16 826
16 826
airware 25113.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
67
205.8 %
11 561
11 561
airware 17255.2 %
Перегретая
платье вельвет женское осень
67
213.4 %
2 183
2 183
airware 3258.21 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
67
195.7 %
58 111
58 111
airware 86732.8 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
66
154.8 %
38 023
38 023
airware 57610.6 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
66
256.2 %
179 799
179 799
airware 272423 %
Перегретая
платье женское осень тренд
66
875 %
48 531
48 531
airware 73531.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon